活动回顾 | 用技术点亮生活!这场大数据挖掘与应用讲座在合肥顺利举办

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
简介: 11月28号 阿里云ACE线下活动合肥首场-社交媒体大数据挖掘与应用成功举办!

IMG_5636.jpg

过去的一年蜀山区培育了市级认定大数据企业101家。
11月28日,蜀山区数据资源局联合清博大数据举办社交媒体大数据挖掘与应用讲座,邀请了阿里云和清博大数据的高级技术专家、科大的教授们前来授课,来自安徽开发者社区的专业技术人员160余人参加了此次专题讲座。
本次讲座蜀山区数据资源局特邀来自阿里巴巴达摩院智能服务事业部高级技术专家们前来授课,就人工智能、视觉分析技术、AI算法在内容分析领域的落地、AI算法在超大规模数据量场景下的性能优化、自然语言生成与知识图谱等技术内容,通过应用投影引导式教学进行了详细地讲解与技术分享。为安徽开发者社区送上一份丰富实用的“加油包”。
蜀山区数据资源局党组书记赵杰做了开场致辞,表达了对活动的强力支持,给参与者讲解了蜀山区在大数据领域的规划,现阶段的丰硕成果,对大家表示了殷殷期望,希望大家抓住历史机遇,努力发展,参与打造长三角线上线下融合经济示范城市。
111.png

来自阿里达摩院的李禹介绍了达摩院图形图像,语音,NLP多个核心团队通力合作打造的智能直播间,降低了主播开播门槛,更有效的对商品进行推荐。
222.png

清博大数据副总裁王欢分享了AI中台在社交内容分析中不断的演化,逐渐体系化、规范化、智能化,满足不断的业务增长需求。基于AI中台能力构建了AI实验室、数据开放平台等,促进产学研,打造基于内容大数据的产业生态。333.png

来自达摩院的潘健雄介绍了阿里集团视觉平台的能力和应用。讲解人脸人体识别,检测跟踪在不同场景的使用,比如在运动中通过体态检测打分,极大减少了专业人员的时间,这一类技术有着丰富的应用场景。444.png

来自中国科学技术大学的徐童副教授给大家讲解了通过视频,语音,文本多模态内容的采集,实现复合的语义理解,并介绍了相关领域的研究进展,大家听得入迷。555.png

阿里云ACE合肥分会会长,阿里云MVP江冬勤给大家介绍了阿里云开发者社区。666.png

安徽云促会开发者工作委员会(筹)会长白顺龙介绍了云促会工作委员会(嗨码开发者社区)和将来规划,以后会用持续优质的活动来改善安徽的开发者环境,服务安徽软件行业。
会议最后圆满结束,听众都觉得不虚此行。此次活动得到了主办单位阿里云开发者社区,清博大数据,上级单位安徽云计算产业促进会的大力支持。
未来蜀山区数据资源局将持续为安徽开发者社区注入能量,成为开发者们强有力的支撑和依靠。
文章转载自凤凰网安徽https://ah.ifeng.com/c/81l9LS0CU24

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
5天前
|
数据采集 数据可视化 大数据
Python在大数据处理中的应用实践
Python在大数据处理中扮演重要角色,借助`requests`和`BeautifulSoup`抓取数据,`pandas`进行清洗预处理,面对大规模数据时,`Dask`提供分布式处理能力,而`matplotlib`和`seaborn`则助力数据可视化。通过这些工具,数据工程师和科学家能高效地管理、分析和展示海量数据。
34 4
|
1天前
|
消息中间件 存储 大数据
深度分析:Apache Kafka及其在大数据处理中的应用
Apache Kafka是高吞吐、低延迟的分布式流处理平台,常用于实时数据流、日志收集和事件驱动架构。与RabbitMQ(吞吐量有限)、Pulsar(多租户支持但生态系统小)和Amazon Kinesis(托管服务,成本高)对比,Kafka在高吞吐和持久化上有优势。适用场景包括实时处理、数据集成、日志收集和消息传递。选型需考虑吞吐延迟、持久化、协议支持等因素,使用时注意资源配置、数据管理、监控及安全性。
|
1天前
|
SQL 运维 druid
深度分析:Apache Doris及其在大数据处理中的应用
Apache Doris是一款开源的高性能实时分析数据库,设计用于低延迟SQL查询和实时数据处理,适合大规模实时分析场景。与Apache Druid、ClickHouse和Greenplum相比,Doris在易用性和实时性上有优势,但其他产品在特定领域如高吞吐、SQL支持或数据处理有特长。选型要考虑查询性能、实时性、SQL需求和运维成本。Doris适用于实时数据分析、BI报表、数据中台和物联网数据处理。使用时注意资源配置、数据模型设计、监控调优和导入策略。
|
1天前
|
消息中间件 分布式计算 Kafka
深度分析:Apache Flink及其在大数据处理中的应用
Apache Flink是低延迟、高吞吐量的流处理框架,以其状态管理和事件时间处理能力脱颖而出。与Apache Spark Streaming相比,Flink在实时性上更强,但Spark生态系统更丰富。Apache Storm在低延迟上有优势,而Kafka Streams适合轻量级流处理。选型考虑延迟、状态管理、生态系统和运维成本。Flink适用于实时数据分析、复杂事件处理等场景,使用时注意资源配置、状态管理和窗口操作的优化。
|
1天前
|
存储 数据采集 分布式计算
利用大数据技术优化电商返利系统的效率
利用大数据技术优化电商返利系统的效率
|
2天前
|
存储 数据采集 分布式计算
利用大数据技术优化电商返利系统的效率
利用大数据技术优化电商返利系统的效率
|
6天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 分布式计算
数据科学与大数据技术就业方向
数据科学与大数据技术就业方向
|
6天前
|
缓存 监控 druid
对比各大数据库连接池技术-Jdbc-Dbcp-C3p0-Druid-Hikaricp
对比各大数据库连接池技术-Jdbc-Dbcp-C3p0-Druid-Hikaricp
9 0

热门文章

最新文章