技术博文

本文介绍了AOP（面向切面编程）的基本概念、优势及其在Spring Boot中的使用。AOP作为OOP的补充，通过将横切关注点（如日志、安全、事务等）与业务逻辑分离，实现代码解耦，提升模块化程度、可维护性和灵活性。文章详细讲解了Spring AOP的核心概念，包括切面、切点、通知等，并提供了在Spring Boot中实现AOP的具体步骤和代码示例。此外，还列举了AOP在日志记录、性能监控、事务管理和安全控制等场景中的实际应用。通过本文，开发者可以快速掌握AOP编程思想及其实践技巧。

银行卡归属地及开户行查询API，通过卡号快速识别发卡行、开户地及卡种信息，支持全国1500+银行，数据实时更新。提供结构化数据返回，广泛应用于支付、风控、用户画像等场景，助力金融系统高效、安全运行。

在信息爆炸时代，新闻查询API通过程序化访问聚合新闻数据源，提供实时、结构化的新闻内容服务，助力开发者构建智能化信息解决方案。

在数字化金融时代，身份真实性成为安全防线关键。银行卡三要素核验通过验证卡号、姓名与身份证一致性，提升身份识别准确率，广泛应用于金融、支付等领域。本文详解其技术原理、架构设计与工程实践，助力构建安全合规的身份认证体系。

介绍号码有效性检测技术，涵盖空号识别原理、高并发架构设计及Python集成示例，助力企业提升电销、风控等场景的运营效率，降低无效号码带来的资源浪费。

本文介绍空气质量数据服务的技术价值与接口架构，涵盖全国监测网络现状、API功能及技术指标，提供基于Python的快速接入示例，并展示在环境监测、智慧城市等场景中的应用潜力。

本文介绍了AI Agent对存储能力的挑战，尤其是Memory和Knowledge两类核心需求。为应对这些挑战，基于阿里云Tablestore提出了一种轻量化的Agent Memory框架设计，支持实时记忆存储与语义检索等场景。该框架已在多个实际业务中落地，如通义App、某头部浏览器的AI搜索及1688商品AI搜索等，验证了其高性能、高扩展性和低成本优势。未来将继续增强多模态与用户行为分析能力，并与主流AI框架共建生态。

银行卡联行号查询API，基于HTTPS协议，支持Token认证与跨域调用，提供精准高效的银行信息查询服务，助力支付系统提升成功率与稳定性。

在现代交通管理中，“人车不符”“证照分离”等问题频发，影响监管与安全。为此，基于多源数据的人车关系核验API应运而生，提供实时身份一致性验证，支撑智慧交通建设。

本系统基于阿里云OCR技术，实现发票批量识别与高效管理，支持扫描、拍照及PDF电子发票等多种来源，自动提取关键信息并导出Excel，适用于企业报销、税务申报、费用审计等场景，大幅提升财务处理效率。

本API通过车牌号快速获取车辆五项核心信息，包括品牌、登记日期、车架号等，助力二手车评估、维修、保险等场景实现数字化转型。数据源自权威公安交管库，日更同步，毫秒级响应，满足高并发需求，符合隐私保护规范，是推动汽车后市场智能化的重要工具。

随着线上业务快速发展，远程身份核验需求激增。运营商二要素验证API通过对接三大运营商实名数据，实现姓名、手机号、身份证号的一致性校验，具备权威性高、实时性强的优势，广泛应用于金融、电商、政务等领域。该接口支持高并发、低延迟调用，结合Python示例可快速集成，有效提升身份认证的安全性与效率。

手机状态查询API是一款高效接口，可实时识别手机号状态（实号、空号、风险号等），帮助企业筛选有效号码，提升业务触达率与客户体验。

VIN（车辆识别代码）是全球唯一的17位汽车标识码，可快速获取车架号、发动机号、品牌型号等核心信息。在二手车交易、保险理赔、维修保养等场景中，准确解析VIN有助于提升效率与风控能力。本文介绍VIN码结构、适用场景，并提供Python调用示例及优化建议，助力企业实现车辆信息自动化核验。

在电商与物流快速发展背景下，实时快递查询成为系统开发常见需求。本文介绍如何通过快递查询API快速集成物流信息，提升自动化水平与用户体验，并提供Python调用示例及问题解决方案。

本文介绍了基于身份证信息的实名认证API，适用于金融、电商、政务、医疗等领域的身份核验场景。内容包含Python与PHP调用示例及返回结果解析，助力开发者快速集成安全合规的身份验证功能。

随着机动车保有量上升，中国二手车市场迎来发展机遇。本文介绍如何通过VIN码查询API获取车辆详细信息，提升交易透明度与安全性。

本文深入探讨了基于 WebAssembly (WASM) 和 WebWorker 的高性能图像处理技术，通过优化线程架构与内存管理，实现 4K 图像处理性能比纯 JS 提升 23 倍，同时保持界面流畅（60fps）。文章从技术演进、流水线设计到内存管理实战技巧全面解析，并提供性能瓶颈分析与调优方法。实验表明，在 4K+ 分辨率下，“计算靠近数据”策略可进一步提升性能 40%。最终，方案在生产环境中达成 8K 实时处理 (<30ms/帧)，展现浏览器端图像处理的强大潜力。

本文介绍如何在 Python 中快速实现身份证二要素核验功能，适用于用户注册、金融风控等场景。通过阿里云市场提供的接口，可校验「姓名 + 身份证号」的一致性，并获取性别、生日、籍贯等信息。示例代码展示了从环境变量读取 APP_CODE、发送 GET 请求到解析 JSON 响应的完整流程。关键字段包括 code（1-一致，2-不一致，3-无记录）、msg 和 data。常见问题如 403 错误需检查 AppCode，超时则优化网络或设置重试机制。集成后可根据业务需求添加缓存、限流等功能提升性能。

随着全国机动车保有量突破4.53亿辆，交通拥堵与污染问题日益严峻，各城市陆续实施限行政策。探数API推出的车辆限行查询服务覆盖200+城市，提供实时限行数据，包括本地/外地燃油车及新能源车的限行规则、区域和时间等信息。其功能涵盖单个城市限行政策查询与支持城市的全面列表，助力用户精准规划出行。通过HTTP POST请求即可轻松接入，适用于导航平台和个人开发者。在“双碳”目标下，该API推动绿色出行与智能交通发展，为个人、企业和城市治理提供高效解决方案。

商品条码查询API简介：基于1974年诞生的条码技术，该API通过输入13/14位条码，快速获取商品基本信息（名称、品牌、规格等）和成分信息（营养成分、配料表等）。其核心功能包括商品条码查询接口与成分查询接口，广泛应用于零售、电商、物流及健康饮食等领域。支持HTTP POST请求，提供便捷的代码调用示例。作为数字化转型的重要工具，它不仅方便消费者查询商品详情，还助力商家优化库存管理与销售流程，提升运营效率。

在数据成为核心资产的时代，阿里云云存储技术为企业提供从数据存储、管理到智能分析的全栈式解决方案。涵盖对象存储（OSS）、块存储、文件存储三大核心服务，支持智能分层、全球加速与数据湖集成等功能。通过极致性能优化、全链路数据安全、绿色低碳存储等六大创新引擎，助力企业实现数字化转型。阿里云云存储不仅满足传统业务需求，还赋能AI训练、混合云灾备、元宇宙等前沿场景，推动数据价值最大化。未来，阿里云将持续探索智能化与无边界化的存储技术，为企业创造更多可能。

本文将从三个维度展开论述：首先分析 Iceberg 的技术优势及其成为行业标准的原因，其次详细阐述数据入湖的最佳实践方法，最后重点介绍 AutoMQ 如何利用阿里云 OSS 高效解决 Kafka 数据入湖问题。通过 AutoMQ 和阿里云服务的结合，用户可以轻松实现 Kafka 数据入湖的最佳实践。

在智能终端普及的今天，StarTower 的资源交互证明（RIP）技术通过算力打包、存储和调度，重塑了智能终端算力生态。虚拟化技术和容器化管理统一并优化了算力资源，分布式存储与微隔离技术保障数据安全，SDN 和边缘计算卸载提升了算力交互效率。这一创新为高效利用和共享算力开辟了新道路，引领智能化新时代。

本文介绍了磁盘的物理组成和如何新增磁盘。磁盘主要由主轴、磁盘盘、磁头和磁头臂组成，其中磁道、簇、扇面和扇区是磁盘的基本存储单元。新增磁盘的步骤包括关闭操作系统、选择磁盘类型和容量、创建新虚拟磁盘并完成配置。常见的磁盘接口类型有IDE、SCSI、SATA和SAS。

【10月更文挑战第1天】本插件基于isYangs、泽泽站长、兔子君、冷寂等前辈的作品，适用于Typecho。教程包括获取API Token、设置插件及上传图片等步骤。

对象存储OSS作为云上数据湖，被广泛应用在商业智能、数据决策、广告推荐等大数据分析的场景上。随着AI workload的不断增长，OSS数据湖也在随着workload的变化不断演进。

【10月更文挑战第2天】 利用电视盒子实现个人云相册，完成手机相册瘦身，以及数据安全保存，最小成本实现个人云部署

本文分享了AI场景下面临的数据处理与检索挑战及解决方案。AI内容生产涉及数据准备、模型训练、推理及应用四大环节，其中数据准备环节面临数据来源复杂、格式多样及数据量激增的挑战，模型训练环节需解决推理准确性问题，AI应用环节则需克服接口兼容性难题。 为应对这些挑战，阿里云存储OSS与智能媒体管理IMM提供百余种数据处理能力，并升级数据索引功能支持向量检索，助力构建多模态检索应用。此外，还介绍了Serverless数据处理方案，可日均处理百亿级别文件，通过OSS数据索引能力，客户能快速构建RAG检索增强，同时实现多模态检索的搭建，显著提升AI应用的效能和用户体验。

SMB（Server Message Block）是一种跨平台的文件共享协议，它允许不同操作系统之间的文件和打印机共享。在本文中，我们将详细介绍如何在 Ubuntu 服务器上部署和配置一个 SMB 服务器，并涵盖多通道配置、性能测试、安全最佳实践以及一些常见问题。【8月更文挑战第1天】

SMB（Server Message Block）协议是一种网络文件共享标准，主要用于局域网中的文件、打印机及串行端口共享。【8月更文挑战第1天】

近期，我司处理了一个由10台华为OceanStor存储组成的vSAN超融合架构，其中一台存储闪存盘出现故障，用户取下后用新的闪存盘代替，然后对该闪存盘所在的磁盘组进行重建，导致集群中一台使用0置备策略的虚拟机数据丢失。

在互联网时代，API已成为软件间交互的关键。API测试验证API是否按预期工作，通过检查响应来确保其正确性、可靠性和安全性。与UI测试不同，API测试聚焦底层功能，有助于早期发现并修复缺陷。它能验证软件质量、加速开发周期、促进微服务架构并支持持续集成/交付。常见的测试类型包括单元测试、功能测试、集成测试、性能测试、安全测试及回归测试。使用自动化工具如Apifox能提高测试效率，支持可视化编排、零代码配置流程条件、生成详细测试报告及快速性能测试，从而确保API质量并提升用户体验。

这款软件专攻竖排日语图片文字识别，支持自动横排转换，能准确提取左右排版文字，并翻译成中文。用户可从百度网盘或腾讯云盘下载。功能包括图片打开、拖拽识别、截屏拾取、顺序识别、文字导出、快捷搜索及窗体操作。识别时注意保持文字等高以减少误差。附带视频教程（BV1vW4y1p7st）帮助快速上手。

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本文介绍了一款批量文件处理软件，用于快速查找和管理大量图片。通过下载链接提供软件，用户可执行以下操作：搜索并复制特定文件名的图片，从大型图库中筛选目标图片至指定位置，或按文件名批量删除图片。软件支持完全匹配、模糊查找和格式限定等查找方式。使用后能显著提升图片整理效率，节省时间。

本文介绍了如何批量提取图片的属性数据到Excel，包括文件名、尺寸、面积、分辨率、GPS信息、创建和修改日期。适合需要处理大量图片信息的工作场景。支持批量导入图片，一键提取各项信息，并能直接导出为表格。

本文介绍了AutoMQ基于Regional ESSD构建的十倍降本云原生，降低成本并提供无限容量，通过将存储层分离，使用ESSD作为WAL，OSS作为主存储，实现了成本降低和性能优化。此外，它利用弹性伸缩和抢占式实例，减少了70%的计算成本，并通过秒级分区迁移实现了高效弹性。而且，AutoMQ与Apache Kafka相比，能实现10倍成本优化和百倍弹性效率提升，且完全兼容Kafka API。

阿里云存储产品高级解决方案架构师欧阳雁（乐忱）分享了中国企业在全闪存高端存储市场的快速增长，指出AI大模型的发展推动了企业级存储市场。去年，高端企业级存储闪存占比约为25%，相较于欧美50%的比例，显示出中国在AI领域的巨大增长潜力。演讲涵盖AI业务流程，包括数据预处理、训练和推理的痛点，以及针对这些环节的存储解决方案，强调了稳定、高性能和生命周期管理的重要性。此外，还介绍了数据预处理的全球加速和弹性临时盘技术，训练阶段的高性能存储架构，推理场景的加速器和AI Agent的应用，以及应对大数据业务的存储考量，如对象存储、闪电立方和冷归档存储产品。