本讲义出自Vinay Shukla在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲，主要介绍了 Spark的安全体系、以及YARN AM上的Spark驱动以及Kerberos身份验证等相关内容，最后还介绍了SparkSQL的相关内容。
【Hadoop Summit Tokyo 2016】Apache Spark & Apache Zeppelin的安全状态
2017-03-02
2936
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
本讲义出自Vinay Shukla在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲，主要介绍了 Spark的安全体系、以及YARN AM上的Spark驱动以及Kerberos身份验证等相关内容，最后还介绍了SparkSQL的相关内容。
目录
相关文章
|
7月前
|
分布式计算
大数据
数据处理
Apache Spark：提升大规模数据处理效率的秘籍
【4月更文挑战第7天】本文介绍了Apache Spark的大数据处理优势和核心特性，包括内存计算、RDD、一站式解决方案。分享了Spark实战技巧，如选择部署模式、优化作业执行流程、管理内存与磁盘、Spark SQL优化及监控调优工具的使用。通过这些秘籍，可以提升大规模数据处理效率，发挥Spark在实际项目中的潜力。
568
0
0
|
2月前
|
分布式计算
大数据
Apache
利用.NET进行大数据处理：Apache Spark与.NET for Apache Spark
【10月更文挑战第15天】随着大数据成为企业决策和技术创新的关键驱动力，Apache Spark作为高效的大数据处理引擎，广受青睐。然而，.NET开发者面临使用Spark的门槛。本文介绍.NET for Apache Spark，展示如何通过C#和F#等.NET语言，结合Spark的强大功能进行大数据处理，简化开发流程并提升效率。示例代码演示了读取CSV文件及统计分析的基本操作，突显了.NET for Apache Spark的易用性和强大功能。
55
1
1
|
4月前
|
分布式计算
Hadoop
大数据
大数据处理框架在零售业的应用：Apache Hadoop与Apache Spark
【8月更文挑战第20天】Apache Hadoop和Apache Spark为处理海量零售户数据提供了强大的支持
71
0
0
|
4月前
|
分布式计算
Serverless
数据处理
EMR Serverless Spark 实践教程 | 通过 Apache Airflow 使用 Livy Operator 提交任务
Apache Airflow 是一个强大的工作流程自动化和调度工具，它允许开发者编排、计划和监控数据管道的执行。EMR Serverless Spark 为处理大规模数据处理任务提供了一个无服务器计算环境。本文为您介绍如何通过 Apache Airflow 的 Livy Operator 实现自动化地向 EMR Serverless Spark 提交任务，以实现任务调度和执行的自动化，帮助您更有效地管理数据处理任务。
226
0
0
|
5月前
|
分布式计算
Apache
Spark
|
6月前
|
分布式计算
大数据
数据处理
Apache Spark在大数据处理中的应用
Apache Spark是大数据处理的热门工具，由AMPLab开发并捐赠给Apache软件基金会。它以内存计算和优化的执行引擎著称，提供比Hadoop更快的处理速度，支持批处理、交互式查询、流处理和机器学习。Spark架构包括Driver、Master、Worker Node和Executor，核心组件有RDD、DataFrame、Dataset、Spark SQL、Spark Streaming、MLlib和GraphX。文章通过代码示例展示了Spark在批处理、交互式查询和实时数据处理中的应用，并讨论了其优势（高性能、易用性、通用性和集成性）和挑战。【6月更文挑战第11天】
185
6
6
|
6月前
|
分布式计算
Hadoop
关于hadoop搭建的问题org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO.java
关于hadoop搭建的问题org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO.java
80
5
5
|
6月前
|
存储
分布式计算
Hadoop
使用Apache Hadoop进行分布式计算的技术详解
【6月更文挑战第4天】Apache Hadoop是一个分布式系统框架，应对大数据处理需求。它包括HDFS（分布式文件系统）和MapReduce编程模型。Hadoop架构由HDFS、YARN（资源管理器）、MapReduce及通用库组成。通过环境搭建、编写MapReduce程序，可实现分布式计算。例如，WordCount程序用于统计单词频率。优化HDFS和MapReduce性能，结合Hadoop生态系统工具，能提升整体效率。随着技术发展，Hadoop在大数据领域将持续发挥关键作用。
143
5
5
|
6月前
|
分布式计算
Spark
大数据
深入探究Apache Spark在大数据处理中的实践应用
【6月更文挑战第2天】Apache Spark是流行的开源大数据处理框架，以其内存计算速度和低延迟脱颖而出。本文涵盖Spark概述、核心组件（包括Spark Core、SQL、Streaming和MLlib）及其在数据预处理、批处理分析、交互式查询、实时处理和机器学习中的应用。通过理解Spark内部机制和实践应用，可提升大数据处理效率，发挥其在各行业的潜力。
371
3
3
|
6月前
|
消息中间件
分布式计算
关系型数据库
热门文章
最新文章
1
Spark Master启动源码分析
2
Spark-spark streaming
3
Spark本地环境搭建（local模式）
4
Spark PruneDependency 依赖关系 RangePartitioner
5
spark1.4加载mysql数据 创建Dataframe及join操作连接方法问题
6
Spark为什么只有在调用action时才会触发任务执行呢（附算子优化和使用示例）？
7
10月17日Spark社区直播【Tablestore Spark Streaming Connector -- 海量结构化数据的实时计算和处理】
8
利用闪存优化在Cosco基础上的Spark Shuffle
9
Spark Shell入门教程（上）
10
领英如何应对Apache Spark的Scalability挑战
1
从离线到实时：无锡锡商银行基于 Apache Doris 的数据仓库演进实践
65400
2
Centos7 安装Apache
102
3
在STS里使用Gradle编译Apache POI5.0.0
67
4
数据猎手：使用Java和Apache HttpComponents库下载Facebook图像
90
5
Apache服务器配置与优化指南
428
6
Golang深入浅出之-Go语言中的分布式计算框架Apache Beam
250
7
Linux _ apache服务器部署 不同域名—访问不同网站（多网站）
189
8
查询提速11倍、资源节省70%，阿里云数据库内核版 Apache Doris 在网易日志和时序场景的实践
53228
9
Spring BeanUtils与Apache BeanUtils提供基本属性复制，适用于简单需求
74
10
如何在win系统部署Apache服务并实现无公网ip远程访问
87