Docker部署开源项目Django-CMS企业内容管理系统

简介: 【5月更文挑战第20天】Docker部署开源项目Django-CMS企业内容管理系统

一、Django-CMS介绍

1.1 Django-CMS简介

Django-CMS是一款基于Django框架的开源企业内容管理系统,它功能实用、安全可靠,支持拖拽上传图片、轮播图、Docker 部署等功能,可轻松进行二次开发,多用于构建企业官网。

1.2 Django-CMS特点

  • 分层页面
  • 对多语言网站的广泛内置支持
  • 多站点支持
  • 草稿/发布工作流
  • 版本控制
  • 复杂的发布体系结构,也可以在您自己的应用程序中使用
  • 前端内容编辑
  • 嵌套插件的分层内容结构
  • 您自己的应用程序可以挂钩的可扩展导航系统
  • SEO 友好的网址
  • 旨在完全集成到其他应用程序中

1.3 Django-CMS使用场景

Django-CMS作为一个强大且灵活的内容管理系统,其应用场景广泛,特别适合于需要频繁更新内容、拥有一定内容管理需求的网站项目。以下是Django-CMS的一些典型使用场景:

  1. 企业官方网站:企业可以利用Django-CMS构建和维护具有高度互动性的官方网站,发布公司新闻、产品介绍、团队介绍、联系方式等信息。其拖拽上传图片和轮播图功能有助于提升网站视觉效果,而Django的安全性和稳定性则确保了企业数据的安全。

  2. 博客与新闻站点:对于需要定期发布文章、新闻或博客的平台,Django-CMS提供了便捷的内容编辑和发布工具,支持多种内容格式,便于内容创作者和编辑团队高效工作。

  3. 电子商务平台的内容管理:虽然Django-CMS本身不是专门的电商解决方案,但它可以与Django的其他电商框架(如Oscar)集成,用于管理商品描述、促销信息、用户评论等内容,增强电商平台的营销能力和用户体验。

  4. 教育机构网站:学校、培训机构等教育机构可以利用Django-CMS建立课程介绍、教师风采、校园新闻等板块,方便地更新和展示各类教育信息,同时支持在线报名、课程预约等功能的集成。

  5. 政府与非营利组织网站:政府机关和非营利组织常需发布政策公告、活动信息、服务指南等内容。Django-CMS的安全性和易用性使之成为构建这类网站的理想选择,支持多级权限管理,确保信息发布的准确性与及时性。

  6. 个人作品集与简历网站:艺术家、设计师、程序员等专业人士可以使用Django-CMS快速搭建个人展示网站,上传作品、简历,并通过自定义模板展现个人风格。

  7. 内部知识管理系统:企业或组织可以利用Django-CMS构建内部知识库、FAQ、文档管理系统,方便员工查询和分享工作相关的资料和信息。

二、本地环境介绍

2.1 本地环境规划

本次实践为个人测试环境,操作系统版本为centos7.6。

hostname IP地址 操作系统版本 Docker版本
jeven 192.168.3.166 centos 7.6 20.10.17

2.2 本次实践介绍

1.本次实践部署环境为个人测试环境,生产环境请谨慎使用;
2.在Docker环境下成功部署Django-CMS企业内容管理系统。

三、本地环境检查

3.1 检查Docker服务状态

检查Docker服务是否正常运行,确保Docker正常运行。

[root@jeven ~]# systemctl status docker
● docker.service - Docker Application Container Engine
   Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/docker.service; enabled; vendor preset: disabled)
   Active: active (running) since Sat 2023-06-10 00:48:40 CST; 16h ago
     Docs: https://docs.docker.com
 Main PID: 9546 (dockerd)
    Tasks: 15
   Memory: 160.7M

3.2 检查Docker版本

检查Docker版本

[root@jeven ~]# docker -v 
Docker version 20.10.17, build 100c701

3.3 检查docker compose 版本

检查Docker compose版本,确保2.0以上版本。

[root@jeven ~]# docker compose version
Docker Compose version v2.6.0

四、下载django-cms-quickstart

4.1 django-cms-quickstart介绍

此版本使用运行的Python 3.9以及Django 3.2和Django CMS 3.11的最新版本。

4.2 下载django-cms-quickstart

  • 下载django-cms-quickstart
[root@jeven data]# git clone https://github.com/django-cms/django-cms-quickstart.git
Cloning into 'django-cms-quickstart'...
remote: Enumerating objects: 301, done.
remote: Counting objects: 100% (118/118), done.
remote: Compressing objects: 100% (62/62), done.
remote: Total 301 (delta 91), reused 56 (delta 56), pack-reused 183
Receiving objects: 100% (301/301), 88.28 KiB | 0 bytes/s, done.
Resolving deltas: 100% (171/171), done.
  • 查看目录结构
[root@jeven data]# cd django-cms-quickstart/
[root@jeven django-cms-quickstart]# tree -L 2 ./
./
├── backend
│   ├── asgi.py
│   ├── __init__.py
│   ├── settings.py
│   ├── static
│   ├── templates
│   ├── urls.py
│   └── wsgi.py
├── docker-compose.yml
├── Dockerfile
├── LICENSE
├── manage.py
├── README.md
├── requirements.in
└── requirements.txt

3 directories, 12 files

4.3 查看Dockerfile文件

查看Dockerfile文件内容

[root@jeven django-cms-quickstart]# cat Dockerfile 
FROM python:3.9
WORKDIR /app
COPY . /app
RUN pip install -r requirements.txt
RUN python manage.py collectstatic --noinput
CMD uwsgi --http=0.0.0.0:80 --module=backend.wsgi

4.4 查看docker-compose.yml文件

查看docker-compose.yml文件内容

[root@jeven django-cms-quickstart]# cat docker-compose.yml 
version: "3"

services:
  web:
    # the application's web service (container) will use an image based on our Dockerfile
    build: .
    # map the internal port 80 to port 8000 on the host
    ports:
      - "8000:80"
    # map the host directory to app (which allows us to see and edit files inside the container)
    volumes:
      - ".:/app:rw"
      - "./data:/data:rw"
    # the default command to run whenever the container is launched
    command: python manage.py runserver 0.0.0.0:80
    # the URL 'postgres' or 'mysql' will point to the application's db service
    networks:
      - djangocmsnet

    env_file: .env-local

  database_default:
    # Select one of the following db configurations for the database
    image: postgres:13.5-alpine
    ports:
      - "5432:5432/tcp"  # allow your local dev env to connect to the db
    environment:
      POSTGRES_DB: "db"
      POSTGRES_PASSWORD: "password"
      POSTGRES_HOST_AUTH_METHOD: "trust"
      SERVICE_MANAGER: "fsm-postgres"

    networks:
      - djangocmsnet

    volumes:
      - ".:/app:rw"

networks:
  djangocmsnet:

五、部署Django-CMS

5.1 构建镜像

构建镜像django-cms-quickstart_web

docker compose build web

在这里插入图片描述

查询本地镜像

[root@jeven django-cms-quickstart]# docker images |grep web
django-cms-quickstart_web                                   latest                 c2c85dab6120   29 minutes ago   1.15GB
lihaixin/webssh2                                            ssh                    2e477b65711b   2 years ago      15.8MB

5.2 启动database_default容器

启动database_default容器

docker compose up -d database_default
[root@jeven django-cms-quickstart]# docker compose up -d database_default
[+] Running 9/9
 ⠿ database_default Pulled                                                                                                  24.9s
   ⠿ 59bf1c3509f3 Already exists                                                                                             0.0s
   ⠿ c50e01d57241 Pull complete                                                                                              0.7s
   ⠿ a0646b0f1ead Pull complete                                                                                              0.8s
   ⠿ 08018e47fc43 Pull complete                                                                                              8.2s
   ⠿ 6014f2775635 Pull complete                                                                                              8.3s
   ⠿ 85760f97d4b8 Pull complete                                                                                              8.4s
   ⠿ 3e07f59f91db Pull complete                                                                                              8.4s
   ⠿ 3f86c399b0a1 Pull complete                                                                                              8.5s
[+] Running 2/2
 ⠿ Network django-cms-quickstart_djangocmsnet          Created                                                               0.1s
 ⠿ Container django-cms-quickstart-database_default-1  Started                                                               0.5s

5.3 数据库迁移

数据库迁移

docker compose run web python manage.py migrate

在这里插入图片描述

5.4 创建用户

创建Django-CMS的管理用户和密码。

docker compose run web python manage.py createsuperuser

在这里插入图片描述

5.5 部署Django-CMS

使用docker compose快速一键部署Django-CMS

[root@jeven django-cms-quickstart]# docker compose up -d
[+] Running 2/2
 ⠿ Container django-cms-quickstart-web-1               Started                                                               0.8s
 ⠿ Container django-cms-quickstart-database_default-1  Started                                                               0.7s

5.6 检查Django-CMS容器状态

检查Django-CMS容器状态

[root@jeven django-cms-quickstart]# docker compose ps
NAME                                       COMMAND                  SERVICE             STATUS              PORTS
django-cms-quickstart-database_default-1   "docker-entrypoint.s…"   database_default    running             0.0.0.0:5432->5432/tcp, :::5432->5432/tcp
django-cms-quickstart-web-1                "python manage.py ru…"   web                 running             0.0.0.0:8000->80/tcp, :::8000->80/tcp

六、访问Django-CMS

6.1 进入后台管理登录页面

访问地址:http://192.168.3.166:8000/admin
账号密码:root/admin,为之前设置好的管理员账号和密码。

在这里插入图片描述

6.2 创建测试网站

  • 创建一个测试网站,选择新建网页。

在这里插入图片描述

  • 输入网站的基本信息,以及网站内容。

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

6.3 访问测试网站效果

访问地址:http://192.168.3.166:8000/

在这里插入图片描述

七、总结

Django-CMS是一个基于Django的强大内容管理系统,它通过提供直观的拖拽上传、轮播图设置以及Docker部署等特性,极大地简化了企业官网及其他类型网站的建设和内容管理流程。其安全可靠的核心,结合易于二次开发的设计,使得无论是构建信息丰富的公司门户、维护动态博客,还是部署复杂的多内容格式平台,都能在保证高效与灵活性的同时,实现快速上线与迭代,是现代数字内容管理的理想解决方案。

相关文章
|
3月前
|
应用服务中间件 网络安全 nginx
手把手教你使用 Docker 部署 Nginx 教程
本文详解Nginx核心功能与Docker部署优势,涵盖镜像拉取、容器化部署(快速、挂载、Compose)、HTTPS配置及常见问题处理,助力高效搭建稳定Web服务。
1265 4
|
3月前
|
应用服务中间件 Linux nginx
在虚拟机Docker环境下部署Nginx的步骤。
以上就是在Docker环境下部署Nginx的步骤。需要注意,Docker和Nginix都有很多高级用法和细节需要掌握,以上只是一个基础入门级别的教程。如果你想要更深入地学习和使用它们,请参考官方文档或者其他专业书籍。
172 5
|
7月前
|
Linux 数据库 数据安全/隐私保护
Python web Django快速入门手册全栈版,共2590字,短小精悍
本教程涵盖Django从安装到数据库模型创建的全流程。第一章介绍Windows、Linux及macOS下虚拟环境搭建与Django安装验证;第二章讲解项目创建、迁移与运行;第三章演示应用APP创建及项目汉化;第四章说明超级用户创建与后台登录;第五章深入数据库模型设计,包括类与表的对应关系及模型创建步骤。内容精炼实用,适合快速入门Django全栈开发。
315 1
|
机器学习/深度学习 数据采集 数据可视化
基于爬虫和机器学习的招聘数据分析与可视化系统,python django框架,前端bootstrap,机器学习有八种带有可视化大屏和后台
本文介绍了一个基于Python Django框架和Bootstrap前端技术,集成了机器学习算法和数据可视化的招聘数据分析与可视化系统,该系统通过爬虫技术获取职位信息,并使用多种机器学习模型进行薪资预测、职位匹配和趋势分析,提供了一个直观的可视化大屏和后台管理系统,以优化招聘策略并提升决策质量。
877 4
|
设计模式 前端开发 数据库
Python Web开发:Django框架下的全栈开发实战
【10月更文挑战第27天】本文介绍了Django框架在Python Web开发中的应用,涵盖了Django与Flask等框架的比较、项目结构、模型、视图、模板和URL配置等内容,并展示了实际代码示例,帮助读者快速掌握Django全栈开发的核心技术。
710 45
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
植物病害识别系统Python+卷积神经网络算法+图像识别+人工智能项目+深度学习项目+计算机课设项目+Django网页界面
植物病害识别系统。本系统使用Python作为主要编程语言,通过收集水稻常见的四种叶片病害图片('细菌性叶枯病', '稻瘟病', '褐斑病', '稻瘟条纹病毒病')作为后面模型训练用到的数据集。然后使用TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型,并进行多轮迭代训练,最后得到一个识别精度较高的算法模型,然后将其保存为h5格式的本地模型文件。再使用Django搭建Web网页平台操作界面,实现用户上传一张测试图片识别其名称。
506 22
植物病害识别系统Python+卷积神经网络算法+图像识别+人工智能项目+深度学习项目+计算机课设项目+Django网页界面
|
机器学习/深度学习 算法 TensorFlow
交通标志识别系统Python+卷积神经网络算法+深度学习人工智能+TensorFlow模型训练+计算机课设项目+Django网页界面
交通标志识别系统。本系统使用Python作为主要编程语言,在交通标志图像识别功能实现中,基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型,通过对收集到的58种常见的交通标志图像作为数据集,进行迭代训练最后得到一个识别精度较高的模型文件,然后保存为本地的h5格式文件。再使用Django开发Web网页端操作界面,实现用户上传一张交通标志图片,识别其名称。
559 7
交通标志识别系统Python+卷积神经网络算法+深度学习人工智能+TensorFlow模型训练+计算机课设项目+Django网页界面
|
前端开发 搜索推荐 算法
中草药管理与推荐系统Python+Django网页界面+推荐算法+计算机课设系统+网站开发
中草药管理与推荐系统。本系统使用Python作为主要开发语言,前端使用HTML,CSS,BootStrap等技术和框架搭建前端界面,后端使用Django框架处理应用请求,使用Ajax等技术实现前后端的数据通信。实现了一个综合性的中草药管理与推荐平台。具体功能如下: - 系统分为普通用户和管理员两个角色 - 普通用户可以登录,注册、查看物品信息、收藏物品、发布评论、编辑个人信息、柱状图饼状图可视化物品信息、并依据用户注册时选择的标签进行推荐 和 根据用户对物品的评分 使用协同过滤推荐算法进行推荐 - 管理员可以在后台对用户和物品信息进行管理编辑
480 12
中草药管理与推荐系统Python+Django网页界面+推荐算法+计算机课设系统+网站开发
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
【新闻文本分类识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机毕设项目+Django网页界面平台
文本分类识别系统。本系统使用Python作为主要开发语言,首先收集了10种中文文本数据集("体育类", "财经类", "房产类", "家居类", "教育类", "科技类", "时尚类", "时政类", "游戏类", "娱乐类"),然后基于TensorFlow搭建CNN卷积神经网络算法模型。通过对数据集进行多轮迭代训练,最后得到一个识别精度较高的模型,并保存为本地的h5格式。然后使用Django开发Web网页端操作界面,实现用户上传一段文本识别其所属的类别。
455 1
【新闻文本分类识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机毕设项目+Django网页界面平台