首个全球AI出口管制规则出台，中国AI路在何方？
在CES 2025上，英伟达宣布Blackwell芯片全面投产，GB200芯片为大语言模型推理带来30倍性能提升，成本和能耗降低25倍。然而，1月13日白宫公布的“临时最终规则”对AI芯片出口进行严格限制，引发市场悲观情绪。新规将全球分为三级，中国大陆被列为Tier 3，面临先进芯片进口禁令和模型权重管控，加剧了中国AI产业的挑战。尽管如此，华为云、科大讯飞等企业通过自主创新，如昇腾AI云服务，提供了稳定可靠的算力解决方案，展现了中国科技企业的韧性和创新精神，推动大模型生态的发展。
阿里云基础设施高可用最佳实践沙龙上海站圆满举办！
2025年1月9日，阿里云在上海虹桥绿地铂瑞酒店成功举办基础设施高可用最佳实践沙龙NO.1。活动吸引了华东地区多家企业的CTO、架构师和技术从业者参与。专家们分享了高可用的基础知识、分级标准及云端架构实战经验，涵盖计算、存储、网络和云原生等领域，重点讨论了企业如何在阿里云上构建高可用数据中心。现场互动热烈，参会者与专家深入交流，探讨技术应用与合作机会。
阿里云基础设施高可用最佳实践沙龙上海站圆满举办！
2025年1月9日，阿里云在上海虹桥绿地铂瑞酒店成功举办基础设施高可用最佳实践沙龙NO.1。活动吸引了华东地区多家企业的CTO、架构师和技术从业者参与。专家们分享了高可用的基础知识、分级标准及云端架构实战经验，涵盖计算、存储、网络和云原生等领域，重点讨论了企业如何在阿里云上构建高可用数据中心。现场互动热烈，参会者与专家深入交流，探讨技术应用与合作机会。
自动化AutoTalk第十五期：自动化场景-多账号自动化场景下的AK管理方案
自动化AutoTalk第十五期探讨了多账号自动化场景下的AK管理方案。主要介绍了通过阿里云的实例角色和STS Token减少AK暴露风险，避免硬编码AK带来的安全隐患。最佳实践包括定期轮转AK、使用临时Token、分环境管理凭据，以及利用ECS实例角色实现安全的跨账号资源操作，确保在多账号架构中提升自动化程序的安全性和管理效率。
自动化AutoTalk第十二期-使用Terraform高效实现云自动化
《自动化AutoTalk第十二期》聚焦使用Terraform高效实现云自动化。内容涵盖IaC（基础设施即代码）概述、Terraform简介与核心组件、实现云自动化步骤及最佳实践。通过Terraform的统一编排语言HCL和对资源生命周期管理，结合CI/CD流程，实现云资源的自服务管理。强调了Terraform在环境准备、业务集成、生产配置及持续监控中的应用，并分享了结合GitLab/GitHub进行代码托管和流程标准化的最佳实践。
龙蜥衍生版KerarchOS迁移方案及实践分享|龙蜥大讲堂106期
本次分享来自龙蜥大讲堂106期，主题为“龙蜥衍生版KerarchOS迁移方案及实践”。内容涵盖服务器操作系统现状、安全高性能操作系统KeyarchOS的介绍、CentOS停服后的应对策略（重装或迁移），以及CentOS停更带来的危机与迁移背景。重点介绍了两种迁移方案：原地迁移和扩展迁移，并详细讲解了KeyarchOS迁移工具X2Keyarch的操作流程。通过实际案例展示了操作系统迁移的具体步骤和效果，帮助用户更好地理解和实施迁移工作。
基于Intel RDT平台技术的系统资源隔离能力提升|龙蜥大讲堂103期
龙蜥大讲堂103期探讨了基于Intel RDT平台技术在Koordinator项目NRI模式中提升系统资源隔离能力。课程分为三部分：1) NRI与Koordinator，介绍NRI框架及其应用；2) RDT与Koordinator，讲解RDT技术如何优化资源分配，提高集群效率；3) RDT技术发展，展望未来RDT技术的演进方向及在Koordinator中的集成进展。
注册中心如何选型？Eureka、Zookeeper、Nacos怎么选
这是小卷对分布式系统架构学习的第9篇文章，继续探讨注册中心的原理及选型。文章详细介绍了Eureka、Nacos的工作机制与特点，并对比了Eureka、Nacos、Consul和Zookeeper在一致性协议、健康检查、负载均衡等方面的差异。最后根据不同的应用场景给出了注册中心的选型建议，帮助读者理解如何选择最适合的注册中心。
通过ROS低代码CADT无代码和可视化能力管理云上基础设施
本次主题介绍通过ROS低代码CADT无代码和可视化能力管理云上基础设施。首先探讨了云上部署的挑战，如手动部署耗时、缺乏一致性等。接着介绍了阿里云资源编排（ROS）的核心能力，包括资源栈模板和Terraform托管，简化多地域、多账号的自动化部署。重点展示了ROS的可视化编译器，用户无需编写IaC模板，可通过拖拽资源、配置属性实现一键部署。最后讨论了如何利用生成式人工智能开发IaC模板，提升架构设计效率。通过这些工具，可以显著提高云上架构的构建和管理效率，降低学习成本，并确保一致性和标准化。