基于Dataworks的大数据一站式开发及数据治理

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
大数据开发治理平台DataWorks,Serverless资源组抵扣包300CU*H
简介: 基于Dataworks做大数据一站式开发,包含数据实时采集到kafka通过实时计算对数据进行ETL写入HDFS,使用Hive进行数据分析。通过Dataworks进行数据治理,数据地图查看数据信息和血缘关系,数据质量监控异常和报警。

直达最佳实践:【基于Dataworks的大数据一站式开发及数据治理
最佳实践频道:【点击查看更多上云最佳实践

这里有丰富的企业上云最佳实践,从典型场景入门,提供一系列项目实践方案,降低企业上云门槛的同时满足您的需求!

试用场景

  • 日志采集、处理及分析
  • 日志使用Flink实时写入HDFS
  • 日志数据实时ETL
  • 日志HIVE分析
  • 基于dataworks一站式开发
  • 数据治理

方案优势

  • 大数据一站式开发,完善的数据治理能力。
  • 性能优越:高吞吐,高扩展性。
  • 安全稳定:Exactly-Once,故障自动恢复,资源隔离。
  • 简单易用:SQL语言,在线开发,全面支持UDX。
  • 功能强大:支持SQL进行实时及离线数据清洗、数据分析、数据同步、异构数据
    源计算等Data Lake相关功能,以及各种流式及静态数据源关联查询。
  • 安全:原生的多租户系统,以项目进行隔离,所有计算任务在安全沙箱中运行。

产品列表

  • 实时计算
  • E-MapReduce EMR
  • 弹性公网IP EIP
  • 专有网络 VPC
  • 云服务器 ECS
  • Dataworks

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相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
一站式大数据开发治理平台DataWorks初级课程
DataWorks 从 2009 年开始,十ー年里一直支持阿里巴巴集团内部数据中台的建设,2019 年双 11 稳定支撑每日千万级的任务调度。每天阿里巴巴内部有数万名数据和算法工程师正在使用DataWorks,承了阿里巴巴 99%的据业务构建。本课程主要介绍了阿里巴巴大数据技术发展历程与 DataWorks 几大模块的基本能力。 产品官网 https://www.aliyun.com/product/bigdata/ide 大数据&AI体验馆 https://workbench.data.aliyun.com/experience.htm#/ 帮助文档https://help.aliyun.com/zh/dataworks 课程目标  通过讲师的详细讲解与实际演示,学员可以一边学习一边进行实际操作,可以深入了解DataWorks各大模块的使用方式和具体功能,让学员对DataWorks数据集成、开发、分析、运维、安全、治理等方面有深刻的了解,加深对阿里云大数据产品体系的理解与认识。 适合人群  企业数据仓库开发人员  大数据平台开发人员  数据分析师  大数据运维人员  对于大数据平台、数据中台产品感兴趣的开发者
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