依赖DataWorks OpenAPI补数据实现圈人-阿里云开发者社区

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依赖DataWorks OpenAPI补数据实现圈人

简介: 从2020年10月份起DataWorks为企业版提供了API的能力,我们可以根据现有的API能力打通应用与离线数据加工,从而让大数据能直接为在线应用服务,本篇文章使用圈人功能做一个简单的介绍实现;
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工欲善其数,必先利其器!

DataWorks OpenAPI现已正式发布,通过自带的100多个API 功能,可以快速进行批量操作与系统集成对接等,助您显著提升数据开发效率!

(DataWorks OpenAPI限企业版及以上版本使用)

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从2020年10月份起DataWorks为企业版提供了API的能力,我们可以根据现有的API能力打通应用与离线数据加工,从而让大数据能直接为在线应用服务,通过DataWorks OpenAPI服务可以很顺利地和其他服务打通,让数据不再是孤岛

本篇文章将介绍如何利用DataWorks OpenAPI实现圈人功能的实现


什么是圈人?

简单来讲,圈人就是从海量的用户中根据某种特性、规则或标签等方式筛选出特定的一部分用户,圈选出来的这部分用户可以导入到搜索引擎或者在线数据库等做存储,方便后续商业活动中,比如针对特定人群的运营活动信息的投放等各种营销活动,提供相应的线上服务;

常见的场景有:

1、针对游戏玩家的定向游戏广告投放

2、针对学生群体定向投放学习资料

3、或对特定区域内的用户推送本地优惠服务信息


OpenAPI场景实现

我们来看下如何使用DataWorks OpenAPI的能力来实现圈人

圈人的流程:

  • 根据已经有的种子客户,进行算法训练沉淀圈人的算法模型,做成手动触发的任务;
  • 根据业务需求,在圈人的系统中进行标签筛选,指定本次业务需要的圈人范围;
  • 圈人的系统根据业务指定的范围,从沉淀的全量用户中,获取目标客户,该动作可以通过调用DataWorks的手动api和圈人系统打通;
  • 确定目标用户后可以通过DataWorks的数据服务直接对外通过api服务,或回流到圈人的业务系统的数据库中,直接提供查询服务;


要完成上面的动作我们可能会用到如下DataWorks OpenAPI提供的相关API:


DataWorks OpenAPI实战系列:

数据开发全流程介绍

DataWorks OpenAPI 示例(元数据模块)


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