方案概述
城市大脑停车系统以“便民、利民、惠民”为宗旨，通过资源整合、手段创新、功能拓展，围绕“全市规划、全域调度、全程服务、全时执法、全局协同”核心功能，构建全市统一的停车场库管理系统，同时通过制定技术标准，建立服务质量评价体系及配套管理和运营制度，实现全市停车场库的统一接入，以及对停车资源进行集中化、一体化、专业化的管理，为交警、物价、质监、市场监管、城管等部门提供监管支撑，有效缓解停车难问题，促进泊位运营者规范化经营管理，提升城市停车场管理和服务水平。
1 智慧停车综合管理平台
智慧停车综合管理是城市停车资源管理者和停车场运营商使用的操作平台，停车场运营商在该平台进行配置停车场信息、管理收费员、查看车场运营数据等操作，优化管理流程；城市资源管理者在该平台可进行城市停车数据分析、财务分析、清分结算、记录查询、会员管理等功能，提升管理水平，降低运营成本，为提高全市停车资源利用、城市发展做决策。
智慧停车决策分析系统
智慧停车决策分析在采集的停车场以及路侧停车位数据基础上，结合其他交通数据，运用大数据分析理论和算法对城市的停车现状进行科学分析。本系统旨在为停车管理部门的规划研判、政策制定、管理服务提供决策支撑，以期通过科学安排停车设施、构建有序停车环境、合理引导交通需求，逐步形成与城市资源条件和土地利用相协调，与公共交通优先发展战略相适应，与未来车路协同、无人驾驶等交通技术相符合的可持续停车发展模式。
智慧停车便捷服务
充分运用城市大脑停车系统建设成果，以城市大脑停车系统汇聚的郑州市停车场（库）的实时数据为基础服务，建设服务渠道便捷多样，集停车余位预测，停车资源发布查询，停车预约，景区/重大活动调度，医院/商圈调度，停车诱导发布，虚拟泊位与错峰停车，路径导航与接驳推荐，先离场后付费，无感支付，柔性执法，等为一体，功能实用全面的智慧停车便捷服务系统。
智慧停车数据融合引擎
城市停车大数据环境涉及多种信息系统和多个管理部门，具有容量大、类型多、异构的特征，各种数据源单独使用时并不能提供完备的信息，且由于设备自身、管理和传输等多种原因，数据往往存在缺陷。但是将这些信息源整合在一起，则有可能提供一幅研究对象比较完整的数据图像。在这样的背景上，建立一套标准的、可伸缩的、广泛使用的数据模型和自动化数据处理流程，旨在真实反映城市交通运行状态，为城市大脑的停车业务应用提供融合的、统一表达的、高质量的数据服务。
方案价值及优势
1决策规划
在全市采集的停车场以及路侧停车位数据基础上，结合其他交通数据，运用大数据分析理论和算法为全市泊位提
供科学规划，为管理服务提供数据化智能化全局化决策支撑，掌握全市停车盲点与停车需求，构筑有序停车环境。
2便捷服务
通过剩余泊位精准预测，智能诱导接驳推荐，景区商圈高效调度，先离场后付费等多种便捷服务，提升百姓出行
停车体验。
3柔性执法
利用监控摄像头进行视频画面算法分析，实现了“机器换人”的AI视频巡逻技术。不仅可以做到无差别地巡查监控范围内的所有违停行为，并在系统后台自动记录违停证据。同时也能够向车主发送违停提醒短信及附近可用泊位信息，督促车主自觉改正违法行为。十五分钟内车主驶离未停区域即可免于处罚的人性执法，既实现对城管队员公平执法的监督，也最大程度地消除了群众对城管“选择性”执法的误解。
最佳实践
杭州城市大脑- 停车
①第一次数清楚了到底有多少泊位、算清楚了到底有多少辆车要停
目前杭州市停车管理各区摸底、市规划勘测院普查，对全市现有泊位进行了梳理，梳理出全市泊位共130+万个，已接入泊位数量90+万个，实现先离场后付费泊位数量30+万个，通过对卡口数据的分析，我们得到主城区48个街道的停车需要在凌晨12点达到了最高峰，平均有近130+万辆车要进行停车，也就是说在这个时刻，主城区每天都有50+万辆车需要通过其他渠道甚至违停才能解决停车问题。
②第一次说清楚停车“哪里难、有多难、为何难”
1.引入停车难度指数，量化回答停车“哪里难”
2.分析停车需求及缺口，定量回答停车“有多难”
3.挖掘城市“停车盲点”，深度分析停车“为何难”
③“车到库服务”升级为“车到位服务”
城市大脑停车系统的建设成果最终要交由市民来体验和评判。因此，城管委在人行道违停在线罚缴、道路停车无感支付、停车在线补缴费、道路停车包月在线办理、共享停车等便民服务的基础上，进一步拓展了动态车位查询、预约停车、泊位提醒、室内外一体化导航、反向寻车等停车服务， 同时和高德进行对接，向高德推送实时数据，将原先“车到库”这种粗放的停车体验，升级到“车到位”的精细化停车服务。
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