小微企业阿里云最佳实践系列(二):RDS 数据库与DMS 数据库管理(数据管理)

本文涉及的产品
数据管理 DMS,安全协同 3个实例 3个月
推荐场景:
学生管理系统数据库
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
简介: 在上一篇博文中主要介绍了 ECS 服务器与 RDS 数据库,在本篇重点为大家讲解我们的数据如何进行管理、在日常的管理过程中存在哪些风险、遇到突然事件如何通过日志分析问题以及解决问题。

关联博文
小微企业阿里云最佳实践系列(一):ECS 服务器与 RDS 数据库
小微企业阿里云最佳实践系列(二):RDS 数据库与DMS 数据库管理(数据管理)
小微企业阿里云最佳实践系列(三):OSS 图片存储(对象存储)与 CDN 内容分发
小微企业阿里云最佳实践系列(四):云监控与 SLS 日志服务
小微企业阿里云最佳实践系列(五):零成本使用 DMS 数据库实验室学习研究
小微企业阿里云最佳实践系列(专辑)

概述

阅读对象

本博文主要写给创业团队、技术团队人数 < 5 人、没有专业运维等小微企业作为参考,需要掌握基础的服务器管理、软件开发等经验。

博文主要内容

在上一篇博文中主要介绍了 ECS 服务器与 RDS 数据库,在本篇重点为大家讲解我们的数据如何进行管理、在日常的管理过程中存在哪些风险、遇到突然事件如何通过日志分析问题以及解决问题。

DMS 数据库管理(数据管理)

官方介绍

数据管理DMS提供关系型数据库和NoSQL的统一管理。它源自阿里数据库服务平台iDB,为数万研发人员提供数据库研发支撑。您可使用数据管理DMS轻松构建企业独有的数据库DevOps,促进数据库研发自助化,提升研发效率,同时保证员工数据库访问安全及数据库高性能。

主要解决问题

  • 统一的管理控制台,使用者无需安装任何软件
  • 数据库内网访问,提高安全的同时降低访问延迟
  • 操作日志留痕,可事后对人工操作的 SQL 日志进行审计,减少人工操作存在的风险
  • 性能分析,慢日志查询,可以很方便的查看拖慢应用响应速度的相关 SQL 语句
  • 性能监控,QPS 过高、CPU 使用率过高、数据库存储空间不足等情况,可以直接通过云监控发送通知,便于管理和维护

如何选择使用

目前数据管理分为普通版和企业版,可根据实际情况选择对应的版本,功能也会不一样,本文以普通版做功能演示

案例一、使用 DMS 数据管理查看数据库性能以及慢查询

1、使用导航菜单快捷登录数据库
image
2、进入数据库之后可以在首页查看数据库性能指标,可以根据指标情况来做升降配置调整策略
image
3、点击顶部性能 - SQL 趋势进入性能分析界面
image
4、可以点击左侧菜单直接查看慢SQL趋势以及明细
image
image
5、可以根据自身业务情况以及控制台给出的 SQL 明细来优化系统性能

案例二、使用 DMS 数据管理实现不同角色权限控制

有时候我们需要部分员工查询数据,但又不能让员工直接接触数据库账号密码,那么我们可以利用 DMS 的数据库账号组来实现员工与数据库账号密码零接触。
以下介绍如何使用:
1、找到云账号授权管理 - 数据库账号组管理,添加新的账号组
image
2、我们可以根据企业的管理制度来划分不同岗位使用不同账号组,例如可以这里开发测试使用一个账号组来管理,这里设置对应的登录用户以及登录密码
image
3、我们回到左侧菜单中找到云账号管理,找到账号账号(若没有则通过 RAM 添加员工账号),点击授权用户选择我们刚创建的账号组即可
image
4、我们回到 RDS 控制台,使用刚创建的账号组来添加账号,并且赋予账号对应数据库的读写权限,即可完成整个角色控制
image
5、我们使用子账号登录 DMS 控制台会发现只需要选择对应的数据库进行管理即可,无需再填写账号密码非常的便捷,这样就不需要将数据库账号密码发给员工了,这样保障了数据库安全又让员工操作起来非常简单。
image

版权

版权声明:自由转载-非商用-非衍生-保持署名(创意共享3.0许可证)

原创作者 10086@xiaoi.me 发表于阿里云·云栖社区:https://yq.aliyun.com/users/y4epujtm5wye6

转载请保留原文链接以及版权信息

相关实践学习
MySQL基础-学生管理系统数据库设计
本场景介绍如何使用DMS工具连接RDS,并使用DMS图形化工具创建数据库表。
相关文章
|
3月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
RDS MySQL灾备服务协同解决方案构建问题之数据库备份数据的云上云下迁移如何解决
RDS MySQL灾备服务协同解决方案构建问题之数据库备份数据的云上云下迁移如何解决
|
3月前
|
弹性计算 关系型数据库 MySQL
新一期陪跑班开课啦!阿里云专家手把手带你体验RDS通用云盘核心能力
本次课程将手把手带领用户创建一个云数据库RDS MySQL(通用云盘),并通过云服务器ECS对RDS MySQL实例进行压测,体验IO加速和IO突发带来的性能提升;并通过DMS执行DDL,将数据归档到OSS,再结合云盘缩容,体验数据归档带来的成本优势。
|
3月前
|
SQL 关系型数据库 数据库
数据库空间之谜:彻底解决RDS for SQL Server的空间难题
【8月更文挑战第16天】在管理阿里云RDS for SQL Server时,合理排查与解决空间问题是确保数据库性能稳定的关键。常见问题包括数据文件增长、日志文件膨胀及索引碎片累积。利用SQL Server的动态管理视图(DMV)可有效监测文件使用情况、日志空间及索引碎片化程度。例如,使用`sp_spaceused`检查文件使用量,`sys.dm_db_log_space_usage`监控日志空间,`sys.dm_db_index_physical_stats`识别索引碎片。同时,合理的备份策略和文件组设置也有助于优化空间使用,确保数据库高效运行。
81 2
|
3月前
|
关系型数据库 数据库 数据安全/隐私保护
"告别繁琐!Python大神揭秘:如何一键定制阿里云RDS备份策略,让数据安全与效率并肩飞,轻松玩转云端数据库!"
【8月更文挑战第14天】在云计算时代,数据库安全至关重要。阿里云RDS提供自动备份,但标准策略难以适应所有场景。传统手动备份灵活性差、管理成本高且恢复效率低。本文对比手动备份,介绍使用Python自定义阿里云RDS备份策略的方法,实现动态调整备份频率、集中管理和智能决策,提升备份效率与数据安全性。示例代码演示如何创建自动备份任务。通过自动化与智能化备份管理,支持企业数字化转型。
94 2
|
3月前
|
存储 C# 关系型数据库
“云端融合:WPF应用无缝对接Azure与AWS——从Blob存储到RDS数据库,全面解析跨平台云服务集成的最佳实践”
【8月更文挑战第31天】本文探讨了如何将Windows Presentation Foundation(WPF)应用与Microsoft Azure和Amazon Web Services(AWS)两大主流云平台无缝集成。通过具体示例代码展示了如何利用Azure Blob Storage存储非结构化数据、Azure Cosmos DB进行分布式数据库操作;同时介绍了如何借助Amazon S3实现大规模数据存储及通过Amazon RDS简化数据库管理。这不仅提升了WPF应用的可扩展性和可用性,还降低了基础设施成本。
83 0
|
4月前
|
关系型数据库 Serverless 数据库
函数计算产品使用问题之如何访问阿里云的RDS
函数计算产品作为一种事件驱动的全托管计算服务,让用户能够专注于业务逻辑的编写,而无需关心底层服务器的管理与运维。你可以有效地利用函数计算产品来支撑各类应用场景,从简单的数据处理到复杂的业务逻辑,实现快速、高效、低成本的云上部署与运维。以下是一些关于使用函数计算产品的合集和要点,帮助你更好地理解和应用这一服务。
|
3月前
|
SQL 安全 关系型数据库
【惊天秘密】破解数据库管理难题!——Yearning开源审计平台:你的数据库安全守护神,一键审计,轻松应对挑战!
【8月更文挑战第21天】Yearning是一款基于Python的开源数据库审计平台,简化数据库管理和审计流程,支持MySQL、PostgreSQL等。核心功能包括SQL审计、执行、回滚及备份,提升数据库管理效率。安装简便,支持通过pip安装并快速启动服务。Yearning提供智能SQL审查,确保安全性与合规性,同时还具备友好的用户界面及API客户端支持,适用于多种数据库操作场景。
126 0
|
9天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
12 PHP配置数据库MySQL
路老师分享了PHP操作MySQL数据库的方法,包括安装并连接MySQL服务器、选择数据库、执行SQL语句(如插入、更新、删除和查询),以及将结果集返回到数组。通过具体示例代码,详细介绍了每一步的操作流程,帮助读者快速入门PHP与MySQL的交互。
24 1
|
11天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
go语言数据库中mysql驱动安装
【11月更文挑战第2天】
27 4
|
18天前
|
监控 关系型数据库 MySQL
数据库优化:MySQL索引策略与查询性能调优实战
【10月更文挑战第27天】本文深入探讨了MySQL的索引策略和查询性能调优技巧。通过介绍B-Tree索引、哈希索引和全文索引等不同类型,以及如何创建和维护索引,结合实战案例分析查询执行计划,帮助读者掌握提升查询性能的方法。定期优化索引和调整查询语句是提高数据库性能的关键。
86 1

热门文章

最新文章