k8s api文档 调用heapster metrics-阿里云开发者社区

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k8s api文档 调用heapster metrics

简介: restful api访问k8s集群,增删改查信息,做界面二次开发。需要预先创建访问权限的配置。 官网api文档https://kubernetes.io/docs/reference/generated/kubernetes-api/v1.9/版本更新到v1.10以后 上面这个链接就找不到了 要把v1.9改成v1.10才能访问。
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restful api访问k8s集群,增删改查信息,做界面二次开 发。
需要预先创建访问权限的配置。

官网api文档
https://kubernetes.io/docs/reference/generated/kubernetes-api/v1.9/
版本更新到v1.10以后 上面这个链接就找不到了 要把v1.9改成v1.10才能访问。
https://kubernetes.io/docs/reference/generated/kubernetes-api/v1.10/

下面罗列部分api

curl -u admin:admin "https://localhost:6443/api/v1" -k
curl -u admin:admin "https://localhost:6443/api/v1/pods" -k

curl -u admin:admin "https://localhost:6443/api/v1/namespaces/{namespace}/pods" -k
curl -u admin:admin "https://localhost:6443/api/v1/namespaces/default/pods" -k

获取节点信息

curl -u admin:admin "https://localhost:6443/api/v1/nodes/{nodename}" -k
curl -u admin:admin "https://localhost:6443/api/v1/nodes/tensorflow1" -k

...
  "status": {
    "capacity": {
      "cpu": "4",
      "memory": "7970316Ki",
      "pods": "110"
    },
    "allocatable": {
      "cpu": "4",
      "memory": "7867916Ki",
      "pods": "110"
    },
...

获取namespace信息

curl -u admin:admin "https://localhost:6443/api/v1/namespaces/{namespace}" -k
curl -u admin:admin "https://localhost:6443/api/v1/namespaces/default" -k

获得quota信息

curl -u admin:admin "https://localhost:6443/api/v1/namespaces/{namespace}/resourcequotas/" -k
curl -u admin:admin "https://localhost:6443/api/v1/namespaces/default/resourcequotas/" -k

实践

k8s_master_ip:192.168.1.138
username 不同用户不同
password 不同用户不同
namespace 不同用户不同

1.查看容器

curl -u {username}:{password} "https://{k8s_master_ip}:6443/api/v1/namespaces/{namespace}/pods/" -k
curl -u admin:admin "https://192.168.1.138:6443/api/v1/namespaces/default/pods/" -k  # > pods.txt 输出到 \\192.168.1.138\hadoop\info\pods.json了

看起来像是把所有的pod都拿出来了,包括活的和死的。
看了一下信息很多不过没有资源使用信息。

"phase": "Running"

这个是正在运行的pod

"phase": "Failed"
"reason":"Evicted"

这种是删除了的,状态是failed 原因是被驱逐

增加continue参数取出正在运行的容器

curl -u {username}:{password} "https://{k8s_master_ip}:6443/api/v1/namespaces/{namespace}/pods?continue" -k
curl -u admin:admin "https://192.168.1.138:6443/api/v1/namespaces/default/pods?continue" -k

2.查看资源总览resourcequotas

curl -u {username}:{password} "https://{k8s_master_ip}:6443/api/v1/namespaces/{namespace}/resourcequotas/" -k
[root@tensorflow1 info]# curl -u admin:admin "https://localhost:6443/api/v1/namespaces/default/resourcequotas/" -k
...
"status": {
  "hard": {
    "limits.cpu": "2",
    "limits.memory": "6Gi",
    "pods": "20",
    "requests.cpu": "1",
    "requests.memory": "1Gi"
  },
  "used": {
    "limits.cpu": "400m",
    "limits.memory": "1Gi",
    "pods": "2",
    "requests.cpu": "200m",
    "requests.memory": "512Mi"
  }
}
...

hard是限额  used是当前申请的限额
limits 和 requests 的区别是 limits是上限,不能突破,但不保证能给。 requests是下限,保证能给。 举例说明:一个容器 requests.memory 512Mi,limits.memory 1Gi。宿主机内存使用量高时,一定会留512Mi内存给这个容器,不一定能拿到1Gi内存。宿主机内存使用量低时,容器不能突破1Gi内存。
Gi 和 G 的区别是 Gi是1024进制,G是1000进制,M Mi也是同理。就像一个U盘8G但实际能使用的是7.45G(其实这里单位就是Gi)
pods是指容器,单位个
cpu单位 m指千分之一,200m即0.2个cpu。这是绝对值,不是相对值。比如0.1CPU不管是在单核或者多核机器上都是一样的,都严格等于0.1CPU core

实时数据 

官方文档
https://kubernetes.io/docs/tasks/debug-application-cluster/core-metrics-pipeline/ 
https://github.com/kubernetes/metrics 
https://github.com/kubernetes-incubator/metrics-server

下载 metrics-server 压缩包文件
下载 googlecontainer/metrics-server-amd64:v0.2.0 
cd metrics-server-0.2.1/deploy
修改 metrics-server-deployment.yaml 文件 image 和 imagePullPolicy: IfNotPresent
kubectl create -f .

获取节点信息

curl -u {username}:{password} "https://{k8s_master_ip}:6443/apis/metrics.k8s.io/v1beta1/nodes" -k
curl -u admin:admin "https://192.168.1.138:6443/apis/metrics.k8s.io/v1beta1/nodes" -k

{
  "kind": "NodeMetricsList",
  "apiVersion": "metrics.k8s.io/v1beta1",
  "metadata": {
    "selfLink": "/apis/metrics.k8s.io/v1beta1/nodes"
  },
  "items": [
...
    {
      "metadata": {
        "name": "tensorflow1",
        "selfLink": "/apis/metrics.k8s.io/v1beta1/nodes/tensorflow1",
        "creationTimestamp": "2018-04-09T08:44:17Z"
      },
      "timestamp": "2018-04-09T08:44:00Z",
      "window": "1m0s",
      "usage": {
        "cpu": "265m",
        "memory": "3448228Ki"
      }
    }
...
  ]
}

获取pod信息

curl -u {username}:{password} "https://{k8s_master_ip}:6443/apis/metrics.k8s.io/v1beta1/namespaces/{namespace}/pods" -k
curl -u admin:admin "https://192.168.1.138:6443/apis/metrics.k8s.io/v1beta1/namespaces/default/pods" -k

{
  "kind": "PodMetricsList",
  "apiVersion": "metrics.k8s.io/v1beta1",
  "metadata": {
    "selfLink": "/apis/metrics.k8s.io/v1beta1/namespaces/default/pods"
  },
  "items": [
...
    {
      "metadata": {
        "name": "tensorflow-worker-rc-998wf",
        "namespace": "default",
        "selfLink": "/apis/metrics.k8s.io/v1beta1/namespaces/default/pods/tensorflow-worker-rc-998wf",
        "creationTimestamp": "2018-04-09T08:52:38Z"
      },
      "timestamp": "2018-04-09T08:52:00Z",
      "window": "1m0s",
      "containers": [
        {
          "name": "worker",
          "usage": {
            "cpu": "0",
            "memory": "39964Ki"
          }
        }
      ]
    }
...
  ]
}

获取namespace信息
没找到url,就把上面获取pod的使用量全加起来就是namespace的使用量了

弃用的数据获取
参考 https://jimmysong.io/posts/using-heapster-to-get-object-metrics/
官方api文档 https://github.com/kubernetes/heapster/blob/master/docs/model.md 弃用了 
弃用的api取值 https://blog.csdn.net/mofiu/article/details/77126848

获取heapster url

[root@tensorflow1 influxdb]kubectl cluster-info
Kubernetes master is running at https://192.168.1.138:6443
Heapster is running at https://192.168.1.138:6443/api/v1/namespaces/kube-system/services/heapster/proxy
KubeDNS is running at https://192.168.1.138:6443/api/v1/namespaces/kube-system/services/kube-dns:dns/proxy
monitoring-grafana is running at https://192.168.1.138:6443/api/v1/namespaces/kube-system/services/monitoring-grafana/proxy
monitoring-influxdb is running at https://192.168.1.138:6443/api/v1/namespaces/kube-system/services/monitoring-influxdb/proxy

curl -u admin:admin "https://192.168.1.138:6443/api/v1/namespaces/kube-system/services/heapster/proxy/api/v1/model/namespaces/" -k
curl -u admin:admin "https://192.168.1.138:6443/api/v1/namespaces/kube-system/services/heapster/proxy/api/v1/model/namespaces/default/metrics" -k
[
  "memory/request",
  "memory/limit",
  "cpu/usage_rate",
  "memory/usage",
  "cpu/request",
  "cpu/limit"
]
[root@tensorflow1 influxdb]# curl -u admin:admin "https://192.168.1.138:6443/api/v1/namespaces/kube-system/services/heapster/proxy/api/v1/model/namespaces/default/metrics/memory/usage" -k
{
  "metrics": [
  ...
   {
    "timestamp": "2018-04-09T07:45:00Z",
    "value": 81121280
   },
   {
    "timestamp": "2018-04-09T07:46:00Z",
    "value": 81121280
   }
  ...
  ],
  "latestTimestamp": "2018-04-09T07:46:00Z"
}

本文转自CSDN-k8s api文档 调用heapster metrics

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