解决中文问题 | Python 数据可视化库 Matplotlib 快速入门之九

简介: 本节重点解决了折线图横坐标中文不显示的问题,不同的系统下不同的解决方案。

修改折线图坐标 | Python 数据可视化库 Matplotlib 快速入门之八

解决中文问题

我们来说一下上一节遗留的中文显示的问题。
首先来说明一下根本原因:在编写Matplotlib所支持的字体的时候,字体本身不支持中文的显示,所以遇到中文显示出不来的情况。所以我们只需要改变成支持中文的字体就可以解决了。

下载中文字体(黑体,看准系统版本)

  • 下载SimHei字体(或者其他的支持中文显示的字体也行)

mac的一次配置,一劳永逸
ubantu每创建一次新的虚拟环境,需要重新配置

1)安装字体

  • windows和mac下:双击安装
  • linux下:拷贝字体到usr/share/fonts下:
sudo cp ~/SimHei.ttf /usr/share/fonts/SimHei.ttf

注) Linux如果用ubantu也可以通过双击安装

2) 删除matplotlib缓存文件

image.png

Mac系统的解决方案:

  • 删除~/.matplotlib中的缓存文件
cd ~/.matplotlib
rm -r *

Linux系统的解决方案

  • 删除~/.cache/matplotlib中的缓存文件
cd ~/.cache/matplotlib
rm -r *

3)修改配置文件matplotlibrc

Mac系统的解决方案:

  • 修改配置文件matplotlibrc
vi~/.matplotlib/matplotlib rc

将文件内容修改为:

banckend:TkAgg
font.family          :  sans-serif
font.sans-serif          :  SimHei
axes.unicode_minus   :  False

Linux系统的解决方案

  • 修改配置文件
sudo find -name matplotlibrc

返回结果:

./.virtualenvs/ai/lib/python3.5/site-packages/matplotlib/mpl-data/matplotlibrc

打开配置文件:

vi ./.virtualenvs/ai/lib/python3.5/site-packages/matplotlib/mpl-data/matplotlibrc

将配置文件中下面3项改为如下所示:

font.family          :  sans-serif
font.sans-serif          :  SimHei
axes.unicode_minus   :  False

可以根据自己的系统去选择不同的解决办法,以上方法解决不了的,也可以自行找方法。

配套视频课程,点击这里查看

获取更多资源请订阅Python学习站

相关文章
|
1月前
|
数据采集 数据可视化 数据挖掘
利用Python自动化处理Excel数据:从基础到进阶####
本文旨在为读者提供一个全面的指南,通过Python编程语言实现Excel数据的自动化处理。无论你是初学者还是有经验的开发者,本文都将帮助你掌握Pandas和openpyxl这两个强大的库,从而提升数据处理的效率和准确性。我们将从环境设置开始,逐步深入到数据读取、清洗、分析和可视化等各个环节,最终实现一个实际的自动化项目案例。 ####
|
3天前
|
数据可视化 数据挖掘 DataX
Python 数据可视化的完整指南
Python 数据可视化在数据分析和科学研究中至关重要,它能帮助我们理解数据、发现规律并以直观方式呈现复杂信息。Python 提供了丰富的可视化库,如 Matplotlib、Seaborn、Plotly 和 Pandas 的绘图功能,使得图表生成简单高效。本文通过具体代码示例和案例,介绍了折线图、柱状图、饼图、散点图、箱形图、热力图和小提琴图等常用图表类型,并讲解了自定义样式和高级技巧,帮助读者更好地掌握 Python 数据可视化工具的应用。
20 3
|
8天前
|
数据采集 Web App开发 监控
Python爬虫:爱奇艺榜单数据的实时监控
Python爬虫:爱奇艺榜单数据的实时监控
|
23天前
|
数据可视化 Python
以下是一些常用的图表类型及其Python代码示例,使用Matplotlib和Seaborn库。
通过这些思维导图和分析说明表,您可以更直观地理解和选择适合的数据可视化图表类型,帮助更有效地展示和分析数据。
64 8
|
29天前
|
数据采集 分布式计算 大数据
构建高效的数据管道:使用Python进行ETL任务
在数据驱动的世界中,高效地处理和移动数据是至关重要的。本文将引导你通过一个实际的Python ETL(提取、转换、加载)项目,从概念到实现。我们将探索如何设计一个灵活且可扩展的数据管道,确保数据的准确性和完整性。无论你是数据工程师、分析师还是任何对数据处理感兴趣的人,这篇文章都将成为你工具箱中的宝贵资源。
|
30天前
|
数据可视化 Python
使用Python进行数据可视化的初学者指南
在数据的海洋里,我们如何能够不迷失方向?通过数据可视化的力量,我们可以将复杂的数据集转化为易于理解的图形和图表。本文旨在为初学者提供一份简明的入门手册,介绍如何使用Python中的Matplotlib库来揭示数据背后的故事。我们将从基础的图表开始,逐步深入到更高级的可视化技术,确保每个步骤都清晰易懂,让初学者也能轻松上手。让我们开始绘制属于你自己的数据图谱吧!
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 数据可视化
使用Python进行数据可视化:探索与实践
在数字时代的浪潮中,数据可视化成为了沟通复杂信息和洞察数据背后故事的重要工具。本文将引导读者通过Python这一强大的编程语言,利用其丰富的库函数,轻松入门并掌握数据可视化的基础技能。我们将从简单的图表创建开始,逐步深入到交互式图表的制作,最终实现复杂数据的动态呈现。无论你是数据分析新手,还是希望提升报告吸引力的专业人士,这篇文章都将是你的理想指南。
56 9
|
2月前
|
数据可视化 数据处理 Python
Python编程中的数据可视化技术
在Python编程中,数据可视化是一项强大的工具,它能够将复杂的数据集转化为易于理解的图形。本文将介绍如何使用matplotlib和pandas这两个流行的Python库来实现数据可视化,并展示一些实用的代码示例。通过这些示例,读者将学会如何创建各种图表,包括折线图、柱状图和散点图等,以便更好地理解和呈现数据。
|
2月前
|
传感器 物联网 开发者
使用Python读取串行设备的温度数据
本文介绍了如何使用Python通过串行接口(如UART、RS-232或RS-485)读取温度传感器的数据。详细步骤包括硬件连接、安装`pyserial`库、配置串行端口、发送请求及解析响应等。适合嵌入式系统和物联网应用开发者参考。
64 3
|
2月前
|
移动开发 数据可视化 数据挖掘
利用Python实现数据可视化:以Matplotlib和Seaborn为例
【10月更文挑战第37天】本文旨在引导读者理解并掌握使用Python进行数据可视化的基本方法。通过深入浅出的介绍,我们将探索如何使用两个流行的库——Matplotlib和Seaborn,来创建引人入胜的图表。文章将通过具体示例展示如何从简单的图表开始,逐步过渡到更复杂的可视化技术,帮助初学者构建起强大的数据呈现能力。