探讨基于阿里云容器技术架构(二)

本文涉及的产品
容器镜像服务 ACR,镜像仓库100个 不限时长
简介: 本篇我们根据上篇架构图,尝试实战部署之旅,并且探讨可能遇到的坑 。

阅读本篇需要具备 Kubernetes 知识和 kubectl 工具基本使用。

上一篇介绍了整体架构图,接下来的文章我们围绕架构图部署应用,本篇我们主要介绍网关的部署方式以、所需要的资源介绍以及可能会遇到的坑,不会对细节进行过多的描述,比如如何打包 docker 镜像等,因为我们不打算写一个从零开始的长而冗余的教程,浪费各位宝贵的阅读时间。部署中遇到问题直接在文章中评论,我会回复。

网关

代码简单主要起到说明作用,所以不做代码讲解了。源码托管在GitHub:https://github.com/Tony-Hangzhou/mvp-samples

网关职责是封装内部服务,对外提供统一API访问,当然也可以加入鉴权和授权的职责。所以网关的网络通讯要求是既要提供给Kubernetes外部访问的入口,又要把请求路由到内部服务(相当于反向代理)。

ZuulApplication.java

@EnableZuulProxy
@SpringBootApplication
public class ZuulApplication {

 
 public static void main(String[] args) {    
     SpringApplication.run(ZuulApplication.class, args);    
 }    
 

}

application.yml

spring:
application:

 name: api-gateway    
 

zuul:
routes:

 user-service:    
   path: /users/**    
   url: http://localhost:8081    
   strip-prefix: false    
 
 order-service:    
   path: /orders/**    
   url: http://localhost:8082    
   strip-prefix: false    
 

management:
endpoints:

 web:    
   exposure:    
     include: routes  

部署拓扑图

根据前篇介绍的架构图,我们的应用部署图如下,应用部分由网关(Zuul)、Foo、Bar组成。部署所需要的资源阿里云Kubernetes集群、阿里云SLB以及阿里云镜像托管Docker镜像。

image.png

资源准备

阿里云 Kubernetes

申请一个阿里云 Kubernetes 集群,Master 节点默认3个,Node 节点至少一个。

SLB

Kubernetes 暴露 Service 给外部访问有多种方式,我们这里选择 LoadBalancer 方式。阿里云 Kubernetes 支持阿里云 SLB 作为 LoadBalancer,而且支持阿里云内网和外网 SLB 。

  • 外网

service.beta.kubernetes.io/alicloud-loadbalancer-address-type: internet

service.beta.kubernetes.io/alicloud-loadbalancer-id: ***  
  • 内网

service.beta.kubernetes.io/alicloud-loadbalancer-address-type: intranet

service.beta.kubernetes.io/alicloud-loadbalancer-id: ***

阿里云镜像

阿里云镜像为 Docker 镜像提供了托管服务,省掉自己搭建镜像服务器和维护的成本。

避坑指南

  • Pod IP
    原生 Kubernetes Pod IP 是内部IP,外部是无法访问的。阿里云 Kubernetes 通过 CNI 接口,自定义了网络部分的实现,他的 Pod IP 实际上是阿里云内网IP,Kubernetes 外部是可以访问的,但是熟悉 Kubernetes 同学知道这个 IP 随着Pod 被调度是回变化的,所以一定不要使用 Pod IP 直接访问,而是通过 Service 访问。
  • SLB
    Kubernetes 基于申明的方式部署服务,所以我们有一个 gateway-deploy.yaml,然后通过 kubectl 客户端做部署操作。尽可能使用命令 kubectl apply -f gateway-depoy.yaml 操作。避免使用 kubectl delete 和 kubectl create 组合操作,阿里云 SLB 会出现无法绑定到 NodePort 情况,从而造成通过 SLB 无法访问服务。
  • namespace
    避免 namespace 使用中短横线如:service-core。Kubernetes 内部服务使用 DNS 域名访问,如:foo.service-core,会出现通过该域名无法访问情况。去掉短横线或者通过 Service ClusterIP 即可访问,还有一种办法使用 foo.service-core.svc 或者全域名 foo.service-core.svc.cluster.local 也可访问。问题可能是 Kubernetes 短域名解析Bug,具体原因不明,请路过的高手指点一二。

主要操作

1、编写部署文件 gateway-deploy.yaml ,源代码见GitHub:https://github.com/Tony-Hangzhou/mvp-samples
2、打包 Docker 镜像
3、上传镜像到阿里云镜像服务器
4、使用 kubectl apply 命令部署服务

总结

本篇介绍了网关部署以及可能遇到的坑。

相关实践学习
通过Ingress进行灰度发布
本场景您将运行一个简单的应用,部署一个新的应用用于新的发布,并通过Ingress能力实现灰度发布。
容器应用与集群管理
欢迎来到《容器应用与集群管理》课程,本课程是“云原生容器Clouder认证“系列中的第二阶段。课程将向您介绍与容器集群相关的概念和技术,这些概念和技术可以帮助您了解阿里云容器服务ACK/ACK Serverless的使用。同时,本课程也会向您介绍可以采取的工具、方法和可操作步骤,以帮助您了解如何基于容器服务ACK Serverless构建和管理企业级应用。 学习完本课程后,您将能够: 掌握容器集群、容器编排的基本概念 掌握Kubernetes的基础概念及核心思想 掌握阿里云容器服务ACK/ACK Serverless概念及使用方法 基于容器服务ACK Serverless搭建和管理企业级网站应用
目录
相关文章
|
16天前
|
运维 Kubernetes Java
阿里云容器计算服务ACS ,更普惠易用、更柔性、更弹性的容器算力
ACS是阿里云容器服务团队推出的一款面向Serverless场景的子产品,基于K8s界面提供符合容器规范的CPU及GPU算力资源。ACS采用Serverless形态,用户无需关注底层节点及集群运维,按需申请使用,秒级按量付费。该服务旨在打造更普惠易用、更柔性、更弹性的新一代容器算力,简化企业上云门槛,加速业务创新。ACS支持多种业务场景,提供通用型、性能型及BestEffort算力质量,帮助客户更从容应对流量变化,降低综合成本。
|
21天前
|
Kubernetes Cloud Native 微服务
探索云原生技术:容器化与微服务架构的融合之旅
本文将带领读者深入了解云原生技术的核心概念,特别是容器化和微服务架构如何相辅相成,共同构建现代软件系统。我们将通过实际代码示例,探讨如何在云平台上部署和管理微服务,以及如何使用容器编排工具来自动化这一过程。文章旨在为开发者和技术决策者提供实用的指导,帮助他们在云原生时代中更好地设计、部署和维护应用。
|
15天前
|
弹性计算 运维 监控
阿里云云服务诊断工具:合作伙伴架构师的深度洞察与优化建议
作为阿里云的合作伙伴架构师,我深入体验了其云服务诊断工具,该工具通过实时监控与历史趋势分析,自动化检查并提供详细的诊断报告,极大提升了运维效率和系统稳定性,特别在处理ECS实例资源不可用等问题时表现突出。此外,它支持预防性维护,帮助识别潜在问题,减少业务中断。尽管如此,仍建议增强诊断效能、扩大云产品覆盖范围、提供自定义诊断选项、加强教育与培训资源、集成第三方工具,以进一步提升用户体验。
664 243
|
2天前
|
Prometheus Kubernetes 监控
OpenAI故障复盘 - 阿里云容器服务与可观测产品如何保障大规模K8s集群稳定性
聚焦近日OpenAI的大规模K8s集群故障,介绍阿里云容器服务与可观测团队在大规模K8s场景下我们的建设与沉淀。以及分享对类似故障问题的应对方案:包括在K8s和Prometheus的高可用架构设计方面、事前事后的稳定性保障体系方面。
|
16天前
|
人工智能 运维 监控
阿里云ACK容器服务生产级可观测体系建设实践
本文整理自2024云栖大会冯诗淳(花名:行疾)的演讲,介绍了阿里云容器服务团队在生产级可观测体系建设方面的实践。冯诗淳详细阐述了容器化架构带来的挑战及解决方案,强调了可观测性对于构建稳健运维体系的重要性。文中提到,阿里云作为亚洲唯一蝉联全球领导者的容器管理平台,其可观测能力在多项关键评测中表现优异,支持AI、容器网络、存储等多个场景的高级容器可观测能力。此外,还介绍了阿里云容器服务在多云管理、成本优化等方面的最新进展,以及即将推出的ACK AI助手2.0,旨在通过智能引擎和专家诊断经验,简化异常数据查找,缩短故障响应时间。
阿里云ACK容器服务生产级可观测体系建设实践
|
16天前
|
供应链 安全 Cloud Native
阿里云容器服务助力企业构建云原生软件供应链安全
本文基于2024云栖大会演讲,探讨了软件供应链攻击的快速增长趋势及对企业安全的挑战。文中介绍了如何利用阿里云容器服务ACK、ACR和ASM构建云原生软件供应链安全,涵盖容器镜像的可信生产、管理和分发,以及服务网格ASM实现应用无感的零信任安全,确保企业在软件开发和部署过程中的安全性。
|
16天前
|
人工智能 Kubernetes Cloud Native
阿里云容器服务,智算时代云原生操作系统
2024云栖大会,阿里巴巴研究员易立分享了阿里云容器服务的最新进展。容器技术已成为云原生操作系统的基石,支持多样化的应用场景,如自动驾驶、AI训练等。阿里云容器服务覆盖公共云、边缘云、IDC,提供统一的基础设施,助力客户实现数字化转型和技术创新。今年,阿里云在弹性计算、网络优化、存储解决方案等方面进行了多项重要升级,进一步提升了性能和可靠性。
|
16天前
|
人工智能 Cloud Native 调度
阿里云容器服务在AI智算场景的创新与实践
本文源自张凯在2024云栖大会的演讲,介绍了阿里云容器服务在AI智算领域的创新与实践。从2018年推出首个开源GPU容器共享调度方案至今,阿里云容器服务不断推进云原生AI的发展,包括增强GPU可观测性、实现多集群跨地域统一调度、优化大模型推理引擎部署、提供灵活的弹性伸缩策略等,旨在为客户提供高效、低成本的云原生AI解决方案。
|
16天前
|
运维 Kubernetes 调度
阿里云容器服务 ACK One 分布式云容器企业落地实践
阿里云容器服务ACK提供强大的产品能力,支持弹性、调度、可观测、成本治理和安全合规。针对拥有IDC或三方资源的企业,ACK One分布式云容器平台能够有效解决资源管理、多云多集群管理及边缘计算等挑战,实现云上云下统一管理,提升业务效率与稳定性。
|
16天前
|
人工智能 运维 Kubernetes
拥抱智算时代:阿里云容器服务智能、托管、弹性新体验
本文总结了2024云栖大会容器计算专场的演讲内容,重点介绍了阿里云容器服务的新产品体验,包括智能、托管、弹性的特点,以及如何助力客户拥抱智算时代。文中还分享了多项实际案例和技术细节,展示了阿里云容器服务在提升用户体验和解决实际问题方面的努力。