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一、进制
- 二进制：逢2进1，0 1 （只有0和1两个数）
- 八进制：逢8进1，0 1 2 3 4 5 6 7 （8个数字）
- 十进制：逢10进1，0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 （10个数字）
- 十六进制：逢16进1，0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 A B C D E F （16个数字，A=10，B=11，C=12，D=13，E=14，F=15）
进制对应：
|十六进制|0|1|2|3|4|5|6|7|8|9|A|B|C|D|E|F|10|
|:-:|
|十进制|0|1|2|3|4|5|6|7|8|9|10|11|12|13|14|15|16|
|八进制|0|1|2|3|4|5|6|7|10|11|12|13|14|15|16|17|20|
|二进制|0|1|10|11|100|101|110|111|1000|1001|1010|1011|1100|1101|1110|1111|10000|
进制转换：
-
十进制转二进制：除2取余，不够除，取0余1，以53为例，如下图：
十进制转二进制 -
十进制转八进制：
十进制转八进制 -
十进制转十六进制：
Paste_Image.png 二进制转十进制：装水桶法：
二进制转十进制
-
十六进制转二进制：
十六进制转二进制
二、数据类型
1、str 字符串
字符串是不可变的数据类型
1.capitalize
字符串首字母大写
name = 'alex'
v = name.capitalize()
print(name)
print(v)
2. casefold
将所有大写变小写（也可以将欧洲的一些特殊大写字母变为小写）
name = 'AleX'
v = name.casefold() # 注意，有些python版本可能没有这个方法，我的python3.5.2就没有，不必太在意
print(name)
print(v)
3. swapcase
将大写转小写，小写转大写
name = 'AleX'
a = name.swapcase()
print(name)
print(a)
4. lower
将所有大小变小写
name = 'AleX'
v = name.lower()
print(v)
5. upper
将所有小写变大写
name = 'alex'
v = name.upper()
print(v)
6. center
文本居中，两边用指定字符填充
# 参数1: 表示总长度
# 参数2：空白处填充的字符（长度为1）
name = 'alex'
v = name.center(20,'#')
print(v)
输出：
########alex########
7. count
表示传入字符或子字符串在大字符串中出现的次数
# 参数1： 要查找的值（子序列）
# 参数2： 起始位置（索引）
# 参数3： 结束位置（索引）
name = "alexasdfdsafsdfasdfaaaaaaaa"
v = name.count('a')
print(v)
v1 = name.count('df')
print(v1)
输出：
12
3
name = "alexasdfdsafsdfasdfaaaaaaaa"
v = name.count('df',12)
print(v)
v = name.count('df',0,15)
print(v)
输出：
2
2
8. startswith
是否以XXX开头，返回True 或 False
name = 'alex'
v2 = name.startswith('al')
print(v2)
9. endswith
是否以xx结尾
name = 'alex'
v1 = name.endswith('ex')
print(v1)
10. expandtabs
找到制表符\t,进行替换（包含前面的值）
name = "al\te\tx\nalex\tuu\tkkk"
v = name.expandtabs(20)
print(v)
输出：
al e x
alex uu kkk
11. find
找到指定子序列的索引位置：不存在返回-1
name = 'alex'
v = name.find('e')
print(v)
12. index
找到指定子序列的索引位置：不存在报错
name = 'alex'
v = name.index('o')
print(v)
13. format
字符串格式化
- 方法1.
tpl = "我是:{0};年龄:{1};性别:{2}" #位置必须一一对应
v = tpl.format("李杰",19,'都行')
print(v)
输出：
我是:李杰;年龄:19;性别:都行
- 方法2.
tpl = "我是:{name};年龄:{age};性别:{gender}"
v = tpl.format(name='李杰',age=19,gender='随意')
print(v)
14. format_map
字符串格式化，以字典的形式赋值
tpl = "我是:{name};年龄:{age};性别:{gender}"
v = tpl.format_map({'name':"李杰",'age':19,'gender':'中'})
print(v)
输出：
我是:李杰;年龄:19;性别:中
15. isalnum
是否是数字、汉字、字母，如果包含符号返回False
name = 'alex8汉子'
v = name.isalnum() # 字,数字
print(v) # True
16. isalpha
是否是纯字母
name = 'alex8汉子'
v2 = name.isalpha()#
print(v2) # False
17. isdecimal 、isdigit 、isnumeric
判断是否是数字
num = '②'
v1 = num.isdecimal() # 可识别 '123'
v2 = num.isdigit() # 可识别 '123'，'②'
v3 = num.isnumeric() # 可识别 '123'，'二'，'②'
print(v1,v2,v3)
18. isidentifier
是否是符号规范的标示符（变量名）
n = 'name'
v = n.isidentifier()
print(v)
19. islower、isupper
是否全部是小写或大写
name = "ALEX"
v = name.islower() # 是否全是小写
print(v)
v = name.isupper() # 是否全是大写
print(v)
20. isprintable
判断是否包含不可打印的字符（如: “\n”、"\t"等），包含返回False，不包含返回True
name = "钓鱼要钓刀鱼，\n刀鱼要到岛上钓"
v = name.isprintable()
print(v)
21. isspace
是否全部是空格
name = ' '
v = name.isspace()
print(v)
22. join
元素拼接
name = 'alex'
v = "_".join(name) # 内部循环每个元素
print(v)
输出：
a_l_e_x
name_list = ['海峰','杠娘','李杰','李泉']
v = "搞".join(name_list)
print(v)
输出：
海峰搞杠娘搞李杰搞李泉
23. ljust 、rjust
左右填充
name = 'alex'
v = name.rjust(20,' ')
v1 = name.ljust(20,' ')
print(v)
print(v1)
输出：
alex
alex
24. maketrans 、translate
对应关系 + 翻译
m = str.maketrans('aeiou','12345') # 对应关系
name = "aaeeiioouu"
v = name.translate(m) # 依照对应关系翻译
print(v)
输出：
1122334455
25. partition
分割，保留被当作分割符的元素 。split 方法不会保留被当作分割符的元素。
content = "李泉爱刘康爱刘一"
v = content.partition('爱') # partition
print(v)
v1 = content.split('爱')
print(v1)
输出：
('李泉', '爱', '刘康爱刘一')
['李泉', '刘康', '刘一']
partition 分割后的值是元组类型，并且只能以第一个分割符分割
split 分割后的值是列表类型
26. replace (替换)
content = "李泉SB刘康SB刘浩SB刘一"
v = content.replace('SB','Love')
print(v)
v = content.replace('SB','Love',1) # 只替换第1个
print(v)
输出：
李泉Love刘康Love刘浩Love刘一
李泉Love刘康SB刘浩SB刘一
27. zfill
填充0，包含已存在字符
name = "alex"
v = name.zfill(20)
print(v)
输出：
0000000000000000alex
28. 额外功能：
# name = "alex"
# name[0]
# name[0:3]
# name[0:3:2]
# len(name)
# for循环，每个元素是字符
2. int 整数
1. bit_length
当前整数用二进制表示时占用几个二进制位
age = 4 # 二进制为100
print(age.bit_length())
输出：
3
2. to_bytes
获取当前数据的字节表示
age = 15
v = age.to_bytes(10,byteorder='big')
v1 = age.to_bytes(10,byteorder='little')
print(v)
print(v1)
输出：
b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x0f'
b'\x0f\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00'
3. 布尔值（bool）
布尔值只有True和False
* 转换
*
* 数字转布尔值，只有0是False，其他都为True；
* 字符串转布尔值，只有”“(空)是False，其他都为True；
4. list 列表
1) append (追加)
user_list = ['李泉','刘一','刘康','豆豆','小龙'] # 可变类型
user_list.append('刘铭')
print(user_list)
2) clear (清空)
user_list = ['李泉','刘一','刘康','豆豆','小龙'] # 可变类型
user_list.clear()
print(user_list)
3) copy (拷贝(浅拷贝))
user_list = ['李泉','刘一','刘康','豆豆','小龙'] # 可变类型
v = user_list.copy()
print(v)
print(user_list)
4) count (计数)
user_list = ['李泉','刘一','李泉','刘康','豆豆','小龙'] # 可变类型
v = user_list.count('李泉')
print(v)
输出：
2
5) extend (扩展原列表)
user_list = ['李泉','刘一','李泉','刘康','豆豆','小龙']
user_list.extend(['郭少龙','郭少霞'])
print(user_list)
输出：
['李泉', '刘一', '李泉', '刘康', '豆豆', '小龙', '郭少龙', '郭少霞']
6) index
查找元素索引，没有会报错
user_list = ['李泉','刘一','李泉','刘康','豆豆','小龙']
v = user_list.index('刘康')
print(v)
7) pop
通过索引删除元素，并且返回被删除的元素
ser_list = ['李泉','刘一','李泉','刘康','豆豆','小龙'] # 可变类型
v = user_list.pop(1)
print(v)
print(user_list)
输出：
刘一
['李泉', '李泉', '刘康', '豆豆', '小龙']
8) remove
通过指定元素来删除元素
user_list = ['李泉','刘一','李泉','刘康','豆豆','小龙'] # 可变类型
user_list.remove('刘一')
print(user_list)
9) reverse (翻转)
user_list = ['李泉','刘一','李泉','刘康','豆豆','小龙'] # 可变类型
user_list.reverse()
print(user_list)
输出：
['小龙', '豆豆', '刘康', '李泉', '刘一', '李泉']
10) sort (排序)
nums = [11,22,3,3,9,88]
print(nums)
# 排序，从小到大
nums.sort()
print(nums)
# 从大到小
nums.sort(reverse=True)
print(nums)
11) 额外操作
user_list = ['李泉','刘一','李泉','刘康','豆豆','小龙']
user_list[0] # 通过索引获取值
user_list[1:5:2] # 切片，步长
del user_list[3] # 通过索引删除元素
for i in user_list: #循环列表
print(i)
user_list[1] = '姜日天' #通过索引修改元素值
5. 元组
- 元组可以看作是只读列表，元组内的元素不可修改
定义元组：user_tuple = ('alex','eric','seven','alex')
1) count (计数)
user_tuple = ('alex','eric','seven','alex')
v = user_tuple.count('alex')
print(v)
2) index
获取值的第一个索引位置
user_tuple = ('alex','eric','seven','alex')
v = user_tuple.index('alex')
print(v)
3) 额外操作
user_tuple = ('alex','eric','seven','alex')
for i in user_tuple: # 遍历元组中的元素
print(i)
v = user_tuple[0] # 获取元组内的元素
v = user_tuple[0:2] # 切片
print(v)
4) 元组嵌套列表
user_tuple = ('alex','eric','seven',['陈涛','刘浩','赵芬芬'],'alex')
#user_tuple[0] = 123 #x错误
#user_tuple[3] = [11,22,33] #x错误，不可以修改元组中的元素本身
user_tuple[3][1] = '刘一' # 可以修改元组中嵌套的列表中的元素
print(user_tuple)
总结：元组中元素是可变的数据类型时，那么可以修改此元素内的子元素，但是不可以替换此元素；元组中的元素是不可变的数据类型时，则不可以修改。
5) 元组注意事项
定义元组时，在元组的最后一个元素后面尽量跟一个逗号
因为当元组中只有一个元素时，如果没在元素后边加逗号，则会将这个元组当成一个字符串，示例代码：
li = ('alex')
print(li)
print(type(li))
输出：
alex
<class 'str'>
加上逗号后：
li = ('alex',)
print(li)
print(type(li))
输出：
('alex',)
<class 'tuple'>
6. dict 字典
字典也是可变的数据类型
字典的特性：
- dict是无序的
- key必须是唯一的,so 天生去重
1) clear (清空)
dic = {'k1':'v1','k2':'v2'}
dic.clear()
print(dic)
2) copy (浅拷贝)
dic = {'k1':'v1','k2':'v2'}
v = dic.copy()
print(v)
3) get
根据key获取指定的value；不存在不报错
dic = {'k1':'v1','k2':'v2'}
v = dic.get('k1111',111) # 不存在会返回给定值111，没有指定值会返回None
print(v)
v = dic['k1111'] # 不存在会报错
print(v)
4) pop
删除键并获取对应的value值
dic = {'k1':'v1','k2':'v2'}
v = dic.pop('k1')
print(dic)
print(v)
输出：
{'k2': 'v2'}
v1
5) popitem
随机删除键值对，并获取到删除的键值
dic = {'k1':'v1','k2':'v2'}
v = dic.popitem()
print(dic)
print(v)
输出：
{'k2': 'v2'}
('k1', 'v1')
另一种玩法：
dic = {'k1':'v1','k2':'v2'}
v = dic.popitem() # ('k2', 'v2')
print(dic)
print(v[0],v[1])
输出：
{'k2': 'v2'}
k1 v1
另一种玩法：
dic = {'k1':'v1','k2':'v2'}
k,v = dic.popitem() # ('k2', 'v2')
print(dic)
print(k,v)
输出：
{'k2': 'v2'}
k1 v1
6) setdefault
增加，如果存在则不做操作
dic = {'k1':'v1','k2':'v2'}
dic.setdefault('k3','v3') # 将第1个参数设为key,第2个参数设为value
print(dic)
dic.setdefault('k1','1111111') # k1是存在的，看输出的结果是否有变化
print(dic)
输出：
{'k2': 'v2', 'k3': 'v3', 'k1': 'v1'}
{'k2': 'v2', 'k3': 'v3', 'k1': 'v1'}
7) update
批量增加或修改；无，则增加；有，则修改
dic = {'k1':'v1','k2':'v2'}
dic.update({'k3':'v3','k1':'v24'})
print(dic)
输出：
{'k2': 'v2', 'k3': 'v3', 'k1': 'v24'}
8) fromkeys
通过一个列表生成默认dict,有个没办法解释的坑，少用这个吧
dic = dict.fromkeys(['k1','k2','k3'],123)
print(dic)
dic = dict.fromkeys(['k1','k2','k3'],123)
dic['k1'] = 'abc'
dic['k2'] = 'ABC'
print(dic)
输出：
{'k2': 123, 'k3': 123, 'k1': 123}
{'k2': 'ABC', 'k3': 123, 'k1': 'abc'}
注意这个坑：
dic = dict.fromkeys(['k1','k2','k3'],[1,])
dic['k1'].append(222)
print(dic)
输出：
{'k2': [1, 222], 'k3': [1, 222], 'k1': [1, 222]}
注意：以上代码，本来我只想对k1的value进行追加一个值222，但是从打印的结果看，k1、k2、k3的value均被追加了这个值。
9) 额外操作
- 字典可以嵌套
- 字典key: 必须是不可变类型
例：可以这样定义一个字典，各种嵌套
dic = {
'k1': 'v1',
'k2': [1,2,3,],
(1,2): 'lllll',
1: 'fffffffff',
111: 'asdf',
}
print(dic)
输出：
{(1, 2): 'lllll', 'k2': [1, 2, 3], 111: 'asdf', 1: 'fffffffff', 'k1': 'v1'}
# 删除key
dic = {'k1':'v1'}
del dic['k1']
7. set 集合
集合，是不可重复的列表；可变的数据类型
集合创建
# 两种方法：
a = {1,2,3,4,5}
b = set([4,5,6,7,8])
集合运算
| 名称 | 英文方法 | 运算符号 | 功能 | 释义 |
|---|---|---|---|---|
| 交集 | a.intersection(b) | a & b | a与b 的交集 | a与b都存在的值 |
| 并集 | a.union(b) | a (管道符) b | a与b的并集 | 将a与b融合在一起，去除重复的值 |
| 差集 | a.difference(b) | a - b (减号) | 差集，in a but not in b | a中存在的，且b中不存在的 |
| 对称差集 | a.symmetric_difference(b) | a ^ b | a与b 的对称差集 | 将a和b整合,去除a与b都有的值 |
| 子集 | a.issubset(A) | 无 | 判断a 是A 的子集 | 判断a是否存在于A中 |
| 父集 | print(A.issuperset(a)) | 无 | 判断A 是a 的父集 | 判断A是否包含a |
总结：对称差集 等于 并集 减 交集
1. isdisjoint
判断两个集合是否存在交集
a.isdisjoint(c) # a与c 存在交集返回False，不存在交集返回True
2. difference_update
获取s1 与s2的差集，并重新赋值给s1
s1 = {"alex",'eric','tony','李泉','李泉11'}
s2 = {"alex",'eric','tony','刘一'}
s1.difference_update(s2)
print(s1)
输出：
{'李泉11', '李泉'}
3. discard（丢弃）
丢弃集合中指定的元素，如果集合中没有此元素，则不做操作
s1 = {"alex",'eric','tony','李泉','李泉11'}
s1.discard('alex')
print(s1)
4. remove (移除)
有，则移除；没有，则报错
s1 = {"alex",'eric','tony','李泉','李泉11'}
s1.remove("alex")
print(s1)
5. update
更新集合，已有的元素，不变，没有，则添加
s1 = {"alex",'eric','tony','李泉','李泉11'}
s1.update({'alex','123123','fff'})
print(s1)
输出：
{'alex', 'tony', '123123', 'eric', 'fff', '李泉', '李泉11'}
6. pop （随机删除）
随机删除并返回被删除的集合元素,如果集合为空，则报错。
s1 = {"alex",'eric','tony','李泉','李泉11'}
v = s1.pop()
print(s1)
print(v)
输出：
{'李泉11', 'alex', 'tony', '李泉'}
eric
7. add (添加)
无，则添加；有，则不做操作
s1 = {"alex",'eric','tony'}
s1.add('seven')
print(s1)
输出：
{'seven', 'tony', 'alex', 'eric'}
8. symmetric_difference_update
取对称差集重新赋值给s1
s1 = {1,2,3,4}
s2 = {3,4,5,6}
s1.symmetric_difference_update(s2)
print(s1)
输出：
{1, 2, 5, 6}
9. 遍历集合
s1 = {11,22,33,44}
for i in s1:
print(i)
输出：
33
11
44
22
