Docker容器可视化监控中心搭建-阿里云开发者社区

开发者社区> 店家小二> 正文

Docker容器可视化监控中心搭建

简介: 概述 一个宿主机上可以运行多个容器化应用容器化应用运行于宿主机上我们需要知道该容器的运行情况包括 CPU使用率、内存占用、网络状况以及磁盘空间等等一系列信息而且这些信息随时间变化我们称其为时序数据本文将实操 如何搭建一个可视化的监控中心 来收集这些承载着具体应用的容器的时序信息并可视化分析与展示 准备镜像 adviser负责收集容器的随时间变化的数据 influxdb负责存储时序数据 grafana负责分析和展示时序数据 部署Influxdb服务 可以将其视为一个数据库服务其确实用于存储数据。
+关注继续查看

概述

一个宿主机上可以运行多个容器化应用,容器化应用运行于宿主机上,我们需要知道该容器的运行情况,包括 CPU使用率、内存占用、网络状况以及磁盘空间等等一系列信息,而且这些信息随时间变化,我们称其为时序数据,本文 将实操 如何搭建一个可视化的监控中心 来收集这些承载着具体应用的容器的时序信息并可视化分析与展示!

准备镜像

  • adviser:负责收集容器的随时间变化的数据

  • influxdb:负责存储时序数据

  • grafana:负责分析和展示时序数据

镜像准备

部署Influxdb服务

可以将其视为一个数据库服务,其确实用于存储数据。之所以选用该数据库,原因正如官网所说:

Open Source Time Series DB Platform for Metrics & Events (Time Series Data)

下面我们将该服务部署起来

docker run -d -p 8086:8086 \
-v ~/influxdb:/var/lib/influxdb \
--name influxdb tutum/influxdb
  • 进入influxdb容器内部,并执行influx命令:
docker exec -it influxdb influx
进入influxdb的shell命令行
  • 创建数据库test和root用户用于本次试验测试
CREATE DATABASE "test" 
CREATE USER "root" WITH PASSWORD 'root' WITH ALL PRIVILEGES 
创建测试数据库并查看

部署cAdvisor服务

谷歌的cadvisor可以用于收集Docker容器的时序信息,包括容器运行过程中的资源使用情况和性能数据。

  • 运行cadvisor服务
docker run -d \
-v /:/rootfs -v /var/run:/var/run -v /sys:/sys \ -v /var/lib/docker:/var/lib/docker \ --link=influxdb:influxdb --name cadvisor google/cadvisor:v0.27.3 \ --storage_driver=influxdb \ --storage_driver_host=influxdb:8086 \ --storage_driver_db=test \ --storage_driver_user=root \ --storage_driver_password=root 

特别注意项:

在运行上述docker时,这里有可能两个其他配置项需要添加(CentOS, RHEL需要):

  • --privileged=true

设置为true之后,容器内的root才拥有真正的root权限,可以看到host上的设备,并且可以执行mount;否者容器内的root只是外部的一个普通用户权限。由于cadvisor需要通过socket访问docker守护进程,在CentOs和RHEL系统中需要这个这个选项。

  • --volume=/cgroup:/cgroup:ro

对于CentOS和RHEL系统的某些版本(比如CentOS6),cgroup的层级挂在/cgroup目录,所以运行cadvisor时需要额外添加–volume=/cgroup:/cgroup:ro选项。


部署Grafana服务

grafana则是一款开源的时序数据分析工具,而且界面专业易用,等下等部署好了,大家就能感受到:

docker run -d -p 5000:3000 \
-v ~/grafana:/var/lib/grafana \ --link=influxdb:influxdb \ --name grafana grafana/grafana 

至此3个容器都已经启动了:

3个容器均已启动完成

下面开始具体实验了


实战

  • 访问grafana服务

打开localhost:5000来访问grafana的web服务,此时提示你需要登录,注意用户名和密码都是admin

grafana登陆界面

登录后可以看到grafana的主页面:

grafana的主页面

看的很明显,在Grafana上有好几个步骤需要做,这里Install Grafana已经完成了,接下来我们需要:

  • Add data source
  • Create dashboard
  • …...

  • Add Data Source

点击Add data source进入

Add Data Source

然后主要是Setting选项卡设置

Setting

我们需要根据实际情况来填写各项内容:

填写Setting中的内容

Data source添加成功会予以提示

Data source添加成功

数据源添加完成以后,我们需要添加仪表盘(Dashboard)


  • Add Dashboard

点击Add dashboard进入

Add dashboard

这里有很多类型的仪表盘供选择,我们选用最常用的Graph就好

Graph

进入之后,点击Panel Title下拉列表,再选择Edit进行编辑即可

Panel Title ’ Edit

在Edit里面主要的就是需要添加查询的条件,继续看下文


  • Add Query Editor

查询条件中我们可以选择要监控的指标:

Add Query Editor

这里选一个memory usage好了,然后要监控的容器选择grafana自身好了。

当然这里不止可以监控一个指标,也不止可以监控一个容器,更多组合我们只需要在下面并列着一个一个添加query条目就好!

最后我添加了三个监控条件,分别用于监控grafana、influxdb和cadvisor三个容器的memory usage指标,并将其同时显示于图中,怎么样是不是很直观!

监测三个容器的memory usage指标

这里可以摸索的设置项还有很多,比如一些坐标自定义、显示策略自定义,甚至我们还可以自定义报警策略等等

本文转自掘金-Docker容器可视化监控中心搭建

版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。

相关文章
Naocs+Prometheus+Grafana实现nacos监控可视化
Naocs+Prometheus+Grafana来实现nacos监控可视化
1417 0
Docker容器可视化监控中心搭建
概述 一个宿主机上可以运行多个容器化应用容器化应用运行于宿主机上我们需要知道该容器的运行情况包括 CPU使用率、内存占用、网络状况以及磁盘空间等等一系列信息而且这些信息随时间变化我们称其为时序数据本文将实操 如何搭建一个可视化的监控中心 来收集这些承载着具体应用的容器的时序信息并可视化分析与展示 准备镜像 adviser负责收集容器的随时间变化的数据 influxdb负责存储时序数据 grafana负责分析和展示时序数据 部署Influxdb服务 可以将其视为一个数据库服务其确实用于存储数据。
1174 0
体验托管Prometheus监控阿里云容器服务Kubernetes的GPU资源
通过ARMS管理Kubernetes集群GPU性能指标 在阿里云容器服务中使用GPU资源运行进行AI模型训练和预测时,经常需要了解应用负载的GPU的使用情况,比如每块显存使用情况、GPU利用率,GPU卡温度等监控信息,通过内置ARMS可以从应用的维度去观测GPU的使用情况,了解资源水位,以及设定相应的报警,避免因为GPU资源的约束引发业务风险。
929 0
容器环境自建数据库、中间件一键接入阿里云 Prometheus 监控
阿里云Prometheus服务4月9日发布重大升级,支持容器环境下一键接入MySQL、Redis、MangoDB、ElasticSearch等数据库和Kafka、ZooKeeper等中间件的监控,并提供开箱即用的监控大盘,现在接入更有15天免费试用。
1687 0
利用谷歌开源工具cAdvisor 结合influxdb存储+Grafana前端展示进行Docker容器的监控
一、Docker 监控方式 1.利用docker 的 docker stats API  命令: docker stats [容器ID/容器名称] [root@docker ~]# docker stats ...
1233 0
Docker监控技术原理和阿里云容器监控服务实践
在云栖社区组织的云栖计算之旅第2期-Docker在云平台上的最佳实践专场中,阿里云晨末做了题为Docker监控原理和阿里云容器监控服务实践的分享。在本次分享中,他谈到了监控的重要性并且针对于Docker容器的监控技术进行了精彩分享。
8368 0
阿里云 Elasticsearch 通过 Beats 实现对 Redis 可视化监控
Redis 以其易用性的特性而被广泛使用,但管理Redis服务器或集群同样带来诸多挑战——如磁盘故障或内存不足,都可能导致失败,而采集、分析、监控 Redis 日志,可以更好的帮助我们管理Redis服务器。
1332 0
Docker容器可视化监控中心搭建
一个宿主机上可以运行多个容器化应用,容器化应用运行于宿主机上,我们需要知道该容器的运行情况,包括 CPU使用率、内存占用、网络状况以及磁盘空间等等一系列信息,而且这些信息随时间变化,我们称其为时序数据
1815 0
+关注
651
文章
0
问答
文章排行榜
最热
最新
相关电子书
更多
《2021云上架构与运维峰会演讲合集》
立即下载
《零基础CSS入门教程》
立即下载
《零基础HTML入门教程》
立即下载