docker打包部署spring boot应用(mysql+jar+Nginx)

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: docker打包部署spring boot应用(mysql+jar+Nginx)

这个还是太简单了,但是同时也为我们后面部署铺好了路,大家可以看看这篇文章。会从我们dockerfile的编写、仓库、push、yaml文件编写、监控写得比较清楚,唯一不知的就是滚动更新没有用helm,下次一定

完整部署【dockefile+k8s+监控】

一、基本准备

小唐拿的就是之前放置在我们服务器上的应用进行部署,主要就是mysql和jar还有Vue的部署。

目前已经有的是jar、已经打包好的vue

项目参考:小破站数据大屏可视化(Vue+spring boot+Hadoop+嗅探)

效果展示:http://1.12.64.113/screenpage

二、mysql部署

docker run -d --name mysql \
    --restart=always \
  -p 3306:3306 \
  -v mysql:/etc/mysql/ \
  -v /tmp/mysql:/var/lib/mysql \
  -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=12345 \
    mysql:8 --character-set-server=utf8mb4 --collation-server=utf8mb4_unicode_ci 

运行

docker exec -it mysql mysql  -uroot -p

远程连接一下

然后我们再将我们数据库往我们刚刚应用的数据库里面复制

再去我们的数据里面进行检查

退出:Ctrl+P+Q(这样才会保存)

二、jar部署

【注意】:小唐的项目需要用到mysql然后spring boot读的就直接是本机的地址了,如果不是请修改spring boot里面mysql的读取位置

docker run -d -p 8081:8081  \
-v /home/xiaotang0711/Desktop/docker/hadoop.jar:/usr/hadoop.jar \
--name springboot java:8u111  \
java -jar /usr/hadoop.jar

我们去查看当前主机有没有成功跑起来,在电脑上输入你虚拟机的的ip地址,和我们之前定义的接口

可以可以,然后我们后端就已经完成部署了,现在我们来部署我们的前端吧

三、Nginx部署

这个就是把我们打包好的的目录以数据卷的形式移动进去

docker run  -d  -p 80:80 \
--name nginx \
-v /home/xiaotang0711/Desktop/docker/dist:/usr/share/nginx/html:ro \
nginx
相关实践学习
如何快速连接云数据库RDS MySQL
本场景介绍如何通过阿里云数据管理服务DMS快速连接云数据库RDS MySQL,然后进行数据表的CRUD操作。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
打赏
0
2
1
0
19
分享
相关文章
Java也能快速搭建AI应用?一文带你玩转Spring AI可落地性
Java语言凭借其成熟的生态与解决方案,特别是通过 Spring AI 框架,正迅速成为 AI 应用开发的新选择。本文将探讨如何利用 Spring AI Alibaba 构建在线聊天 AI 应用,并实现对其性能的全面可观测性。
MySQL原理简介—3.生产环境的部署压测
本文介绍了Java系统和数据库在高并发场景下的压测要点: 1. 普通系统在4核8G机器上每秒能处理几百个请求 2. 高并发下数据库建议使用8核16G或更高配置的机器 3. 数据库部署后需进行基准压测,以评估其最大承载能力 4. QPS和TPS的区别及重要性 5. 压测时需关注IOPS、吞吐量、延迟 6. 除了QPS和TPS,还需监控CPU、内存、磁盘IO、网络带宽 7. 影响每秒可处理并发请求数的因素包括线程数、CPU、内存、磁盘IO和网络带宽 8. Sysbench是数据库压测工具,可构造测试数据并模拟高并发场景 9. 在增加线程数量的同时,必须观察机器的性能,确保各硬件负载在合理范围
125 72
美团面试:MySQL为什么 不用 Docker部署?
45岁老架构师尼恩在读者交流群中分享了关于“MySQL为什么不推荐使用Docker部署”的深入分析。通过系统化的梳理,尼恩帮助读者理解为何大型MySQL数据库通常不使用Docker部署,主要涉及性能、管理复杂度和稳定性等方面的考量。文章详细解释了有状态容器的特点、Docker的资源隔离问题以及磁盘IO性能损耗,并提供了小型MySQL使用Docker的最佳实践。此外,尼恩还介绍了Share Nothing架构的优势及其应用场景,强调了配置管理和数据持久化的挑战。最后,尼恩建议读者参考《尼恩Java面试宝典PDF》以提升技术能力,更好地应对面试中的难题。
Java 也能快速搭建 AI 应用?一文带你玩转 Spring AI 可观测性
Java 也能快速搭建 AI 应用?一文带你玩转 Spring AI 可观测性
Spring AI Alibaba 应用框架挑战赛圆满落幕,恭喜获奖选手
第二届开放原子大赛 Spring AI Alibaba 应用框架挑战赛决赛于 2 月 23 日在北京圆满落幕。
Java 也能快速搭建 AI 应用?一文带你玩转 Spring AI 可观测性
Java 也能快速搭建 AI 应用?一文带你玩转 Spring AI 可观测性
【潜意识Java】javaee中的SpringBoot在Java 开发中的应用与详细分析
本文介绍了 Spring Boot 的核心概念和使用场景,并通过一个实战项目演示了如何构建一个简单的 RESTful API。
49 5
docker-compose部署mysql8
使用docker-compose容器化部署mysql8

热门文章

最新文章

AI助理

你好,我是AI助理

可以解答问题、推荐解决方案等