数据库———事务及bug的解决

简介: 事务的一些概念,并发事务以及并发事务引起的bug,脏读,不可重复读,幻读,数据库中的隔离级别,事务的简单应用

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目录

一:事务

1:场景引入

2:“回滚”

3:恢复机制(undo log,redo log)

4:事务的特点

二:并发执行事务及Bug详解

1:场景引入

Bug(1):“脏读”问题

①场景引入

②解决思路(给“写”上锁)

Bug(2):不可重复读

①场景引入(沿用Bug1的场景)

②解决思路(给“读”上锁)

Bug(3):幻读

①场景引入(沿用Bug2的场景)

②解决思路()

三:隔离级别

1:read uncommitted(读未提交)

2:read committed(读已提交)

3:repeatable read (可重复读)

4:serializable(串行化)

四:实际运用(简述)


一:事务

1:场景引入

image.gif 编辑

张三在银行账户中存有1000元,李四存有500元,这时张三要给李四支付500元,执行sql语句

①:update account set balance = balance -500 where name = '张三';

②:update account set balance = balance + 500 where name = '李四';

想象一下,如果在sql语句①执行完之后,数据库挂了,那不仅张三被扣了钱,李四还没有收到钱,问题就麻烦了

2:“回滚”

此时就引入了事务这一概念,“要么条sql语句都不执行,要么都执行”。

注:这里的不执行其实还是执行了的,“回滚”(rollback),恢复回去,这里涉及到数据库的一种恢复机制(undo log , redo log)

3:恢复机制(undo log,redo log)

读法:(安度  老哥  , 瑞都 老哥)哈哈

恢复机制会在数据库运行的时候,把你的操作写成日志的形式(println)保存到文件中,当数据库挂了之后,重启数据库,数据库会检查日志中是否有只执行了一半或者没有执行完的操作,如果有,就会把之前的操作进行回滚

优缺点:事务保证了数据的准确性,但是牺牲了执行效率

4:事务的特点

(1)原子性:事务的出现,本质就是将“操作”进行打包(这是事务的核心特性)

(2)一致性:是原子性的延伸,当数据库出现问题的时候,避免出现像上述钱不翼而飞的情况,即要么都执行,要么都不执行,另一方面我们也会添加一些约束条件,来避免数据出现一些非法的情况

(3)持久性:事务的操作是被写入硬盘的(持久保存的),电源关机,重启程序,这些修改的额操作都不会消失,(数据库本身就是为了持久化存储而生的)

(4)可隔离性:当多个事务并发操作时,可能会带来一些情况,我们可以通过隔离性来进行权衡,偏向数据的准确性多一点,或者偏向执行效率

二:并发执行事务及Bug详解

1:场景引入

数据库是cs结构的,一个数据库会面向多个服务器,当多个服务器同时向数据库发出事务请求,这就叫做并发执行事务。如果多个服务器请求的是修改不同的表那还好,如果是修改相同的表的话就会出现一些Bug

Bug(1):“脏读”问题

①场景引入

服务器A:对数据库发出事务请求,修改了某个数据(写),但是还没有“提交”(提交的意思就是,告诉数据库,我的操作OK了,结束了)

服务器B:同时对数据库进行读取,读取了这个数据,但是这个数据并不一定是准确的,因为A后续还可能对数据进行修改,所以B的这一次读取操作就是“脏读”

通俗解释:考试中张三在写卷子,我过去瞄了一眼他写的答案,但是张三后面又修改成了正确答案,导致我抄的答案其实是错误的

②解决思路(给“写”上锁)

给操作“上锁”,在A对数据库操作的时候,(上锁),其它服务器不能访问,等到A的操作完成之后(解锁),后面的服务器才可以进行操作(看)

注意:这里的上锁是针对(写操作)服务器A

通俗解释:就是去上厕所,一个坑只能一个人上,坑里的人开门出来了,你才能进去

Bug(2):不可重复读

①场景引入(沿用Bug1的场景)

服务器A在访问(写)数据库时候上锁了,服务器B在A结束操作之后开始第一次读取,此时进来一个服务器C(写)访问服务器,修改了数据,服务器B第二次读取数据发现:嘿怎么两次读取的数据不一致???

注:上锁是针对,服务器在数据库(写)修改数据的情况,没说你在读的时候,我不能修改呀!!

②解决思路(给“读”上锁)

在服务器“读”的时候也进行上锁。

不难发现Bug(2)和Bug(1)很像,就是(1)的一个延伸。

Bug(3):幻读

①场景引入(沿用Bug2的场景)

服务器A上锁修改数据库数据,解锁后,服务器B开始第一次上锁读取,此时服务器C不修改数据了,C新增了一个数据,B第二次读取发现“结果集”发生了变化,王德发??

解释“结果集”:就是类似表的行数

②解决思路()

把并行事务串口化,不再进行任何并行开发,使用串口开发,一项事务执行完毕后,再继续下一项(实际开发中并行,串行视情况而定)

三:隔离级别

上述的的三种bug要根据实际开发情况来判定到底是否为bug,有的场景更注重与效率,有的场景更注重数据的准确性

1:read uncommitted(读未提交)

并行程度(高),隔离级别(低),效率(高),数据的准确性(低),可能会触发:“脏读”,“不可重复读”,“幻读”

2:read committed(读已提交)

并行程度(中),隔离级别(中),效率(中),数据的准确性(中),可能会触发:“不可重复读”,“幻读”

3:repeatable read (可重复读)

并行程度(低),隔离级别(高),效率(低),数据准确性(高),可能会触发:“幻读”

4:serializable(串行化)

并行程度(无了),隔离级别(最高),效率(最低),数据准确性(最准)

四:实际运用(简述)

1:start transaction(执行事务)

2:sql1,sql2,sql3语句进行打包

3:commit(告诉服务器,事务执行完毕)

4:roolback(告诉服务器,要进行回滚即开启事务后,执行的sql语句恢复回去)

roolback一般不会在控制台中执行,一般是在java代码中实现,先在代码中开启事务,控制执行sql语句(打包提交),结果某条sql语句报错,catch捕获异常,并且使用rollback(回滚)

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