自2020年5月6日零时起，经依法批准的收费公路恢复收费
—— 交通运输部网站
本文内容取自2019杭州云栖大会《智慧高速专场》。
四川高速公路建设开发集团有限公司董事长做了题为《探索高速公路智慧化之路》的分析，在演讲中提到：
全国高速公路总里程为142600公里，其中四川省高速公路建成和在建总里程11261公里，川高公司运营和在建的总里程为5217公里。
在川高的建设和运营过程中遇到了三大瓶颈：
- 建设难度大、投资高
- 出行服务方式传统
- 企业的可持续发展能力不足
为了企业的可持续发展，川高要成功转型成为高速公路生活方式服务企业，具体要做好以下工作：
- 要持续建好管好实体高速公路。
- 相关产业系统发展
- 建设全生命周期数字化高速公路
对管理者而言：
- 提供更便捷高效的管理手段
- 提供更节约成本的管理方式
- 提供数据资产化的经验模式
对公众而言：
- 提供更便捷的服务
- 提供更安全的服务
- 提供更智能的服务
为此，川高公司规划出了四大体系：
- 基础资产数字化体系：包括建设过程数字化、养护流程数字化、数据交互5G化、高精地图多维化。
- 运营过程全量感知体系：包括基础设施感知、业务流程感知、外部环境感知、服务过程感知。
- 交通智能中台体系：包括数据中台、业务中台、商务中台。
- 交通智慧云控体系：支持实现自动驾驶
在高速公路智慧化的实践方面，以成都绕城高速的目标为例：
- 提升通行效率、路段拥堵率下降30%
- 提升道路安全、交通事故率下降20%
- 提升管控水平、运营工作量下降20%
- 提升协同效能、自动处置比提升50%
- 提升稽查能力、打逃线索数提升10%
- 提升公众感知、信息触达率提升30%
通过引入智慧眼实现了：
- 异常停车感知：自动报警、自动弹出，多场景类型异常停车感知，实时感知，及时响应。
- 异常行车感知：异常行车速度分级感知，高德路况云端融合，智能提醒、文明驾驶。
- 车流客流识别：车流、客流自动识别，服务区异常停车感知，服务区车辆轨迹还原。
广州北环高速董事做了题为《推动智能交通建设，打造智慧高速品牌》的演讲，在演讲中包含以下内容：
北环高速位于广东高速网络的中心位置，与多条高速公路相连，交通流量极大，最大断面流量20.16万（自然车流），平均断面流量（自然车流）12.82万，日均出口车流38万，日最高出口车流43万，处于超负荷运行状态，平均每天的交通事故14宗。
通过与阿里云联合开发智能监控系统，实现了以下应用及服务：
- 高速全景指挥大屏：包括路况预测、运行效率指数、时间感知
- 高速综合事件指挥处置：包括警情实时感知、可视化调度、事件检索及统计分析
- 交通效率与安全态势：包括路况统计、路况预测、安全防控
- 交通诱导：智能流控、交通事件上报、诱导屏发布与管理
- 营运数据：包括路效数据分析、事件数据分析、收费数据分析、用户数据分析。
- 资产养护：路面桥面检测、标志标线检测、安全设施检测、绿化设施检测。
为了支持上述应用及服务，构建了如下系统和引擎：
- 数据融合底盘&智能分析引擎：包括占道预演引擎、智能控流引擎、路况预测、OD分析、三急一速、参数融合、事件融合、高精地图。
- 视频分析引擎：实时交通态势监测、交通事件异常感知、智能分析引擎。
- 多源数据接入：高清枪机数据、球机数据、高清卡口数据、收费站数据、门架数据。
通过应用大数据和人工智能将实现如下成果：
- 提高安全水平
- 规范行车秩序
- 提高通行能力
- 提供运行数据
- 监控资产状况
整体项目规划了三期工程：
- 2019年一期工程实现事件检测：对公路运行过程中发生的事故、违章、故障等事件实现“自动发现、自动识别、自动处理、自动报警”，从而明显提升事件的发现和处置效率，提高公路运行的安全水平。
- 2020年二期工程实现提供运行数据：利用门架系统的特点，实现对“任何区间、任何时间、任何车道的车流、车速、车牌、车种、车类”数据的采集、识别和处理，为管理方和经营方提供丰富的运营管理参考数据。
- 2020年三期工程实现资产表征状况自动监测：在现有系统的基础上，尝试建设对路桥及附属设施资产表征状况进行自动监测的功能，以期代替目前的人工巡检，代替较昂贵的用检测车巡检方案，实现“实时的、全面的、自动的”资产表征状态自动检测目标。
