云雷
2019-06-24
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增长!增长!增长!业务增长是每一个创业者每天面临的最大问题。无论你的产品是APP,还是web,或者是小程序,只能不断的维持用户的增长,才能向资本市场讲出一个好故事,融资活下去。活到最后的产品,才有机会盈利。
为了获取用户的增长,可以投放广告,也可以内容营销、社交传播、销售地推,或者持续的专注于产品优化。无论哪一种方式,我们都面临这几个问题:
如果不能回答这些问题,无疑我们的运营活动或者开发就是盲人摸象,完全靠运气。为了解答这些问题,我们不妨关注一下growth hacking这种数据驱动的手段。
传统的市场营销策略,例如投放电视广告,覆盖了多少人,有多少人看过广告后进行了购买,多少人进行了复购,没有准确的数据进行衡量,只能依赖于资深专家根据经验判断。在互联网行业,每一个产品都是新的,前所未有的。每一个产品能不能存活,每一次运营的效果如何,没有多少经验可供借鉴,结果是不确定的。
GrowthHacking是兴起于硅谷的创业公司的marketing手段,旨在使用少量预算获得巨量增长。由于其极高的性价比和有效性,非常适合于创业公司,因而得到了广泛传播。
Growth Hacker的核心思想是通过数据指标,驱动运营决策,以及优化产品。Growthacker通过关注用户获取、用户转化、用户留存、用户推荐、盈利等核心的一系列指标,以及通过各种维度拆解,分析出下一步的增长决策。通过Growth Hacking,打造一个产品增长策略的闭环。
那么我们如何才能搭建出GrowthHacking架构,为自己的产品赋能呢?
Growth Hacking 包含了数据的采集、存储、分析、报表、A/B test等系统,首先我们来看,传统的解决方案,搭建出GrowthHacking有哪些痛点:
搭建运营体系的过程中,常常面临以下问题:
为了解决以上问题, 日志服务提供了日志采集、存储、交互分析、可视化的一整套基础设施,可以帮助用户快速搭建出来灵活易用的Growthing Hacking的技术架构,每天的工作只需要专注于运营分析即可。
Growth Hacking首先从数据采集开始,定义清楚要采集的日志内容、格式。把各个终端、服务器的日志集中采集到云端的日志服务。后续通过日志服务提供的SQL实时分析功能,交互式的分析。定义一些常规报表,每日打开报表自动计算最新结果,也可以定义报告,自动发送最新报表。全部功能参考用户手册
此外,除了日志数据的分析,还可以为用户定义一些标签,存储在rds中,通过rds和日志的联合分析,挖掘不同标签对应的指标。
日志服务有如下特点:
借助于日志服务提供的这套数据采集、存储、分析的基础设施。运营者可以从繁重的数据准备工作重解脱出来,专注于使用SQL去分析数据,配置报表,验证运营想法。
具体而言,Growth Hacking的架构可以拆分如下:
数据收集
存储
分析
基于日志服务,可以完成Growth Hacking的分析策略:
在日志服务中,可以通过定义一系列仪表盘,来沉淀数据分析的结果。接下来的几篇文章中,将依次介绍如何在日志服务实现上述几种策略。
本文主要介绍Growth Hacking的整体架构,之后将用一系列文章介绍step by step如何介入数据,如何分析数据。
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