看云栖说云栖——产业互联网专场

简介: 阿里云对产业互联网的看法和一些案例。

人类获得幸福和交上好运的情境,一般来说,都可以比作一排树木:当远看时,它们显得美丽诱人;但当你走近并进入树丛之中,它们的美丽诱人旋即消散,你再不可能发现它了。这也就是我们常常会羡慕他人的缘故。
——叔本华

本文内容取自2019杭州云栖大会《产业互联网专场》。

第一个分享来自阿里云产业互联网业务总经理,题为《新技术定义产业互联网》。

阿里云准备用来定义产业互联网的新技术自然来自达摩院,这些技术包括:

  • 机器智能、包括视觉智能、语音智能、语言技术、决策智能、城市大脑。
  • 数据计算、包括计算技术、智能计算、数据库与存储。
  • 金融科技、包括区块链、生物识别、金融智能。
  • 其他、包括智能物流、量子计算、AI 实验室的其他技术。
  • 全球合作创新、50+合作高校的创新、200+科研合作项目。

除了新技术,阿里云定义的产业互联网还包括:

  • 优化产业链条、通过打通芯片设计方、制造商、方案商、品牌产品商实现产业集群快速创新
  • 推动产业升级、阿里云和核心合作伙伴一起推动产业从产品到方案到运营和服务的升级

最后对于从消费互联网到产业互联网的的转变,有如下展望:

  • 消费互联网是从PC门户时代到移动电商时代;产业互联网是AIOT as Service时代。
  • 消费互联网是大人群、大流量、商品化;产业互联网是大产业、重垂直资源+服务重构
  • 消费互联网主要是消除信息不对称、双边市场为主、强调“在线”交互;产业互联网是消除信息&能力不对称多边市场为主、跨界重混的创新力。

第二个分享来自阿里巴巴达摩院语音实验室资深算法专家,题为《被集成的阿里云智能语音产品》副标题为“——从原子能力到自然交互平台”。
语音原子能力主要是指语音识别、语音合成方面的能力,而达摩院的语音原子能力的“强”主要体现在以下方面:

  • 自学习、独创的自学习平台,自助定制业务模型。
  • 弹性计算、经受双十一考验,百万级并发。
  • 稳定、承诺SLA 99.9%
  • 方便接入、公有云/私有云部署,多平台自由接入。

语音原子能力主要的案例包括:

  • 中移在线、参与智能导航项目,在湖北、福建两省每月承接200万通以上的客服电话,日均解决率达到89%,日均满意度达到85%。
  • 法院案例、浙江省利用语音识别技术促进庭审记录改革,主要应用场景包括庭审现场、审委会场景、合议场景。
  • 支付&物流、支付宝97%实现客服自助率、菜鸟网络通过机器人打出电话200万通。

相对于语音原子产品的工具属性来说,语音交互产品的能力就要更加综合,就是要让每台设备都能听会说懂你,语音交互产品的落地实践包括:

  • 2015年Alios手机
  • 2015年天猫魔盒
  • 2016年支付宝
  • 2017年荣威系列汽车
  • 2018年虾米音乐
  • 2018年海尔远场语音电视
  • 2018年多模态地铁售票机
  • 2018年手机高德APP
  • 2018年智能家居86盒子
  • 2018年康佳电视全景AI
  • 2019年图灵机器人

阿里巴巴的语音交互产品有三个全链路

  • 算法全链路、包括信息处理算法、唤醒算法、语音识别算法、语义理解算法、对话管理算法、语音合成算法全链路算法全部为自研。
  • 系统全链路、提供包括硬件模组、端侧软件、云端服务的全套服务。
  • 服务全链路、包括硬件设计、语音产品设计、语音产品开发、硬件生产提供全生态链服务。

虽然是“全链路”,但阿里坚持不做自己的硬件产品,只做产品背后的alibaba-inside。

语音交互产品“被集成”的案例包括:

  • 车载行业、斑马-车载娱乐系统
  • 电视行业、海尔、康佳电视
  • 地铁语音售票、通过摄像头+麦克风+多模态本地处理软件+云服务通过ISV定制机壳实现地铁语音售票机,在真实嘈杂地铁环境下实现超过96%的准确率。类似应用还包括语音点餐机、语音问路机、智能图书查询机。
  • 儿童教育硬件、针对儿童市场特殊优化的语音交互方案

第三个分享来自洛可可创新设计集团总裁,题为《创造力革命》。
一上来,演讲者就抛出一个矛盾:中国消费端的数字化全球领先与产业供给端的能力长期不足之间的矛盾。
具体体现在:

  • 中国网购人群超过6亿,移动支付规模比重全球第一,对比知名品牌极度缺乏,50%广告投放无效。
  • 网络零售规模全球第一,对比产品研发匮乏,信息化化工厂的比例远低于欧美。
  • 快递物流数量全球第一,对比供应链体系僵化,定制化生产能力不足。

针对这样的矛盾,洛可可推出和钉钉联合打造洛客云设计中心,提供在线化,数据化、可协作的设计任务全流程服务,为钉钉用户以好设计赋能。
在钉钉里搜索“洛客云”即可看到该微应用

第四个分享来自用友集团平台事业部助理总裁,题为《平台技术赋能产业数字变革》。这里分享几个嘉宾讲的案例:

  • 某重工集团数字化转型、通过数字化转型获得的收益包括提高订单处理能力、满足高并发业务需求、提高收货单处理效率、大幅提升订单数量。
  • 某研究院通过建设以“人”为核心的综合管理数字化服务体系,建设以院所管控为核心的综合管理数字化应用体系,建设以快速响应为核心的综合管理数字化基础体系,最终实现从“人找事”变为“事找人”。
  • 某电缆企业数字化、在面对人才断崖、老师傅退休、新商业模式、新市场、新竞争者的挑战下制订了标准化、自动化(拟人)、工业3.5(助人)、工业4.0(超人)的战略规划,目前项目正在推进过程中。
  • 某家居企业转型、建设数字化运营业务中台和数据中台。

第五个分享来自容联云通讯IM产品线总经理,题为《智慧通讯产业联络与协作》。
这里也只分享案例:

  • 某大型保险集团、智能外呼系统可根据交互内容自动判断客户意向,自动打标签并实时转接坐席精准跟进。原先100位坐席需要67天才能完成的工作现在只需要75个机器人,一个月即可完成。
  • 某大型互金集团、通过智能外呼系统讲逾期1-3天回款率由最初的25%提升至49%,接近当前业务外包公司的50%回款率。主要的优势包括自动删除未拨通号码效率更高、不受主观情绪影响、话术合规、外呼频率和强度高于人工等。

第六个分享来自NVIDIA ,题为《NVIDIA GPU助力产业互联网案例分享》。
分享的案例包括:

  • 零售、通过分析卖场冷热区域助力天木兰提高30%收入。
  • 农业、通过实时图像分析,精细化农药喷洒,降低90%农业消耗量。
  • 工业、通过机器视觉进行焊点质量检测,大幅提高准确率,避免对人性的摧残
相关实践学习
达摩院智能语音交互 - 声纹识别技术
声纹识别是基于每个发音人的发音器官构造不同,识别当前发音人的身份。按照任务具体分为两种: 声纹辨认:从说话人集合中判别出测试语音所属的说话人,为多选一的问题 声纹确认:判断测试语音是否由目标说话人所说,是二选一的问题(是或者不是) 按照应用具体分为两种: 文本相关:要求使用者重复指定的话语,通常包含与训练信息相同的文本(精度较高,适合当前应用模式) 文本无关:对使用者发音内容和语言没有要求,受信道环境影响比较大,精度不高 本课程主要介绍声纹识别的原型技术、系统架构及应用案例等。 讲师介绍: 郑斯奇,达摩院算法专家,毕业于美国哈佛大学,研究方向包括声纹识别、性别、年龄、语种识别等。致力于推动端侧声纹与个性化技术的研究和大规模应用。
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