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每日头条
阿里云上线“人脸口罩检测”算法服务，助力智能化疫情防控！
近期面对来势汹汹的肺炎疫情，行人是否佩戴口罩是关键的疫情防控点，口罩佩戴检测则是一项核心工作。因此阿里云视觉智能平台（vision.aliyun.com）推出“人脸口罩检测”算法服务，并结合阿里云客流分析平台、钉钉小程序及天猫精灵，共同打造一站式公共场所出行人员口罩佩戴检测及统计预警系统。
最强干货
通过阿里云“口罩检测”能力构建疫情防控能力
面对2020疫情情况，人员是否佩戴口罩是关键的疫情控制点，口罩佩戴检测则是一项核心工作。但是，以人盯人的方式去监督管理是较为耗费人力的并且存在疏漏的可能，因此阿里云推出了基于视觉智能API分析的“口罩检测”能力，通过该能力可快速构建监控系统并可统计人员的口罩佩戴情况，实现疫情防控的AI化，数字化。
2020 年图机器学习的热门趋势
图（graph）近来正逐渐变成机器学习的一大核心领域，比如你可以通过预测潜在的连接来理解社交网络的结构、检测欺诈、理解汽车租赁服务的消费者行为或进行实时推荐。由此可见，图是强大的数据结构，可以被用于建模许多真实世界的场景。图数据往往会包含大量有价值的关系数据。然而，许多之前的机器学习模型往往只关注每个样本的特征，而没有考虑到样本之间的关系数据或没有很好的方法来利用和建模这些关系数据。这就催生了图机器学习这一领域。图机器学习结合运用模块特性，能够在集合检测中发挥更大作用。图机器学习专家 Sergei Ivanov 为我们解读了他总结出来的 2020 年图机器学习的热门趋势。
对话 | 阿里云如何用“科技抗击疫情”
2020年春节，我们看到太多令人感动的故事：医护人员放弃假期奔赴武汉，深入一线救死扶伤；配送小哥穿行于空无一人的街道，只为保障居民的基本生活物资；教育工作者拿起手机义务直播教学……而在肺炎疫情的特殊时期，阿里技术团队做了哪些事情？今天，阿里妹整理了阿里云智能市场营销&公共事务部总经理刘湘雯与今日头条微访谈的对话内容，与大家分享阿里人在对抗疫情中的故事。
每天读本书
Math、Random类为你展现数学之美 | 带你学《Java语言高级特性》之二十
在前几节我们学习了Java基础类库，而在开发过程中难免会碰到数值运算相关的需求。Java为开发者提供了数值操作相关的类，用来支持简单的数学运算，让我们一起来了解一下吧。
精品公开课
新型肺炎疫情实时分析与可视化实践
活动介绍
阿里云日志服务团队在1月21日即基于官方数据构建了一张新型肺炎疫情实时动态大盘，每天有几千阿里人在使用查看。本议题介绍如何使用日志服务一站式的分析、深钻目前疫情态势，并构建自己关心的大盘与指标监控。
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