阿里云MaxCompute 2019-5月刊

简介: 5月MaxCompute新功能发布,精彩技术好文推荐,技术干货下载,6月重要活动抢先知道,尽在5月刊。

您好,MaxCompute 2019.5月刊,欢迎阅读。

导读

【功能发布】5月产品重要发布

【文档更新】5月重要文档更新推荐

【干货精选】5月精选技术文章推荐

【精彩活动技术干货】5月重要活动回顾及技术干货整理

【活动预告】6月活动抢先看


【功能发布】5月产品重要发布

MaxCompute预付费套餐(计算资源+存储资源)发布,购买套餐即包含计算资源和存储资源。
查看详情 >>>

适用客户
适用于使用MaxCompute包年包月资源,同时存储量比较大的企业大数据开发用户,通过套餐可进一步降低成本,
如:
原来每日存储量达150TB,计算资源用量150CU,按每天平均存储150TB算一个月30天,存储和计算资源的费用大概50000¥。
购买套餐可选存储密集型160套餐,含计算资源160CU足够使用,同时含每日150TB的免费存储量,该套餐1个月费用35000¥。
两者相比成本节约大概30%。

版本/规格功能
目前MaxCompute推出套餐有:
存储密集型160套餐(含计算资源160CU+存储资源150TB)
存储密集型320套餐(含计算资源320CU+存储资源300TB)
存储密集型600套餐(含计算资源600CU+存储资源500TB)
购买套餐后,存储超出套餐资源会按量收费,价格比标准版更优惠。


【文档更新】5月重要文档更新推荐  查看更多 >>>

  1. 新增安全管理案例之行级别权限控制
  2. 更新Spark开发指南  搭建开发环境   Java/Scala开发示例   PySpark开发示例
  3. 新增用户自定义获取计量信息说明
  4. 新增数仓建设指南   数据模型架构规范   公共规范   ODS层设计规范   CDM公共维度层设计规范   CDM明细层设计规范   CDM汇总层设计规范   MaxCompute数据开发规范

【干货精选】5月精选技术文章推荐

  1. 使用DataX同步MaxCompute数据到TableStore(原OTS)优化指南
  2. MaxCompute Studio使用心得系列7——作业对比
  3. Kafka数据迁移MaxCompute最佳实践
  4. 解决大数据难题 阿里云MaxCompute获科技大奖

【精彩活动技术干货】5月重要活动回顾及技术干货整理

  • 2019大数据技术公开课第一季《技术人生专访》| 从 Apache ORC 到 Apache Calcite干货集锦  视频+PPT下载 >>>
  • 从 Spark 到 Kubernetes — MaxCompute 的云原生开源生态实践之路   视频回看 >>>

【活动预告】6月活动抢先看

大数据技术公开课第二季—MVP学院大数据峰会分享

  • 《构建企业级大数据平台的经验和对未来的思考》2019年6月11日19:00-20:00
    分享人:关涛 阿里云智能通用计算平台负责人、研究员
  • 《基于阿里云MaxCompute构建企业云数据仓库CDW的最佳实践建议》2019年6月18日19:00-19:50
    分享人:云郎 阿里云智能高级产品专家
  • 《优酷背后的大数据秘密》2019年6月25日 19:00-19:30
    分享人:门德亮 新零售技术事业群 数据技术专家
  • 《当各行各业遇到大数据》2019年7月2日 19:00-19:30
    分享人:郑林贵 天弘基金 大数据技术总监 / 程异丁 衣二三 CTO / 吴水永 人人车 大数据平台负责人 / 有咖互动 田亮 大数据团队负责人

直播观看方式:钉钉搜索群号 11782920 进群即可观看,或扫描下方二维码
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本场景主要介绍基于海量日志数据进行简单用户画像分析为背景,如何通过使用DataWorks完成数据采集 、加工数据、配置数据质量监控和数据可视化展现等任务。
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