技术无“学历” 从大专学校走出来的少年AI狂人

简介: 少年臧家河的“奇幻之旅” 因技术而开挂的人生

被贴标签,是生活在这个时代的每个人,都无法避免的事情。

沉迷游戏、农村子弟、专科生……这些标签,曾经也如影随形地停留在一个普通少年的身上。彼时,总有人因此而定义他的“未来”。

当被贴上了许多标签时,少年觉得,自己只是个普通人。而当他完全靠着自己,成为在大三就存够了六位数存款的AI技术达人,疫情期间还能给没有收入的家庭每月贴补一千多元时,他依然觉得,自己只是个普通人。

可能,他与同龄人唯一的不同,只是热爱IT技术。也正是这份热爱,让他的人生,因技术而开了挂。

这个少年,来自常州信息职业技术学院,名字叫做臧家河。

截屏2021-04-22 上午10.54.44.png

平凡的母与子 不平凡的“决定”

“回家吧,我给你买了电脑,在家也可以打游戏,不要去网吧了。”

母亲的话,让年少的臧家河有些错愕。

聪慧而早熟的孩子心里都明白,母亲是害怕年幼的他在网吧与不三不四的人厮混,被诱入歧途。买电脑、允许刚上初中的孩子在家打游戏,是一个心怀愧疚与焦虑的母亲做出的无奈选择。

在母亲看来,儿子的叛逆,或许情有可原。

从小,父亲远赴国外打工贴补家用,母亲则在镇上摆摊做点小生意养家糊口。生存已是艰难,对孩子的陪伴与教育,难免无法做到面面俱到。

清晨,当臧家河睁开眼时,家中早已不见母亲的踪影;夜晚,当臧家河在睡梦中时,母亲还在为生计而忙碌。在生活的重担之下,这个勤劳的女人能留给幼子的时间,实在是太少了。不上学的日子,白天空荡荡的家里只有臧家河一个人,午饭都是自己做。

游戏,成为年幼的臧家河生活中,仅有的乐趣与陪伴。为此,少年没少挨过教训。可充满意气的少年人,最不惧怕的就是家长的责骂。

左思右想,臧家河的母亲妥协了。

小学五年级,臧妈妈买台电脑放在家里,母子俩达成了默契:在下课学习完成之后,这台电脑的使用权完全属于臧家河。

彼时,谁也没想到,臧妈妈因母爱而妥协的这个选择,会成为少年IT狂人臧家河的技术起点。

截屏2021-04-22 上午10.52.26.png

初露锋芒 兴趣是最好的老师

一台完全由自己支配的电脑,为臧家河打开了“IT”新世界的大门。

遨游于网络的臧家河,刚上初中,就对IT产生了浓厚的兴趣。正如爱因斯坦所说:“兴趣是最好的老师。”出于热爱,臧家河开启了自学IT技术之路。

在互联网时代,学历与年龄早已不构成学习的限制。只要一个人想,那供他学习的免费途径与资源,实在是多不胜数。

“那时候大概看了十二三套视频教程吧。”采访中,臧家河笑着回忆,“一边看教程,一边学着做一些简单的软件。”

初中后,学校开设了机房课程,臧家河有了更多的学习机会。一天24小时他能有17个小时坐在电脑前,就为系统学习开发知识从而撰写不同类型的程序软件。

为学习技术而废寝忘食,从此成为臧家河的日常。

“我除了睡觉时间,其他大部分时间可能都在电脑面前。哪怕是吃饭,也可以一边吃饭一边看着电脑里的教学视频,或者一边吃饭一边敲着代码。”即使后来上了大学,臧家河依然保持着这样的习惯,他将自己的大部分时间与精力,都献给了代码。

“夏天,到三十六七度的时候,电脑可能会比较热、比较烫,然后就会出现编卡这种情况。所以我只能把我的风扇贡献给电脑,把侧盖给拆开,用风扇去吹电脑。至于我自己,只能一个人在房间里面坐着,汗流浃背。”

他还时常会有一些“脑洞大开”的妙招。

譬如,路由器过热就会不好使。

“你们肯定想不到我做了什么!”臧家河至今想起来,自己都忍不住笑起来,“我把路由器拿到冰箱里去了。放个五六分钟,它就冷却了,然后拿出来插上去就能用!”

对于臧家河而言,这些在别人看来很“苦”的事情,是他可以笑着说出来的趣事。臧家河认为,一个人的成就,更多是要靠自己去发展兴趣爱好或者是能力。

“什么都限制不了一颗热爱编程的心。”

技术的馈赠 不只是六位数的存款

有一身本领,臧家河开始小试牛刀。

为了锻炼自己的编程能力,也为了减轻家中的负担。到了大学校园,当很多同学的生活在恋爱、游戏中度过时,臧家河开始了兼职软件编程的生涯。

“在网络上比较活跃嘛,有些机会就口口相传,朋友们互相介绍。”

臧家河擅长软件开发,于是利用空闲时间,接了一些订单。“兼职报酬与订单的工期息息相关,比如,几个小时的基本上在100~500元之间,如果工期长一些,像两到三周的样子,可能就在5000或5000元以上。”

这让臧家河赚到了人生中的第一桶金。仅仅22岁还在读大三的臧家河,自身存款已经有了6位数,超过了数以万计的同龄人。对臧家河而言,技术是梦想,而存款则是生活。在追逐梦想的路上,能够凭借着自己的爱好与兴趣,为生活增添底气与色彩,是让少年的他感到踏实的事情。

更难得的是,臧家河承担起家庭的责任。疫情期间,父亲和母亲都没法工作,家里失去了经济来源,家河看到家里的难处,兼职更多了,每个月能给家里补贴千把块钱,这成为家河口里“最自豪的事情”。

与此同时,他还在不断精进自身本领、服务更多人。

在学校期间,臧家河发现学校官方平台还没上线,便自发带领团队开发了个WE校园平台,供千百名学生使用课表定制、快递查询、校园导览等服务。

也正是因此,臧家河的WE平台获得了江苏省省级大学生创新创业训练项目的立项。

臧家河还拿下了第九届“中国软件杯”全国总决赛二等奖。臧家河回忆称,当时看到入围名单,都是武大、哈工大、南大这种名校,压力很大。

“这个奖拿得确实不容易。”臧家河告诉记者,那时,他带着两名队员一起参加。整个比赛历时两个多月,臧家河他们耗尽心血做了一套人工智能的项目。最终,付出得到了回报,这个项目拿了全国二等奖。

截屏2021-04-22 上午10.53.30.png

打破偏见 从训练营中走出来的AI狂人

对人工智能的启蒙,起初,只是一次偶然。

在疫情期间,臧家河在家闲着无事逛CSDN网站时,看到了阿里云的高校计划。这是免费给愿意学习计算机技能的同学们提供专业在线课程,以及技能锻炼的平台,还有AI训练营。

臧家河看到很兴奋,他说:“对爱好编程的学生来说,这个计划真的挺好的,很有帮助。因为可以免费领到一台ECS服务器,然后自己平时写过的AI项目,还有一些自己可能想实现的想法,都可以在云上去实现。”

来自北京交通大学的刷子同学用ESC学习了C++primer、数据结构、算法、Linux;来自湖南高速铁路职业技术学院的稀饭同学制作了一个在线下单的网站,和室友合伙开了一间小卖部;来自汕尾职业技术学院的Jack同学搭建了”樱花飘落“讨女朋友欢心,还搭建了自动汇报功能报备行踪……

据阿里云高校计划相关负责人透露,目前高校计划已经为全国2258所高校、近9万多名师生免费提供了7.7亿小时服务器ECS算力,共有2567名同学参加了ECS和AI训练营。这些同学,有来自清华、浙大的高材生,也有来自平顶山工业职业技术学院、柳州城市职业学院等高职院校的同学。

该负责人说:“许多职校同学本身可利用资源不多,但学习热情很高,通过高校计划提升了数字技能。我们很愿意继续支持热爱学习、乐于钻研的同学们。”

正是由于对技术的热爱,让像臧家河这样的有志青年们一头扎了进去。如今的臧家河,更是拥有三项软件著作权的专利,成为了学校大学生年度风云人物。

现在,臧家河已经开始向技术的更深处攀登——AI人工智能。他的毕设是一个AI水果识别器,教会机器认水果。而他的梦想,也变得更大:“我想要做出一套人工智能框架,就像Google最知名的TensorFlow那样的!”

数百年前,莎士比亚就曾发出过感叹:“学问必须合乎自己的兴趣,方可得益。”起点是兴趣,学习的桥梁是网络。

而这趟理想的奇幻之旅,没有终点。

目录
相关文章
|
5天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
AI技术深度解析:从基础到应用的全面介绍
人工智能(AI)技术的迅猛发展,正在深刻改变着我们的生活和工作方式。从自然语言处理(NLP)到机器学习,从神经网络到大型语言模型(LLM),AI技术的每一次进步都带来了前所未有的机遇和挑战。本文将从背景、历史、业务场景、Python代码示例、流程图以及如何上手等多个方面,对AI技术中的关键组件进行深度解析,为读者呈现一个全面而深入的AI技术世界。
52 10
|
3天前
|
人工智能 安全 算法
深度剖析 打造大模型时代的可信AI:技术创新与安全治理并重
2024年12月11日,由中国计算机学会计算机视觉专委会主办的“打造大模型时代的可信AI”论坛在上海举行。论坛汇聚了来自多家知名学术机构和企业的顶尖专家,围绕AI的技术风险与治理挑战,探讨如何在大模型时代确保AI的安全性和可信度,推动技术创新与安全治理并行。论坛重点关注计算机视觉领域的最新进展,提出了多项技术手段和治理框架,为AI的健康发展提供了有力支持。
25 8
深度剖析 打造大模型时代的可信AI:技术创新与安全治理并重
|
2天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
阿里云技术公开课直播预告:基于阿里云 Elasticsearch 构建 AI 搜索和可观测 Chatbot
阿里云技术公开课预告:Elastic和阿里云搜索技术专家将深入解读阿里云Elasticsearch Enterprise版的AI功能及其在实际应用。
阿里云技术公开课直播预告:基于阿里云 Elasticsearch 构建 AI 搜索和可观测 Chatbot
|
10天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 物联网
AI赋能大学计划·大模型技术与应用实战学生训练营——电子科技大学站圆满结营
12月05日,由中国软件行业校园招聘与实习公共服务平台携手阿里魔搭社区共同举办的AI赋能大学计划·大模型技术与产业趋势高校行AIGC项目实战营·电子科技大学站圆满结营。
AI赋能大学计划·大模型技术与应用实战学生训练营——电子科技大学站圆满结营
|
2天前
|
机器学习/深度学习 传感器 人工智能
AI视频监控系统在养老院中的技术实现
AI视频监控系统在养老院的应用,结合了计算机视觉、深度学习和传感器融合技术,实现了对老人体征、摔倒和异常行为的实时监控与分析。系统通过高清摄像头和算法模型,能够准确识别老人的动作和健康状况,并及时向护理人员发出警报,提高护理质量和安全性。
28 14
|
3天前
|
传感器 机器学习/深度学习 人工智能
AI视频监控卫士技术介绍:智能化河道管理解决方案
AI视频监控卫士系统,通过高清摄像头、智能传感器和深度学习技术,实现河道、水库、城市水务及生态保护区的全天候、全覆盖智能监控。系统能够自动识别非法行为、水质变化和异常情况,并实时生成警报,提升管理效率和精准度。
32 13
|
1天前
|
存储 人工智能 运维
AI-Native的路要怎么走?一群技术“老炮儿”指明了方向
上世纪70年代,沃兹尼亚克、乔布斯等人成立Homebrew Computer Club,推动个人电脑普及。如今,创原会承袭这一精神,由CNCF执行董事Priyanka Sharma等构建,聚焦云原生和AI技术,汇聚各行业技术骨干,探索前沿科技。2024年创原会年度峰会达成“全面拥抱AI-Native”共识,解决算力与存储瓶颈,推动AI原生应用开发,助力千行万业智能化转型,成为行业创新风向标。
|
3天前
|
人工智能 计算机视觉
幻觉不一定有害,新框架用AI的幻觉优化图像分割技术
在图像分割领域,传统方法依赖大量手动标注数据,效率低下且难以适应复杂场景。为解决这一问题,研究人员提出了“任务通用可提示分割”方法,利用多模态大型语言模型(MLLM)生成实例特定提示。然而,MLLM常出现幻觉,影响分割精度。为此,研究团队开发了“Prompt-Mask Cycle”(ProMaC)框架,通过迭代生成和验证提示及掩码,有效利用幻觉信息,提高了分割精度和效率。实验结果表明,ProMaC在多个基准数据集上表现出色,为图像分割技术的发展提供了新思路。
14 6
|
8天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 监控
AI视频监控技术的核心优势与实践
AI视频监控技术结合了计算机视觉、深度学习和大数据分析,能够实时分析监控画面,识别异常行为和场景变化。其核心在于从“被动记录”转型为“主动识别”,提升监控效率并减少安全隐患。主要应用场景包括泳池管理、健身器械区域、人员密度预警和异常事件检测。系统架构支持多种摄像头设备,采用边缘计算和Docker部署,具备实时性、高准确率和扩展性等优势。未来将优化复杂场景适应性和实时计算负载,进一步提高系统性能。
|
11天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 边缘计算
24/7全时守护:AI视频监控技术的深度实现与应用分享
本文深入解析了AI视频监控系统在车间安全领域的技术实现与应用,涵盖多源数据接入、边缘计算、深度学习驱动的智能分析及高效预警机制,通过具体案例展示了系统的实时性、高精度和易部署特性,为工业安全管理提供了新路径。
下一篇
DataWorks