【巡检问题分析与最佳实践】RDS PostgreSQL CPU高问题

本文涉及的产品
RDS SQL Server Serverless,2-4RCU 50GB 3个月
推荐场景:
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS PostgreSQL Serverless,0.5-4RCU 50GB 3个月
推荐场景:
对影评进行热评分析
简介: 当RDS PostgreSQL实例的CPU使用率持续较高时,很容易导致数据库访问卡慢的情况,例如一些很简单的查询请求的响应时间也会很久甚至超时失败。

往期分享

RDS MySQL 小版本升级最佳实践

RDS MySQL 实例空间问题

RDS MySQL 内存使用问题

RDS MySQL 活跃线程数高问题

RDS MySQL 慢SQL问题

RDS MySQL 实例IO高问题

概述

CPU使用率过高问题是RDS PG用户遇到的性能问题中较常见的一类。当RDS SQL Server实例的CPU使用率持续较高时,很容易导致数据库访问卡慢的情况,例如一些很简单的查询请求的响应时间也会很久甚至超时失败。

资源监控

在RDS控制台的“监控与报警”页中的“标准监控”->“资源监控”下,可以查看指定时间段内实例的CPU使用率信息。

1.png

对于RDS PG来说,CPU使用率持续大于80%以上,通常表明系统处于高负载的情况,并且很可能存在较严重的性能问题。

CPU基本概念

  • CPU使用率,CPU使用率指的是CPU执行工作时间的比例,包含了所有符合条件的活动的时钟周期,比如停滞等待IO而导致较高的使用率,CPU使用率又被分为内核时间和用户时间。
  • 用户时间,执行用户态程序的时间被称为用户时间。
  • 内核时间,执行内核态代码的时间为内核时间,包含系统调用,内核线程和中断的时间。
  • 上下文切换,内核程序切换CPU让其在不同的地址空间上操作
  • 中断,由物理设备发送给内核的信号,通常是请求I/O服务

CPU高的常见原因

扫描行高

查看资源监控可以看出CPU使用率很高。

2.png

查看引擎监控操作行数

0.png

发现存在大量的全表扫描行,这个是导致CPU高的主要问题,对于一个查询来说,如果该查询返回10行数据,我们需要尽量保证SQL通过索引扫描10行数据返回,此时效率是最高的,而不是全表扫描100W行数据后过滤掉99%的数据,返回10行给客户端。评价一个查询是否扫描行很高就可以通过该查询的返回行和扫描行相比可以知道,如果扫描行远大于返回行说明该SQL可以通过创建合适索引可以极大程度的降低SQL的响应时间以及降低CPU资源的使用率。

通过das的性能洞察可以找出问题SQL

3.png

找到慢SQL后,可以参考RDS PG慢SQL问题,进行SQL的优化。

活跃会话高

查看资源监控

4.png

发现CPU使用率较高,此时系统态占用达到了23%,说明可能存在大量的系统调用或者中断导致系统态CPU使用率较高。

查看下引擎监控的操作行数

5.png

发现此时全表扫描行数并不高。

查看下引擎监控的连接情况

6.png

发现此时活跃会话数已达到279个,此实例规格为2C4G,因为CPU只有两个core,同时却有279个会话同时运行,此时CPU会频繁的进行上下文切换,导致CPU的系统态占用增加,降低了CPU实际去执行SQL的时间。此时说明数据库资源已远超目前能提供服务的负载。一般合理的活跃会话数量是当前实例规格CPU数量的2-3倍,例如实例规格为2C4G,性能最高的情况为活跃会话数不超过4-6个,此时CPU使用效率最高,绝大多数CPU资源都用于执行SQL,而不是进行上下文切换或者中断等。

查看DAS中的会话管理,查看当前活跃状态的SQL以及数量。

7.png

查看DAS中的性能洞察查看当前具体的SQL分布,以及SQL的等待事件

8.png

对于这类情况,需要考虑进行规格的升级,或者降低并发降低活跃会话的数量,保存活跃会话在一个合理的范围内。

相关实践学习
如何快速连接云数据库RDS MySQL
本场景介绍如何通过阿里云数据管理服务DMS快速连接云数据库RDS MySQL,然后进行数据表的CRUD操作。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
2月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
一个项目用5款数据库?MySQL、PostgreSQL、ClickHouse、MongoDB区别,适用场景
一个项目用5款数据库?MySQL、PostgreSQL、ClickHouse、MongoDB——特点、性能、扩展性、安全性、适用场景比较
|
3月前
|
NoSQL 关系型数据库 MySQL
微服务架构下的数据库选择:MySQL、PostgreSQL 还是 NoSQL?
在微服务架构中,数据库的选择至关重要。不同类型的数据库适用于不同的需求和场景。在本文章中,我们将深入探讨传统的关系型数据库(如 MySQL 和 PostgreSQL)与现代 NoSQL 数据库的优劣势,并分析在微服务架构下的最佳实践。
|
5天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
市场领先者MySQL的挑战者:PostgreSQL的崛起
PostgreSQL(简称PG)是世界上最先进的开源对象关系型数据库,起源于1986年的加州大学伯克利分校POSTGRES项目。它以其丰富的功能、强大的扩展性和数据完整性著称,支持复杂数据类型、MVCC、全文检索和地理空间数据处理等特性。尽管市场份额略低于MySQL,但PG在全球范围内广泛应用,受到Google、AWS、Microsoft等知名公司支持。常用的客户端工具包括PgAdmin、Navicat和DBeaver。
24 4
|
1月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL vs. PostgreSQL:选择适合你的开源数据库
在众多开源数据库中,MySQL和PostgreSQL无疑是最受欢迎的两个。它们都有着强大的功能、广泛的社区支持和丰富的生态系统。然而,它们在设计理念、性能特点、功能特性等方面存在着显著的差异。本文将从这三个方面对MySQL和PostgreSQL进行比较,以帮助您选择更适合您需求的开源数据库。
180 4
|
1月前
|
关系型数据库 MySQL PostgreSQL
postgresql和mysql中的limit使用方法
postgresql和mysql中的limit使用方法
57 1
|
3月前
|
Oracle NoSQL 关系型数据库
主流数据库对比:MySQL、PostgreSQL、Oracle和Redis的优缺点分析
主流数据库对比:MySQL、PostgreSQL、Oracle和Redis的优缺点分析
645 2
|
2月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
四种数据库对比MySQL、PostgreSQL、ClickHouse、MongoDB——特点、性能、扩展性、安全性、适用场景
四种数据库对比 MySQL、PostgreSQL、ClickHouse、MongoDB——特点、性能、扩展性、安全性、适用场景
|
4月前
|
关系型数据库 MySQL Linux
在Linux中,如何配置数据库服务器(如MySQL或PostgreSQL)?
在Linux中,如何配置数据库服务器(如MySQL或PostgreSQL)?
|
4月前
|
SQL 数据可视化 关系型数据库
MySQL 备份可视化巡检系统
MySQL 备份可视化巡检系统
|
4月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
SQL Server、MySQL、PostgreSQL:主流数据库SQL语法异同比较——深入探讨数据类型、分页查询、表创建与数据插入、函数和索引等关键语法差异,为跨数据库开发提供实用指导
【8月更文挑战第31天】SQL Server、MySQL和PostgreSQL是当今最流行的关系型数据库管理系统,均使用SQL作为查询语言,但在语法和功能实现上存在差异。本文将比较它们在数据类型、分页查询、创建和插入数据以及函数和索引等方面的异同,帮助开发者更好地理解和使用这些数据库。尽管它们共用SQL语言,但每个系统都有独特的语法规则,了解这些差异有助于提升开发效率和项目成功率。
505 0

相关产品

  • 云数据库 RDS
  • 云数据库 RDS PostgreSQL 版
  • 云数据库 RDS MySQL 版