公司介绍
加和科技致力于构建数字服务新通路，通过业务模式的创新，建立多个领域的数字业务网络，融合 AI 认知能力，打造业务大脑和业务中台，最终通过数字化商业体系，帮助企业实现数字智慧在运营和决策层面的应用，助力产业的效率升级和多行业间的跨界融合。通过五年的探索与实践，加和科技在大众消费品、互联网、医药及健康等行业，实现了商业管理、智能计划、流量管理、用户管理等业务领域的数字化创新。
业务场景介绍
加和科技作为一家服务于品牌广告投放领域的科技公司，致力于为企业流量管理以及营销决策提供智能化的解决方案。在用户数据化越来越精细化、媒介场景越来越复杂化的今天，如何在正确的场景为正确的用户，传递正确的信息，对广告主来说越来越关键。因此如何更精准地分析广告效果和用户行为，为广告主提供流量管理服务，实现精细化流量运营，是加和 AI 营销产品服务的关键所在。
因此加和需要将大量的数据进行存储，再通过数据挖掘、人工智能和机器学习等技术在符合数据安全法规的前提下，整合客户多方数据资源，帮助企业在媒介选型、用户识别、流量决策和效果验证等环节上，进行数据分析和决策优化。
业务难点
在为客户提供智能的品牌营销和流量管理的过程中，加和科技经常需要面对以下几个难点
流量平台数据量急速增长，如何进行数据统一存储与治理
加和科技和 ReachMax 流量平台的数据量极速增长，每天平台新增数据量高达数十 TB，每秒数据写入量可以达到数十万级别。同时由于数据来源、类型以及存储方式的不同，同一用户的数据可能会有好几种表现和存储的方式。因此如何将这些数据进行统一存储以及治理，是加和科技首要面对的问题。
不定期的数据峰值出现，为存储系统的稳定和可靠性带来了更高的挑战
由于互联网的高时效性和高开放性的特点，经常会出现大量用户在某个时间点大量涌入每个软件的行为。因此数据量不定期的会有更高的峰值出现，这就对数据存储系统的稳定性和可靠性提出了更高的要求。
为提升用户流量使用效率，需要进行大量的业务创新与试错
为了提升客户的流量使用效率，加和科技需要利用 AI 图像识别技术和算法，对内容场景进行智能识别和标注，通过大量的数据来为业务创新和试错提供帮助。因此加和科技需要灵活高效的数据计算服务解决方案，提高其投放业务的准确性。
阿里云数据湖解决方案
针对加和科技在数据一源多用、快速分析、多级存储等方面的需求，阿里云从数据存储层、计算层和应用层为切入点，为加和科技构建了一站式的数据湖解决方案。
在数据存储层，加和科技需要对数据进行上传、下载以及长期存储。阿里云对象存储 OSS，可为加和科技提供 12 个 9 的可靠性和自动弹性拓展，不限用户存储的容量和文件数目，满足加和海量数据存储对安全稳定和弹性拓展的需求。同时 OSS 提供生命周期管理功能，针对不同数据进行自动冷热分层存储，实现数据类型转换与过期管理，帮助加和科技优化数据管理成本。
在数据计算层，主要针对日志清洗、任务调研和统计分析等需求，OSS 可无缝与阿里云 Data Lake Analytics对接提供快速的数据分析能力，释放数据的业务价值。
在数据应用层，加和科技的数据应用层对客户提供投放、自定义查询、人群画像和敏捷 BI 等服务，阿里云数据湖解决方案可以对数据进行清洗、去重、更新和关联，并将分析的结果快速生成数据可视化报表进行展现，让数据管理清晰透明，做到业务可视化。
达到的效果
借助阿里云提供的数据湖解决方案，完美支撑了加和 ReachMax 日均 150 亿条，近 2000 列的数据分析和
大量的临时数据统计需求，帮助加和科技高达 50 亿元人民币流量决策和分析服务。利用数据湖解决方案的躲进多出、分层计费和全类型备份的能力，帮助加和大幅简化了数据存储和应用的复杂度，相比之前自建的解决方案，需求的平均成本降低 30%。同时大幅减少数据处理时间，提升需求承接的弹性，让加和有更多的时间和精力，专注在业务的创新和流量价值提升上。
