摘要
文章主要介绍了DeepSeek大模型的本地部署方法、使用方式以及API接入相关内容。首先指出可通过下载Ollama来部署DeepSeek-R1模型，并给出了模型不同参数版本及存储信息。接着说明了如何通过Chatbox官网下载并接入DeepSeek API，以及如何接入本地部署模型。最后提及了DeepSeek官网使用和集成工具使用相关内容。
1. DeepSeek大模型本地部署
1.1. 下载Ollama（Ollama）
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点击DeepSeek-R1的链接可以看到有关deepseek-r1的详细介绍：
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1.2. 部署deepseek-r1模型
目前deepseek-r1模型大小提供了7个选择：1.5b、7b、8b、14b、32b、70b、671b。
你可以根据你的硬件情况选择，通常模型大小（参数量）越大，模型的理解和生成能力越强，但也会消耗更多的计算资源。点击Download按钮下载符合自己平台的Ollama：
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我这里选择macOS，点击下载。下载文件大小不到200M，文件名为：Ollama-darwin.zip。解压后打开Ollama应用程序，提示：
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1.3. 使用deepseek-r1模型
按照提示，打开终端，使用 Command + Space 快捷键调用 terminal：
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这里Ollama默认给出的例子是下载/运行llama3.2大模型，我们这里不使用这个llama3.2模型，直接下载/运行deepseek，参数选择最小的1.5b，在终端窗口运行下面命令：
ollama run deepseek-r1:1.5b
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jingyuzhao@jingyuzhao-mac ~ % ollama run deepseek-r1:1.5b pulling manifest pulling manifest pulling manifest pulling manifest pulling manifest pulling manifest pulling aabd4debf0c8... 100% ▕████████████████████████████████████████▏ 1.1 GB pulling 369ca498f347... 100% ▕████████████████████████████████████████▏ 387 B pulling 6e4c38e1172f... 100% ▕████████████████████████████████████████▏ 1.1 KB pulling f4d24e9138dd... 100% ▕████████████████████████████████████████▏ 148 B pulling a85fe2a2e58e... 100% ▕████████████████████████████████████████▏ 487 B verifying sha256 digest writing manifest success >>> Send a message (/? for help)
这里就直接可以和DeepSeek对话了：
>>> Hi! Who are you? <think> </think> Hi! I'm DeepSeek-R1, an artificial intelligence assistant created by DeepSeek. I'm at your service and would be delighted to assist you with any inquiries or tasks you may have. >>> 你好，你是谁？ <think> </think> 你好！我是DeepSeek-R1，一个由深度求索公司开发的智能助手。我擅长通过思考来帮您解答复杂的数学，代码和 逻辑推理等理工类问题。 Feel free to ask me anything you'd like me to know! >>> Send a message (/? for help)
2. DeepSeek大模型API接入
2.1. 下载Chatbox官方网站（Chatbox AI: Your AI Copilot, Best AI Client on any device, Free Download）
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我这里还是Intel-based的MAC，下载的Chatbox-1.9.7.dmg，大小100M多点，点击安装，按下面提示拖到Applications内：
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2.2. Chatbox接入DeepSeek API
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2.3. Chatbox接入DeepSeek本地部署模型
实际上，若选择这个你本地的DeepSeek模型。实际正确应该选择OLLAMA API，然后就可以看到我们上一步安装好的deepseek-r1:1.5b。
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配置好DeepSeek本地模型之后，就可以实现在断网情况下自由问答了，比如，此刻我正在写这篇文章，于是就问他帮我想名字：
我正在写一篇文章，手动部署DeepSeek本地模型在。请你帮我重新生成10个吸引眼球的标题供我选择。
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3. DeepSeek大模型使用
3.1. DeepSeek官网使用（DeepSeek）
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3.2. DeepSeek集成工具使用（https://poe.com/）
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