概述
一个宿主机上可以运行多个容器化应用，容器化应用运行于宿主机上，我们需要知道该容器的运行情况，包括 CPU使用率、内存占用、网络状况以及磁盘空间等等一系列信息，而且这些信息随时间变化，我们称其为时序数据，本文 将实操 如何搭建一个可视化的监控中心 来收集这些承载着具体应用的容器的时序信息并可视化分析与展示！
准备镜像
adviser：负责收集容器的随时间变化的数据
influxdb：负责存储时序数据
grafana：负责分析和展示时序数据
部署Influxdb服务
可以将其视为一个数据库服务，其确实用于存储数据。之所以选用该数据库，原因正如官网所说：
Open Source Time Series DB Platform for Metrics & Events (Time Series Data)
下面我们将该服务部署起来
docker run -d -p 8086:8086 \
-v ~/influxdb:/var/lib/influxdb \
--name influxdb tutum/influxdb
- 进入influxdb容器内部，并执行influx命令：
docker exec -it influxdb influx
- 创建数据库test和root用户用于本次试验测试
CREATE DATABASE "test" CREATE USER "root" WITH PASSWORD 'root' WITH ALL PRIVILEGES 
部署cAdvisor服务
谷歌的cadvisor可以用于收集Docker容器的时序信息，包括容器运行过程中的资源使用情况和性能数据。
- 运行cadvisor服务
docker run -d \
-v /:/rootfs -v /var/run:/var/run -v /sys:/sys \ -v /var/lib/docker:/var/lib/docker \ --link=influxdb:influxdb --name cadvisor google/cadvisor:v0.27.3 \ --storage_driver=influxdb \ --storage_driver_host=influxdb:8086 \ --storage_driver_db=test \ --storage_driver_user=root \ --storage_driver_password=root 特别注意项：
在运行上述docker时，这里有可能两个其他配置项需要添加（CentOS, RHEL需要）：
- --privileged=true
设置为true之后，容器内的root才拥有真正的root权限，可以看到host上的设备，并且可以执行mount；否者容器内的root只是外部的一个普通用户权限。由于cadvisor需要通过socket访问docker守护进程，在CentOs和RHEL系统中需要这个这个选项。
- --volume=/cgroup:/cgroup:ro
对于CentOS和RHEL系统的某些版本（比如CentOS6），cgroup的层级挂在/cgroup目录，所以运行cadvisor时需要额外添加–volume=/cgroup:/cgroup:ro选项。
部署Grafana服务
grafana则是一款开源的时序数据分析工具，而且界面专业易用，等下等部署好了，大家就能感受到：
docker run -d -p 5000:3000 \
-v ~/grafana:/var/lib/grafana \ --link=influxdb:influxdb \ --name grafana grafana/grafana 至此3个容器都已经启动了：
下面开始具体实验了
实战
- 访问grafana服务
打开localhost:5000来访问grafana的web服务，此时提示你需要登录，注意用户名和密码都是admin
登录后可以看到grafana的主页面：
看的很明显，在Grafana上有好几个步骤需要做，这里Install Grafana已经完成了，接下来我们需要：
- Add data source
- Create dashboard
- …...
Add Data Source
点击Add data source进入
然后主要是Setting选项卡设置
我们需要根据实际情况来填写各项内容：
Data source添加成功会予以提示
数据源添加完成以后，我们需要添加仪表盘（Dashboard）
Add Dashboard
点击Add dashboard进入
这里有很多类型的仪表盘供选择，我们选用最常用的Graph就好
进入之后，点击Panel Title下拉列表，再选择Edit进行编辑即可
在Edit里面主要的就是需要添加查询的条件，继续看下文
Add Query Editor
查询条件中我们可以选择要监控的指标：
这里选一个memory usage好了，然后要监控的容器选择grafana自身好了。
当然这里不止可以监控一个指标，也不止可以监控一个容器，更多组合我们只需要在下面并列着一个一个添加query条目就好！
最后我添加了三个监控条件，分别用于监控grafana、influxdb和cadvisor三个容器的memory usage指标，并将其同时显示于图中，怎么样是不是很直观！
这里可以摸索的设置项还有很多，比如一些坐标自定义、显示策略自定义，甚至我们还可以自定义报警策略等等
本文转自掘金-Docker容器可视化监控中心搭建
