DataWorks OpenAPI 数据开发治理实战系列

本文涉及的产品
大数据开发治理平台DataWorks,资源组抵扣包 750CU*H
简介: DataWorks作为飞天大数据平台操作系统,历经11年发展,形成了涵盖数据集成、数据开发、数据治理、数据服务的一站式大数据开发治理平台。很多企业用户在使用产品的过程中希望他们的本地服务能够和阿里云上的DataWorks服务进行交互,从而提升企业大数据处理的效率,减少人工操作和运维工作,降低数据风险和企业成本,现在DataWorks开放OpenAPI能力满足企业的定制化需求。DataWorks OpenAPI涵盖租户、元数据、数据开发、运维中心、数据质量、数据服务等DataWorks核心能力,企业版和旗舰版分别赠送100万次/月、1000万次/月的免费调用额度。

DataWorks作为飞天大数据平台操作系统,历经11年发展,形成了涵盖数据集成、数据开发、数据治理、数据服务的一站式大数据开发治理平台。很多企业用户在使用产品的过程中希望他们的本地服务能够和阿里云上的DataWorks服务进行交互,从而提升企业大数据处理的效率,减少人工操作和运维工作,降低数据风险和企业成本,现在DataWorks开放OpenAPI能力满足企业的定制化需求。

DataWorks OpenAPI涵盖租户、元数据、数据开发、运维中心、数据质量、数据服务等DataWorks核心能力,企业版和旗舰版分别赠送100万次/月、1000万次/月的免费调用额度。

工欲善其数,必先利其器!

DataWorks OpenAPI现已正式发布,通过自带的100多个API 功能,可以快速进行批量操作与系统集成对接等,助您显著提升数据开发效率!

(DataWorks OpenAPI限企业版及以上版本使用)

DataWorks OpenAPI现开放7天免费试用,请使用钉钉扫码联系,提供试用账号的UID与Region即可。

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DataWorks OpenAPI实战系列:


DataWorks OpenAPI-数据开发API调用示例

本篇文章将详细介绍DataWorks OpenAPI从创建业务流程以及节点发布上线,到删除节点和业务流程,一整个闭环的使用方式,帮助您快速上手DataWorks OpenAPI的使用


依赖DataWorks OpenAPI补数据实现圈人

圈人就是从海量的用户中根据某种特性、规则或标签等方式筛选出特定的一部分用户,圈选出来的这部分用户可以导入到搜索引擎或者在线数据库等做存储,方便后续商业活动中


DataWorks OpenAPI实现数据资产分布和排行分析

使用DataWorks OpenAPI来查看账户资产分布情况


DataWorks OpenAPI-表结构变更时触发任务变更

依赖DataWorks对外提供的Open API、OpenData、消息订阅的方式来完成一张表口径发生变更时,下游任务的血缘分析、通知对应的开发、运维人员做出任务变更防止错误数据扩散。


DataWorks OpenAPI企业开发实战-运维监控大屏

使用DataWorks OpenAPI、DataWorks开放元数据、DataWorks开放事件消息三大利器搭建企业自己的DataWorks运维大屏


DataWorks OpenAPI 实战-数据开发全流程介绍

开发人员想把RDS库的数据同步到一张MaxCompute分区表中,然后在自建系统的页面上展示经过数据分析后的报表数据,如何通过DataWorks OpenAPI去完成整个链路的实现呢?


DataWorks OpenAPI 示例(元数据模块)

本篇文章介绍一些常见元数据通过DataWorks OpenAPI去获取的示例代码,帮助开发人员快速上手元数据获取



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相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
一站式大数据开发治理平台DataWorks初级课程
DataWorks 从 2009 年开始,十ー年里一直支持阿里巴巴集团内部数据中台的建设,2019 年双 11 稳定支撑每日千万级的任务调度。每天阿里巴巴内部有数万名数据和算法工程师正在使用DataWorks,承了阿里巴巴 99%的据业务构建。本课程主要介绍了阿里巴巴大数据技术发展历程与 DataWorks 几大模块的基本能力。 产品官网 https://www.aliyun.com/product/bigdata/ide 大数据&AI体验馆 https://workbench.data.aliyun.com/experience.htm#/ 帮助文档https://help.aliyun.com/zh/dataworks 课程目标  通过讲师的详细讲解与实际演示,学员可以一边学习一边进行实际操作,可以深入了解DataWorks各大模块的使用方式和具体功能,让学员对DataWorks数据集成、开发、分析、运维、安全、治理等方面有深刻的了解,加深对阿里云大数据产品体系的理解与认识。 适合人群  企业数据仓库开发人员  大数据平台开发人员  数据分析师  大数据运维人员  对于大数据平台、数据中台产品感兴趣的开发者
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长文详解|DataWorks Data+AI一体化开发实战图谱
DataWorks是一站式智能大数据开发治理平台,内置阿里巴巴15年大数据建设方法论,深度适配阿里云MaxCompute、EMR、Hologres、Flink、PAI 等数十种大数据和AI计算服务,为数仓、数据湖、OpenLake湖仓一体数据架构提供智能化ETL开发、数据分析与主动式数据资产治理服务,助力“Data+AI”全生命周期的数据管理。
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活动实践 | DataWorks智能交互式数据开发与分析之旅
本指南介绍了如何使用阿里云平台进行大数据开发与分析。首先,在MaxCompute控制台创建项目并配置计算资源;接着,通过DataWorks控制台创建工作空间和独享资源组,并绑定工作空间。然后,创建个人开发环境,载入案例并新建Notebook实例。在Notebook中,通过SQL和Python Cell进行交互式开发和数据分析,体验智能助手Copilot的功能,如SQL改写、解释、生成注释及智能建表。最后,清理所有创建的资源,包括删除DataWorks资源、MaxCompute项目及网络配置,确保环境整洁。
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DataWorks X DeepSeek : 用AI实现数据开发治理!
阿里云DataWorks正式接入DeepSeek-R1系列模型,用户可通过DataWorks Copilot智能助手,以自然语言交互完成代码操作,实现数据开发、分析与治理全流程。DataWorks内置阿里巴巴16年大数据建设方法论,支持多种大数据引擎和AI计算服务,助力“Data+AI”全生命周期管理。开通DataWorks后即可免费体验DataWorks Copilot。
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DataWorks深度技术解读:构建开放的云原生数据开发平台
Dateworks是一款阿里云推出的云原生数据处理产品,旨在解决数据治理和数仓管理中的挑战。它强调数据的准确性与一致性,确保商业决策的有效性。然而,严格的治理模式限制了开发者的灵活性,尤其是在面对多模态数据和AI应用时。为应对这些挑战,Dateworks进行了重大革新,包括云原生化、开放性增强及面向开发者的改进。通过Kubernetes作为资源底座,Dateworks实现了更灵活的任务调度和容器化支持,连接更多云产品,并提供开源Flowspec和Open API,提升用户体验。
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本次实验将带您进行DataWorks Notebook的快速入门,包含:Notebook新建、多引擎SQL开发与分析、Python开发、交互式分析等,同时,使用DataWorks Copilot体验智能数据开发,体验智能交互式数据探索之旅。
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基于DataWorks的多场景实践及数据开发Data Studio最新体验测评
DataWorks是阿里云推出的一站式智能大数据开发治理平台,自2009年发布以来,历经多次迭代,成为企业数字化转型的重要工具。本文通过多个实践案例,如公共电影票房数据预处理,展示了DataWorks如何帮助企业高效处理大数据,涵盖数据集成、ETL开发、数据分析及治理等全流程。最新版DataWorks引入了智能助手Copilot,进一步提升了用户体验和工作效率。

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