DLA支持分析MongoDB/RDS只读实例

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云原生数据库 PolarDB MySQL 版,Serverless 5000PCU 100GB
云数据库 Redis 版,社区版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
简介: 在对Mysql,MongoDB等数据库系统进行分析时,经常面临的一个问题是在进行分析查询时如何避免对实时业务产生影响,也就是OLAP负载和OLTP负载隔离的问题。针对这个问题,阿里云数据湖团队一直在努力优化,提供满足不同场景的解决方案。

5-6-3.gif

作者:陆豪
在对Mysql,MongoDB等数据库系统进行分析时,经常面临的一个问题是在进行分析查询时如何避免对实时业务产生影响,也就是OLAP负载和OLTP负载隔离的问题。针对这个问题,阿里云数据湖团队一直在努力优化,提供满足不同场景的解决方案。

最近,我们支持了对MongoDB和RDS只读实例的分析,做到了完全不影响源库、数据完全实时,为对负载隔离有更高要求的用户提供了更好的选择。

场景分析

OLAP负载和OLTP负载隔离的问题,常常会和数据的实时性、成本等因素做权衡,综合考虑。过去,数据湖针对不同的隔离性要求和成本,提供过一些方案:

  • 针对直接查询RDS的用户,可以通过jdbc-scan-splits这个hint来调整SQL的并发度。用户可以根据业务的特点设置合理的并发度,控制OLAP查询产生的影响。jdbc-scan-splits关键字的用法参见帮助文档
  • 通过一键建仓功能在业务低峰期把数据拖到DLA,避免直接分析源库。具体介绍参见文章

但是,仍然有一些场景是这些方案覆盖不到的,例如:

  1. 一键建仓目前暂时不支持MongoDB。同样,MongoDB也不能使用jdbc-scan-splits这个hint。
  2. 以上提到的两种方法对源库仍然会产生一定的影响,如果业务没有明显的低峰,这种影响仍然不能忽略。
  3. 一键建仓不能满足对数据实时进行分析的需求。

考虑到这些因素,我们针对对分析的实时性有较高要求又可以接受一定的成本的用户,通过支持分析只读实例来实现OLAP负载隔离。这样我们就比较完整的支持了大部分场景:

分析方案 对源库影响 数据实时性 是否支持MongoDB 成本
直接查询源库 较大 实时 支持
一键建仓 较小 非实时 不支持 较低
查询只读实例 几乎无影响 实时 支持 较高

以下描述使用DLA分析MongoDB和RDS只读实例的具体步骤。

使用DLA分析MongoDB只读节点

添加MongoDB只读节点

MongoDB副本集实例在创建时可以指定只读节点的个数:
image.png
如果创建时没有选择只读节点,在创建之后也可以在实例基本信息页面添加只读节点:
image.png
添加了只读节点之后,可以在页面上看到只读节点的连接地址:
image.png
关于只读节点参见MongoDB帮助文档

创建数据库

CREATE DATABASE mongo_ro WITH DBPROPERTIES (
     catalog = 'mongodb',
     location = '只读节点连接地址,见上图',
     database = 'mongo_test',
     INSTANCE_ID = 'mongodb_instance_id',
     vpc_id = 'vpc-*******'
 );

只要这里的location写上MongoDB只读节点的连接地址,后续通过DLA进行的查询都只会连接MongoDB的只读节点。

使用DLA分析RDS只读实例

添加RDS只读实例

参见 RDS帮助文档,可以在实例详情页面右侧“添加只读实例”创建一个只读实例。
image.png
只读实例拥有独立的实例ID和连接地址:
image.png

创建数据库

 CREATE SCHEMA hello_mysql_vpc_rds WITH DBPROPERTIES (
   CATALOG = 'mysql', 
   LOCATION = 'jdbc:mysql://rm-******fofake.mysql.rds.aliyuncs.com:3306/rds_mysql_dbname',
   USER = 'rds_mysqldb_username',
   PASSWORD = 'rds_mysqldb_password',
   INSTANCE_ID = '只读实例ID',
   VPC_ID = 'rds_mysqldb_vpcid'
 );

这样,后续通过DLA进行的查询都会落在只读实例上面,不会对源库产生任何影响。

关于我们

数据湖分析Data Lake Analytics简介
欢迎大家使用数据湖分析(DLA),DLA不仅仅便宜,且快,且方便,专为阿里云数据湖分析方案而生

  • 支持自建、托管RDS、NoSQL、OSS(JSON、CSV、Parquet等格式)多种数据源分析
  • 支持按量 按照扫描量 的计费方式,准入门槛0元,提供的Serverless的弹性服务为按需收费,不需要购买固定的资源,完全契合业务潮汐带来的资源波动,满足弹性的分析需求,同时极大地降低了运维成本和使用成本
  • 平台底层托管大集群且自动弹性,在一定数据量情况下,分析性能比自建小集群高出400%
  • 支持一键 把 MySQL、PG、SqlServer、PolarDb数据库 拖到DLA,再分析,解决原MySQL不敢分析的问题。 DLA 分析性能TPC-H 10G情况 比原MySQL 8c16g 等高出10倍,数据量越大,MySQL性能越差,在1TB数据量下,原MySQL基本跑不出来
  • 产品文档:https://www.aliyun.com/product/datalakeanalytics
  • 帮助文档:https://help.aliyun.com/document_detail/70378.html
  • MySQL&PG&SqlServer一键同步数据到DLA:https://help.aliyun.com/document_detail/126559.html
  • 新客户1元试用:https://common-buy.aliyun.com/?commodityCode=openanalytics_post

图片.gif

相关实践学习
数据库实验室挑战任务-初级任务
本场景介绍如何开通属于你的免费云数据库,在RDS-MySQL中完成对学生成绩的详情查询,执行指定类型SQL。
阿里云云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 使用教程
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版是一种支持高并发低延时查询的新一代云原生数据仓库,高度兼容MySQL协议以及SQL:92、SQL:99、SQL:2003标准,可以对海量数据进行即时的多维分析透视和业务探索,快速构建企业云上数据仓库。 了解产品 https://www.aliyun.com/product/ApsaraDB/ads
目录
相关文章
|
1月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL数据类型详解及实例应用
MySQL数据类型详解及实例应用
|
1月前
|
Prometheus 监控 Cloud Native
使用mysqld_exporter监控所有MySQL实例
使用mysqld_exporter监控所有MySQL实例
64 2
|
5天前
|
存储 缓存 监控
MySQL 8.0中查询缓存的废弃与原因分析
MySQL 8.0中查询缓存的废弃与原因分析
20 1
|
9天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL数据库基础练习系列8、成绩录入与分析系统
MySQL数据库基础练习系列8、成绩录入与分析系统
14 1
|
12天前
|
缓存 分布式计算 关系型数据库
数据管理DMS操作报错合集之当进行RDS实例的可用区迁移时,提示“缓存清理”是什么意思
数据管理DMS(Data Management Service)是阿里云提供的数据库管理和运维服务,它支持多种数据库类型,包括RDS、PolarDB、MongoDB等。在使用DMS进行数据库操作时,可能会遇到各种报错情况。以下是一些常见的DMS操作报错及其可能的原因与解决措施的合集。
|
17天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
MySQL数据库——多表查询(4)-实例练习、多表查询总结
MySQL数据库——多表查询(4)-实例练习、多表查询总结
17 1
|
19天前
|
SQL 关系型数据库 数据库
17. Python 数据库操作之MySQL和SQLite实例
17. Python 数据库操作之MySQL和SQLite实例
56 2
|
9天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL分组查询实例
MySQL分组查询实例
11 0
|
11天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
基于Hive的天气情况大数据分析系统(通过hive进行大数据分析将分析的数据通过sqoop导入到mysql,通过Django基于mysql的数据做可视化)
基于Hive的天气情况大数据分析系统(通过hive进行大数据分析将分析的数据通过sqoop导入到mysql,通过Django基于mysql的数据做可视化)
|
1月前
|
存储 NoSQL MongoDB
使用mongodb数据库实例
【5月更文挑战第9天】MongoDB中的集合类似关系数据库的表,但不强制模式,允许嵌入式文档以实现更灵活的数据布局。安装MongoDB在Ubuntu上涉及添加源列表和更新,CentOS则需创建配置文件。MongoDB支持备份和恢复,以及全文搜索。其灵活模式和动态模式减少了开发中的复杂性,但并非无模式,大部分数据仍具结构化特点。
138 2

相关产品

  • 云数据库 RDS MySQL 版