AspNetCore全局异常处理
在ASP.NET Core开发中，全局异常处理至关重要，它能集中处理未捕获的异常，确保应用稳定与良好的用户体验。通过统一错误响应、避免敏感信息泄露、提高用户体验和日志记录等功能，全局异常处理增强了应用的健壮性。异常中间件和异常过滤器是实现这一目标的两种主要手段，前者适用于全局异常捕捉，后者则更灵活地针对特定控制器或动作方法进行异常处理。
Net使用EasyNetQ简化与RabbitMQ的交互
EasyNetQ是专为.NET环境设计的RabbitMQ客户端API，简化了与RabbitMQ的交互过程。通过NuGet安装EasyNetQ，可轻松实现消息的发布与订阅，支持多种消息模式及高级特性。文中提供了详细的安装步骤、代码示例及基础知识介绍，帮助开发者快速上手。关注公众号“Net分享”获取更多技术文章。
大厂都在用的分布式事务方案，Seata+RocketMQ带你打破10万QPS瓶颈
分布式事务涉及跨多个数据库或服务的操作，确保数据一致性。本地事务通过数据库直接支持ACID特性，而分布式事务则需解决跨服务协调难、高并发压力及性能与一致性权衡等问题。常见的解决方案包括两阶段提交（2PC）、Seata提供的AT和TCC模式、以及基于消息队列的最终一致性方案。这些方法各有优劣，适用于不同业务场景，选择合适的方案需综合考虑业务需求、系统规模和技术团队能力。
阿里面试：聊聊 CAP 定理？哪些中间件是AP？为什么？
本文深入探讨了分布式系统中的“不可能三角”——CAP定理，即一致性（C）、可用性（A）和分区容错性（P）三者无法兼得。通过实例分析了不同场景下如何权衡CAP，并介绍了几种典型分布式中间件的CAP策略，强调了理解CAP定理对于架构设计的重要性。
MQ如何保障发送消息可靠
简易做法包括开启生产者重试及确认机制。更可靠但复杂的方案则涉及将消息存入数据库，通过状态码管理发送状态，结合定时任务检查并重发未成功发送的消息，同时利用确认回调确保消息发送成功。
Python中的装饰器：简化代码，增强功能
在Python的世界里，装饰器是那些静悄悄的幕后英雄。它们不张扬，却能默默地为函数或类增添强大的功能。本文将带你了解装饰器的魅力所在，从基础概念到实际应用，我们一步步揭开装饰器的神秘面纱。准备好了吗？让我们开始这段简洁而富有启发性的旅程吧！
字节面试：聊聊 CAP 定理？哪些中间件是AP？ 哪些是CP？ 说说 为什么？
45岁老架构师尼恩在其读者交流群中分享了关于CAP定理的重要面试题及其解析，包括CAP定理的基本概念、CAP三要素之间的关系，以及如何在分布式系统设计中权衡一致性和可用性。文章还详细分析了几种常见中间件（如Redis Cluster、Zookeeper、MongoDB、Cassandra、Eureka、Nacos）的CAP特性，并提供了高端面试技巧，帮助读者在面试中脱颖而出。尼恩还推荐了其团队编写的《尼恩Java面试宝典PDF》等资料，助力求职者准备面试，提升技术水平。