统计分析软件SAS怎么对接交互式分析

简介: SAS是一款把数据存取、管理、分析和展现有机融为一体的统计分析软件,其分析技术先进,可靠,提供了从基本统计数的计算到各种试验设计的方差分析,几乎囊括了所有最新分析方法。同时使用的编程语句简洁,短小,通常只需很小的几句语句即可完成一些复杂的运算,得到满意的结果,操作简便灵活。

交互式分析兼容PostgreSQL,通常来讲,能对接PostgreSQL的开发工具或者BI工具都能直接对接交互式分析,往期小编也给大家总结了常用的BI工具,精彩传送门:你要的BI分析工具都在这里了
但最近有金融行业的朋友找到小编,希望小编能出一篇文章,分享金融分析软件SAS怎么对接交互式分析。
image.pngimage.png

SAS是一款把数据存取、管理、分析和展现有机融为一体的统计分析软件,其分析技术先进,可靠,提供了从基本统计数的计算到各种试验设计的方差分析,几乎囊括了所有最新分析方法。同时使用的编程语句简洁,短小,通常只需很小的几句语句即可完成一些复杂的运算,得到满意的结果,操作简便灵活。
今天小编就为大家分享一下怎么使用统计分析软件SAS对接交互式分析。

前提条件

1.开通交互式分析服务
2.只能Windows系统安装SAS软件。

操作步骤

1.安装SAS软件

在Windows系统下载并安装SAS9.4版本。

2.连接交互式分析

成功安装好SAS软件后,可以连接交互式分析进行数据开发。你可以使用以下两种方式连接交互式分析
1)使用SQL连接
编辑器里输入连接SQL,并单击上端的Run运行连接,上端Log框显示已成功分配逻辑库xxxx,表明已SAS已成功连接交互式分析,即可进行开发。

%let server="当前实例的endpoint(公共云实例为公共网络)"; 
%let port=当前实例的端口地址;
%let user=当前账号的Access ID;
%let pass=当前账号的Access Key;
%let db =要连接的交互式分析数据库名;
%let schema=public;
%let autocommit=yes;

*Connection string;
libname pgdb postgres server=&server.port=&port.
 user=&user. password=&pass. database=&db. autocommit=&autocommit. schema=&schema.;

image.png

2)使用UI可视化连接
单击上端菜单栏New library,在新跳出的New library页面填写配置信息,完成之后,单击ok即可
image.png

配置项 说明
Name 自定义
Engine 选择“POSTGRES”
Enable at startup 是否开机启动(自定义)
User 当前交互式分析账号的Access ID
Password 当前交互式分析账号的Access Key
Server 交互式分析的实例地址(公共云选用公共网络)
Port 交互式分析的端口地址(公共云选用公共网络)
Database 要连接的交互式分析数据库名
Options 可不填

3.使用SAS

SAS成功连接交互式分析后,可对交互式分析中的数据进行开发、分析。
1)单击上端菜单栏的Explorer,选择Pgdb,即可看到当前数据库下的所有内部表(外部表将不会显示出来),单击某张表即可看到当前表的信息
image.png

2)使用SQL语句查看外部表信息(也适用于内部表)
外部表将不会在客户端中可视化展示,但能通过SQL查询。在编辑器里输入以下SQL,运行完成之后,单击结果查看器即可查看当前外部表的具体信息。

//查看表数据
proc contents data=pgdb.f04;run;

image.png

更多关于SAS的使用方法,请参见官网用户文档

若您在使用过程中,有任何问题,欢迎进交互式分析钉钉交流群咨询。
image.png

相关文章
|
7月前
|
监控 数据可视化 时序数据库
打造高逼格、可视化的监控系统平台
打造高逼格、可视化的监控系统平台
51 1
|
7月前
|
数据可视化 定位技术
通过SAS网络分析对人口迁移进行可视化分析
通过SAS网络分析对人口迁移进行可视化分析
|
存储 机器学习/深度学习 数据挖掘
时序数据库 TDengine 与高级分析软件 Seeq 集成,来看看操作手册
通过 TDengine Java connector,Seeq 可以轻松支持查询 TDengine 提供的时序数据,并提供数据展现、分析、预测等功能。本文将对此进行介绍。
366 2
|
存储 容灾 数据管理
商业智能系统具有的主要功能
商业智能系统具有的主要功能
156 0
|
SQL JSON 数据可视化
阿里云数据分析最佳实践:二维数据可视化 + 设备数据下发
这里分别演示通过二维数据可视化功能展示设备位置 + 通过数据分析实现定时下发数据到设备。
阿里云数据分析最佳实践:二维数据可视化 + 设备数据下发
|
数据采集 大数据 索引
分布式数据采集软件较常规大数据采集软件的优势是什么?
为什么分布式数据采集软件能够收到互联网发展的青睐呢?大数据时代的发展,大数据在目前的企业发展,政府决策以及社会动态分析等等方面都发挥着重要的作用,如何在目前的互联网大平台下,实现大规模、快速采集数据成为焦点。
2251 0
|
监控 数据挖掘 数据库
数据分析展现工具FineBI
应用场景 当杂乱无章的数据,经过数据清洗后,得到了想用的数据,但是查看这些数据通过数据库只能看到数据本身,无法看到其中的规律,可以通过数据分析展示工具,图形化展示数据,使数据更形象化的展现在用户面前,更容易看出规律,得出结论,还可以监控实时数据,实时刷新,比如双十一大屏等等。
1454 0