【干货合集 视频+资料下载】2019大数据技术公开课第三季 | 阿里巴巴大数据产品最新特性介绍

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
简介: 2019大数据技术公开课第三季将为你带来阿里云飞天大数据平台系列产品的最新特性介绍,四位产品专家,四次主题分享,带你全面了解飞天大数据平台主力产品的最新技术动态。

7月26日,阿里云飞天大数据平台在阿里云峰会上海站正式亮相。

飞天大数据平台是当前国内规模最大的计算平台。数据显示,目前飞天大数据平台可扩展至10万台计算集群,曾创下四项海量数据排序世界纪录。在阿里巴巴经济体中支撑了全局数据存储和计算,单日数据处理量从2015年100PB、2016年180PB、2017年320PB,到2018年超过600PB,仅用三年时间提升5倍。

2019大数据技术公开课第三季将为大家带来飞天大数据平台系列产品的最新特性介绍,扫描海报下方任一二维码进群,即可观看直播。


阿里巴巴大数据产品最新特性介绍—MaxCompute 8月13日 19:00-19:40
直播回看 >>>
阅读文字版 >>>
资料下载 >>>
产品官网 >>>


阿里巴巴大数据产品最新特性介绍—DataWorks 8月20日 19:00-19:40
直播回看 >>>
阅读文字版 >>>
资料下载 >>>
产品官网 >>>


阿里巴巴大数据产品最新特性介绍—实时计算 8月27日 19:00-19:40
直播回看 >>>
阅读文字版1 >>>
资料下载1 >>>
阅读文字版2 >>>
资料下载2 >>>
产品官网 >>>


阿里巴巴大数据产品最新特性介绍—机器学习平台PAI 9月3日 19:00-19:40
直播回看 >>>
阅读文字版 >>>
资料下载 >>>
产品官网 >>>

DM19080200175_




往期回顾 >>>

2019大数据技术公开课第一季《技术人生专访》| 从 Apache ORC 到 Apache Calcite

2019大数据技术公开课第二季 | 阿里云MVP学院MaxCompute技术闭门会线上首播





相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
目录
相关文章
|
1月前
|
存储 机器学习/深度学习 SQL
大数据处理与分析技术
大数据处理与分析技术
102 2
|
1月前
|
存储 分布式计算 NoSQL
【赵渝强老师】大数据技术的理论基础
本文介绍了大数据平台的核心思想,包括Google的三篇重要论文:Google文件系统(GFS)、MapReduce分布式计算模型和BigTable大表。这些论文奠定了大数据生态圈的技术基础,进而发展出了Hadoop、Spark和Flink等生态系统。文章详细解释了GFS的架构、MapReduce的计算过程以及BigTable的思想和HBase的实现。
|
2天前
|
分布式计算 大数据 数据处理
技术评测:MaxCompute MaxFrame——阿里云自研分布式计算框架的Python编程接口
随着大数据和人工智能技术的发展,数据处理的需求日益增长。阿里云推出的MaxCompute MaxFrame(简称“MaxFrame”)是一个专为Python开发者设计的分布式计算框架,它不仅支持Python编程接口,还能直接利用MaxCompute的云原生大数据计算资源和服务。本文将通过一系列最佳实践测评,探讨MaxFrame在分布式Pandas处理以及大语言模型数据处理场景中的表现,并分析其在实际工作中的应用潜力。
16 2
|
16天前
|
SQL 运维 大数据
轻量级的大数据处理技术
现代大数据应用架构中,数据中心作为核心,连接数据源与应用,承担着数据处理与服务的重要角色。然而,随着数据量的激增,数据中心面临运维复杂、体系封闭及应用间耦合性高等挑战。为缓解这些问题,一种轻量级的解决方案——esProc SPL应运而生。esProc SPL通过集成性、开放性、高性能、数据路由和敏捷性等特性,有效解决了现有架构的不足,实现了灵活高效的数据处理,特别适用于应用端的前置计算,降低了整体成本和复杂度。
|
25天前
|
机器学习/深度学习 存储 大数据
在大数据时代,高维数据处理成为难题,主成分分析(PCA)作为一种有效的数据降维技术,通过线性变换将数据投影到新的坐标系
在大数据时代,高维数据处理成为难题,主成分分析(PCA)作为一种有效的数据降维技术,通过线性变换将数据投影到新的坐标系,保留最大方差信息,实现数据压缩、去噪及可视化。本文详解PCA原理、步骤及其Python实现,探讨其在图像压缩、特征提取等领域的应用,并指出使用时的注意事项,旨在帮助读者掌握这一强大工具。
62 4
|
1月前
|
机器学习/深度学习 存储 大数据
云计算与大数据技术的融合应用
云计算与大数据技术的融合应用
|
1月前
|
SQL 存储 大数据
单机顶集群的大数据技术来了
大数据时代,分布式数仓如MPP成为热门技术,但其高昂的成本让人望而却步。对于多数任务,数据量并未达到PB级,单体数据库即可胜任。然而,由于SQL语法的局限性和计算任务的复杂性,分布式解决方案显得更为必要。esProc SPL作为一种开源轻量级计算引擎,通过高效的算法和存储机制,实现了单机性能超越集群的效果,为低成本、高效能的数据处理提供了新选择。
|
2月前
|
存储 机器学习/深度学习 分布式计算
大数据技术——解锁数据的力量,引领未来趋势
【10月更文挑战第5天】大数据技术——解锁数据的力量,引领未来趋势
|
1月前
|
存储 分布式计算 数据挖掘
数据架构 ODPS 是什么?
数据架构 ODPS 是什么?
289 7
|
1月前
|
存储 分布式计算 大数据
大数据 优化数据读取
【11月更文挑战第4天】
44 2

相关产品

  • 云原生大数据计算服务 MaxCompute
  • 下一篇
    DataWorks