文档状态码为Code，实际返回值为errorCode
阿里云短信服务文档与实际API不符
2024-10-19
76
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
本文涉及的产品
简介：
阿里云短信服务文档与实际API不符
相关文章
|
20天前
|
存储
人工智能
自然语言处理
Elasticsearch Inference API增加对阿里云AI的支持
本文将介绍如何在 Elasticsearch 中设置和使用阿里云的文本生成、重排序、稀疏向量和稠密向量服务，提升搜索相关性。
64
14
14
|
10天前
|
安全
Java
API
【三方服务集成】最新版 | 阿里云短信服务SMS使用教程（包含支持单双参数模板的工具类，拿来即用！）
阿里云短信服务提供API/SDK和控制台调用方式，支持验证码、通知、推广等短信类型。需先注册阿里云账号并实名认证，然后在短信服务控制台申请资质、签名和模板，并创建AccessKey。最后通过Maven引入依赖，使用工具类发送短信验证码。
66
1
1
|
4天前
|
JSON
前端开发
API
后端开发中的API设计与文档编写指南####
本文探讨了后端开发中API设计的重要性，并详细阐述了如何编写高效、可维护的API接口。通过实际案例分析，文章强调了清晰的API设计对于前后端分离项目的关键作用，以及良好的文档习惯如何促进团队协作和提升开发效率。
####
19
5
5
|
5天前
|
运维
Cloud Native
应用服务中间件
阿里云微服务引擎 MSE 及 云原生 API 网关 2024 年 10 月产品动态
阿里云微服务引擎 MSE 面向业界主流开源微服务项目， 提供注册配置中心和分布式协调（原生支持 Nacos/ZooKeeper/Eureka ）、云原生网关（原生支持Higress/Nginx/Envoy，遵循Ingress标准）、微服务治理（原生支持 Spring Cloud/Dubbo/Sentinel，遵循 OpenSergo 服务治理规范）能力。API 网关 (API Gateway），提供 APl 托管服务，覆盖设计、开发、测试、发布、售卖、运维监测、安全管控、下线等 API 生命周期阶段。帮助您快速构建以 API 为核心的系统架构．满足新技术引入、系统集成、业务中台等诸多场景需要
17
1
1
|
19天前
|
弹性计算
负载均衡
监控
|
1月前
|
API
|
API
|
2天前
|
JSON
API
数据格式
淘宝 / 天猫官方商品 / 订单订单 API 接口丨商品上传接口对接步骤
要对接淘宝/天猫官方商品或订单API，需先注册淘宝开放平台账号，创建应用获取App Key和App Secret。之后，详细阅读API文档，了解接口功能及权限要求，编写认证、构建请求、发送请求和处理响应的代码。最后，在沙箱环境中测试与调试，确保API调用的正确性和稳定性。
11
1
1
|
14天前
|
供应链
数据挖掘
API
电商API接口介绍——sku接口概述
商品SKU（Stock Keeping Unit）接口是电商API接口中的一种，专门用于获取商品的SKU信息。SKU是库存量单位，用于区分同一商品的不同规格、颜色、尺寸等属性。通过商品SKU接口，开发者可以获取商品的SKU列表、SKU属性、库存数量等详细信息。
39
1
1
|
15天前
|
JSON
API
数据格式
热门文章
最新文章
1
如何接入阿里云短信服务 （完整指南）
2
阿里云短信服务收费标准及活动优惠价格表
3
传阿里将在南京云栖大会推出国际短信服务 全面对标Twilio
4
阿里云 短信服务——发送短信验证码图文教程
5
使用阿里云的短信服务发送短信
6
java使用阿里云短信服务发送短信验证码
7
阿里云短信服务详细说明与实战开发后端代码（一）
8
整合阿里云短信服务 SpringBoot
9
阿里云短信服务详细说明与实战开发后端代码（三）
10
阿里云短信服务RAM用户授权Quick Start
1
深度剖析：AJAX、Fetch API如何成为Python后端开发者的最佳拍档！
89
2
从零到精通，AJAX与Fetch API让你的Python Web前后端交互无所不能！
38
3
颠覆传统！AJAX、Fetch API与Python后端，开启Web开发新篇章！
36
4
告别‘老司机’时代，AJAX与Fetch API让你的前端与Python后端无缝对接！
59
5
深入理解RESTful API设计原则与实践
50
6
概述Flink API中的4个层次
44
7
Ray是一个开源的分布式计算框架，用于构建和扩展分布式应用。它提供了简单的API，使得开发者可以轻松地编写并行和分布式代码，而无需担心底层的复杂性。
764
8
Dask是一个用于并行计算的Python库，它提供了类似于Pandas和NumPy的API，但能够在大型数据集上进行并行计算。
231
9
`transformers`库是Hugging Face提供的一个开源库，它包含了大量的预训练模型和方便的API，用于自然语言处理（NLP）任务。在文本生成任务中，`transformers`库提供了许多预训练的生成模型，如GPT系列、T5、BART等。这些模型可以通过`pipeline()`函数方便地加载和使用，而`generate()`函数则是用于生成文本的核心函数。
137
10
Keras是一个高层神经网络API，由Python编写，并能够在TensorFlow、Theano或CNTK之上运行。Keras的设计初衷是支持快速实验，能够用最少的代码实现想法，并且能够方便地在CPU和GPU上运行。
63