原创作者：铭毅天下 — Elastic认证工程师、Elastic中文社区2018杰出贡献者、Elastic中文社区日报责任编辑、阿里云MVP、elastic.blog.csdn.net 博主专家、铭毅天下 公众号作者
为什么要参加云栖大会？
今年是线上的方式，参加大会实际就是看直播或者回放视频。
我在多种场合提及我的偶像是俞敏洪，多年前他在高校的演讲有这么一段：“我和马云的聊天，你们想不想听？当然想听，因为我们聊的内容都是书本上看不到的内容”。
是的，云栖大会大咖云集，作为Elastic爱好者，参加大会就是想看平时看不到、学不到的内容。
认知的四个维度中“不知道自己不知道”最为可怕。
之前微信群中有这么一段讨论：
[其实能做得很多 es本身一开始更多的是文本相关性的搜索。但是其实现在信息已经更多是图像化、视频化、其他媒体类型。其实很重要得一点。就是原始数据进行embeding生成向量，存储向量，进行相似性检索。Elasticsearch 在这方面需要做的东西还是有很大空间]
引发了大家关于 Elasticsearch 未来发展方向的讨论。
本次云栖大会Elasticsearch 场景化应用给出了答案。
我们从：Elastic Stack 三大解决方案、从Zero到Hero学习路径、阿里云 Elasticsearch 牛逼之处做下复盘。
Elastic Stack 三大解决方案
“3 + 1“ 战略场景
“3 + 1”是指在Elastic Stack 基础上在Elastic 企业搜索、Elastic 全观察、Elastic 安全 三个核心业务场景发力。
1：代表的是——Elastic Stack。
3：代表的是——搜索、可观察性、安全。
1）搜索——不用过多介绍了，传统的搜索场景，比如：网页搜索、APP搜索 等。
2）可观察性——则是围绕企业基础设施数据，日志、指标、APM，三位一体。
ps: 我一直认为：可观察性 和 全观察 中文不好理解，甚至辞海里面都没有收录。本质是：数据可视化的意思。
英文意思：Elastic Observability。最新官方文档的这个翻译，能相对好理解一些。
3）安全是 Elastic 重点在发力的一个方向，这一块 Elastic 同样是一个行业的颠覆者。
Elastic 是业界第一个提供开源免费的终端安全防护解决方案的厂商，最近还发布了自己的开源检测规则库，开放、透明和社区协作将是未来应对大规模安全威胁的不二选择，企业能够借助 Elastic 的 SIEM 和终端防护方案，打造自己的 SOC 团队，保护企业的数字资产。
一句话：Elastic 已经由原来的 Elasticsearch 检索工具转变为 Elastic Stack 解决方案提供商。
如何实现全方位数据可视性？
让数据采集更简单
1、Elastic Agent
1.1、解决：beats 多，不方便管理的问题
1.2、屏蔽多agent复杂性问题，减少安装复杂的困扰
2、Fleet
2.1、集群管理大量Agent
3、ingest Manager
3.1、UI 管理，对接各种数据源
3.2、更好的开箱即用
4、Data stream
4.1、对不同数据集更好管理数据的全生命周期
异步搜索，承载更多数据
对于大数据离线非实时业务场景，对检索响应时间没有要求，但很在意返回结果的场景非常有用。
堆内存升级改造
为了提升搜索、聚合性能，Elasticsearch 一直在快步迭代升级自己。
更好的可视化效果
1、图表下钻、不同dashboad 跳转
做过大数据分析的都知道，不能下钻很痛苦，还得借助：echart等自己实现。
2、kibana Lens 持续改进 支持饼图、圈图、树状结构图
图表& 分析持续更新
3、全新告警系统 整合解决方案，配置更容易。
4、APM Sevice Map 全字段自动化监测
更好的分析和展示
一句话：Elasticsearch 要革数据分析的命！
传统的数据分析师借助Elastic stack 可以更高效实现分析工作，简直“如虎添翼”。
甚至：一些开发人员、运维人员都可以实现自己的多种维度数据分析。
从 Zero 到 Hero Elastic Stack 学习路径
李猛老师文风流畅、点评辛辣，写出了很多漂亮的 Elasticsearch 实战博文。
李猛老师在这个版本谈了自己的想法，梳理总结如下。
系统化学习
摒弃拼装学习、碎片化学习的思维。
的确，遇到问题解决问题的那一刻很有成就感，但没有系统化的思维，很容易出现要么“坐井观天”、要么“钻牛角尖”。
如何提升？
1、认知要非常正确
2、宽广的胸怀学习 Elasticsearch，ES 不足的地方可以结合其他方案完善。
3、知道 Elastic Stack 能干什么、不能干什么？
4、定位自己，开发、架构、运维、源码、算法，不同定位，不同学习路径。
但，要想深入，源码是必要的。
5、多看书、多看视频。
6、多交流，每个人的业务场景、知识体系都是有局限性的。
交流包含但不限于：经验交流，项目交流，认知交流等。
牛逼的阿里云 Elasticsearch
简单——无限的存储空间及计算能力
好用——丰富的检索功能扩展（人脸识别，dsl2sql）
便宜——各类场景化套餐
写入高效——消息队列缓存，提高数据写入能力。
Eyou——健康监测，探测潜在风险，让开发更便捷。
计算和存储分离——不需要ES多副本机制，依赖云存储
云端组件化——分词、SQL、向量检索、流量控制
小结
正如阮一鸣老师所说：“Elasticsearch 当前面临：控制成本、提高精度、保持高性能的挑战，为了应对挑战 Elasticsearch 推出了：冷热架构、跨集群复制、快照搜索，还有这次会议提到的：异步搜索、Off heap 等特性，相比于其他的大数据产品，Elasticsearch 迎合了大数据时代的趋势。” 所以，Elastic 发展的很快，版本更新迭代的也快！
作为 Elastic 的铁粉，每次看到新的功能、技术点出现（比如：近期的 Wildcard Type、Date Streams 等），都会很兴奋。
圆桌会议的最后，王刚老师让每位嘉宾一句话做总结：
Medcl 老师：选 Elasticsearch 就对了！
阮一鸣老师：Elasticsearch， 你值得拥有！
李猛老师：任何数据问题都可以用 ES 来拆解，如果不能，请再来一套！
这个小结作为本文的结尾也非常贴合。
彩蛋环节
视频建议：2倍速播放，挺2遍，挺有意思的（很有喜感）。
王刚老师 和 medcl 老师书房的书单，能否提供一下（我只看到了一本《这就是搜索引擎》）？给广大 Elastic 爱好者提供这方面的入门启蒙知识。
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可能是中国关注人数最多的非官方 Elastic 公众号！
注：本文有公众号“铭毅天下”授权转载
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