计算机操作原理进程调度算法---先来先服务,短进程优先(C语言)

简介:  目录先来先服务调度算法:短进程优先调度算法:两种进程调度算法优缺点思维导图程序代码: 先来先服务调度算法:先来先服务(FCFS)调度算法是一种最简单的调度算法,该算法既可用于作业调度,也可用于进程调度。

 

目录

先来先服务调度算法:

短进程优先调度算法:

两种进程调度算法优缺点

思维导图

程序代码: 


先来先服务调度算法

先来先服务(FCFS)调度算法是一种最简单的调度算法,该算法既可用于作业调度,也可用于进程调度。当在作业调度中采用该算法时,每次调度都是从后备作业队列中选择一个或多个最先进入该队列的作业,将它们调入内存,为它们分配资源、创建进程,然后放入就绪队列。在进程调度中采用FCFS算法时,则每次调度是从就绪队列中选择一个最先进入该队列的进程,为之分配处理机,使之投入运行。该进程一直运行到完成或发生某事件而阻塞后才放弃处理机。

 

短进程优先调度算法:

短作业(进程)优先调度算法SJ(P)F,是指对短作业或短进程优先调度的算法。它们可以分别用于作业调度和进程调度。短作业优先(SJF)的调度算法是从后备队列中选择一个或若干个估计运行时间最短的作业,将它们调入内存运行。而短进程优先(SPF)调度算法则是从就绪队列中选出一个估计运行时间最短的进程,将处理机分配给它,使它立即执行并一直执行到完成,或发生某事件而被阻塞放弃处理机时再重新调度。

两种进程调度算法优缺点

 

优点

缺点

先来先服务调度算法

  1. 公平,实现简单,有利于长进程调度
  2. 有利与CPU繁忙型进程,用于批处理系统
  1. 不考虑等待时间和执行时间,会产生饥饿现象,不利于处理短进程调度。
  2. 不利于I/O繁忙型进程,不适于分时系统。

短进程优先调度算法

  1. 有利于短进程调度
  2. 对预计执行时间短的进程有限分配处理机,通常后来的短进程不会抢先正在执行的进程
  1. 完全未考虑作业(进程)的紧迫程度,因而不能保证紧迫性作业(进程)会被及时处理。
  2. 不利于长进程调度

思维导图

程序代码: 



/*
实验题目:先来先服务FCFS和短作业优先SJF进程调度算法

*******实验要求*********
1. 先来先服务调度算法FCFS:
	1)是一种最简单的调度算法,适用于作业调度和进程调度
	2)每次调度都是从后备队列中选择一个或者多个最先进入该队列的作业,将它们调入内存,分配资源,创建进程,然后放入就绪队列
	3)FCFS算法比较有利于长作业(进程),不利于短作业(进程)
	4)既可用于作业调度,也可用于进程调度
2. 周转时间 = 完成时间 - 到达时间
   带权周转时间 = 周转时间/服务时间
*/
#include<stdio.h>
#include <stdlib.h>  //malloc的头文件
#include <time.h>
#include <math.h>

struct node {     //进程控制块
	char name;
	double arr;   //到达时间
	double ing;   //服务时间
	double finish;//结束时间
	double round; //周转时间
	double daiquan;//带权周转时间
	double pingjunround; //平均周转时间
	double pingjundaiquan; //平均带权周转时间
}ai[100];
node t;

void FCFS()
{
	int n,i;

	printf("请输入进程个数:\n");
	scanf("%d", &n);
	printf("请输入%d个进程的名字\n", n);
	for (i = 0;i<n;i++)
	{
		getchar();
		scanf("%s",&ai[i].name);	
		ai[i].arr = (double)(rand()%10 + 1);  //随机
		ai[i].ing = (double)(rand()%10 + 1);  //随机
		 
	}
	//排序
	for (i = 1; i < n; i++)
	{
		for (int j = 0; j < n - i; j++)
		{
			if (ai[j].arr > ai[j + 1].arr)
			{
				t = ai[j];
				ai[j] = ai[j + 1];
				ai[j + 1] = t;
			}			
		}
	} 
	printf("进程名 \t到达时间\t服务时间\t结束时间\t周转时间\t平均周转时间\t带权周转时间\t平均带权周转时间\n");
	ai[0].finish =ai[0].arr+ai[0].ing;
	ai[0].round=ai[0].finish-ai[0].arr;
	ai[0].daiquan=ai[0].round/ai[0].ing;
	ai[0].pingjunround=ai[0].round;
	ai[0].pingjundaiquan=ai[0].daiquan;
	printf("%c    \t%.2lf \t\t%.2lf \t\t%.2lf \t\t%.2lf \t\t%.2lf \t\t%.2lf     \t\t%.2lf\n",ai[0].name,ai[0].arr,ai[0].ing,ai[0].finish,ai[0].round,ai[0].pingjunround,ai[0].daiquan,ai[0].pingjundaiquan);
	for (i = 1;i<n;i++)
	{
		ai[i].finish = ai[i-1].finish + ai[i].ing;
		ai[i].round = ai[i].finish - ai[i].arr;
		ai[i].daiquan = ai[i].round / ai[i].ing;
		ai[i].pingjunround=(ai[i].round+ai[i-1].round)/(double)(i+1);
		ai[i].pingjundaiquan=(ai[i].daiquan+ai[i-1].daiquan)/(double)(i+1);
		printf("%c    \t%.2lf \t\t%.2lf \t\t%.2lf \t\t%.2lf \t\t%.2lf \t\t%.2lf     \t\t%.2lf\n",ai[i].name,ai[i].arr,ai[i].ing,ai[i].finish,ai[i].round,ai[i].pingjunround,ai[i].daiquan,ai[i].pingjundaiquan);
	}
}
 
void SPF()
{
	int n,i,time=0;

	printf("请输入进程个数:\n");
	scanf("%d", &n);
	printf("请输入%d个进程的名字\n", n);
	for (i = 0;i<n;i++)
	{
		getchar();
		scanf("%s",&ai[i].name);	
		ai[i].arr = (double)(rand()%10 + 1);
		ai[i].ing = (double)(rand()%10 + 1);		
	}

	for ( i = 1; i<n; i++)
	{
		for (int j = 0; j<n - i; j++)
		{
			if (ai[j].arr>ai[j + 1].arr)//将到达时间短的交换到前边
			{
				t = ai[j];
				ai[j] = ai[j + 1];
				ai[j + 1] = t;
			}
		}
		for (int k = 0; k < n - i; k++)
		{
			if ((ai[k].ing > ai[k + 1].ing) && (ai[k].arr >= ai[k + 1].arr))//将服务时间短的交换到前边
			{
				t = ai[k];
				ai[k] = ai[k + 1];
				ai[k + 1] = t;
			}
		}
	}

	printf("进程名 \t到达时间\t服务时间\t结束时间\t周转时间\t平均周转时间\t带权周转时间\t平均带权周转时间\n");
	ai[0].finish =ai[0].arr+ai[0].ing;
	ai[0].round=ai[0].finish-ai[0].arr;
	ai[0].daiquan=ai[0].round/ai[0].ing;
	ai[0].pingjunround=ai[0].round;
	ai[0].pingjundaiquan=ai[0].daiquan;
	printf("%c    \t%.2lf \t\t%.2lf \t\t%.2lf \t\t%.2lf \t\t%.2lf \t\t%.2lf     \t\t%.2lf\n",ai[0].name,ai[0].arr,ai[0].ing,ai[0].finish,ai[0].round,ai[0].pingjunround,ai[0].daiquan,ai[0].pingjundaiquan);
	

	for (i = 1; i < n; i++)  	//排序
	{

		for (int j = i; j < n - 1; j++)
		{
			for (int d = i + 1; d<n; d++)
				if ((ai[i - 1].finish >= ai[j].arr) && (ai[i - 1].finish >= ai[d].arr) && (ai[j].ing > ai[d].ing))
				{
					t = ai[j];
					ai[j] = ai[d];
					ai[d] = t;
				}
		}

		if (ai[i].arr<ai[i - 1].finish)	//当前到达时间在上一个作业结束时间之前
		{
			ai[i].finish = ai[i - 1].finish + ai[i].ing;
			ai[i].round = ai[i].finish - ai[i].arr;		
			ai[i].daiquan = ai[i].round / ai[i].ing;	
			ai[i].pingjunround=(ai[i].round+ai[i-1].round)/(double)(i+1);
			ai[i].pingjundaiquan=(ai[i].daiquan+ai[i-1].daiquan)/(double)(i+1);
		}
		else	//当前到达时间在上一个作业结束时间之后
		{
			ai[i].finish = ai[i].arr + ai[i].ing;
			ai[i].round = ai[i].finish - ai[i].arr;
			ai[i].daiquan = ai[i].round / ai[i].ing;
			ai[i].pingjunround=(ai[i].round+ai[i-1].round)/(double)(i+1);
			ai[i].pingjundaiquan=(ai[i].daiquan+ai[i-1].daiquan)/(double)(i+1);
		}

	}
	
	for (i = 1;i<n;i++)
	{
		printf("%c    \t%.2lf \t\t%.2lf \t\t%.2lf \t\t%.2lf \t\t%.2lf \t\t%.2lf     \t\t%.2lf\n",ai[i].name,ai[i].arr,ai[i].ing,ai[i].finish,ai[i].round,ai[i].pingjunround,ai[i].daiquan,ai[i].pingjundaiquan);
	}  
	
}
  
int main()
{
	srand( (unsigned)time( NULL ) );   //随机
	printf("请选择算法“1-FCFS,2-SPF”\n");
	int choose;
	scanf("%d",&choose);
	if(choose==1){ FCFS(); }
	else if(choose==2) { SPF(); }
	return 0;
}

 

目录
相关文章
|
9月前
|
机器学习/深度学习 算法 安全
深度长文I 深度合成服务类-算法备案该怎么做?
本文详解“深度合成服务类”算法及其备案要求,涵盖定义、类型、备案流程等内容,助你全面理解合规要点。
|
9月前
|
人工智能 自然语言处理 算法
2025 年 7 月境内深度合成服务算法备案情况分析报告
2025年7月,中央网信办发布第十二批深度合成算法备案信息,全国389款产品通过备案,服务提供者占比超七成。截至7月14日,全国累计备案达3834款,覆盖文本、图像、音视频等多模态场景,广泛应用于生活服务、医疗、金融等领域。广东以135款居首,数字人、AI客服等C端应用主导,民营企业成主力,国企聚焦公共服务。随着AI政策推动,备案已成为AI产品合规上线关键环节。
|
自然语言处理 算法 安全
境内深度合成服务算法备案通过名单分析报告
本报告基于《境内深度合成服务算法备案通过名单》,分析了2023年6月至2025年3月公布的10批备案数据,涵盖属地分布、行业应用及产品形式等多个维度。报告显示,深度合成算法主要集中于经济发达地区,如北京、广东、上海等地,涉及教育、医疗、金融、娱乐等多行业。未来趋势显示技术将向多模态融合、行业定制化和安全合规方向发展。建议企业加强技术研发、拓展应用场景、关注政策动态,以在深度合成领域抢占先机。此分析旨在为企业提供参考,助力把握技术发展机遇。
境内深度合成服务算法备案通过名单分析报告
国家互联网信息办公室关于发布第十批深度合成服务算法备案信息的公告
2025年3月12日,国家网信办公布第十批深度合成算法备案信息,共395款算法通过公示。根据《互联网信息服务深度合成管理规定》,境内深度合成服务提供者和技术支持者需履行备案手续。具体信息可在中国互联网信息服务算法备案系统查询,疑议请发邮件至指定邮箱。附件含完整备案清单。
|
存储 算法 文件存储
探秘文件共享服务之哈希表助力 Python 算法实现
在数字化时代,文件共享服务不可或缺。哈希表(散列表)通过键值对存储数据,利用哈希函数将键映射到特定位置,极大提升文件上传、下载和搜索效率。例如,在大型文件共享平台中,文件名等信息作为键,物理地址作为值存入哈希表,用户检索时快速定位文件,减少遍历时间。此外,哈希表还用于文件一致性校验,确保传输文件未被篡改。以Python代码示例展示基于哈希表的文件索引实现,模拟文件共享服务的文件索引构建与检索功能。哈希表及其分布式变体如一致性哈希算法,保障文件均匀分布和负载均衡,持续优化文件共享服务性能。
|
Java Linux 调度
硬核揭秘:线程与进程的底层原理,面试高分必备!
嘿,大家好!我是小米,29岁的技术爱好者。今天来聊聊线程和进程的区别。进程是操作系统中运行的程序实例,有独立内存空间;线程是进程内的最小执行单元,共享内存。创建进程开销大但更安全,线程轻量高效但易引发数据竞争。面试时可强调:进程是资源分配单位,线程是CPU调度单位。根据不同场景选择合适的并发模型,如高并发用线程池。希望这篇文章能帮你更好地理解并回答面试中的相关问题,祝你早日拿下心仪的offer!
423 6
|
算法 调度 UED
操作系统中的进程管理:原理与实践
在数字世界的心脏跳动着无数进程,它们如同细胞一般构成了操作系统的生命体。本文将深入探讨进程管理的奥秘,从进程的诞生到成长,再到最终的消亡,揭示操作系统如何协调这些看似杂乱无章却又井然有序的活动。通过浅显易懂的语言和直观的比喻,我们将一起探索进程调度的策略、同步机制的重要性以及死锁问题的解决之道。准备好跟随我们的脚步,一起走进操作系统的微观世界,解锁进程管理的秘密吧!
296 33
|
自然语言处理 编译器 Linux
C语言中抽象的编译和链接原理
C语言中抽象的编译和链接原理
174 1
|
算法 调度
作业调度算法_先来先服务算法_短作业优先算法_高响应比优先算法
本文介绍了作业调度算法,包括先来先服务(FCFS)、短进程优先(SJF)和高响应比优先(HRRN)算法。通过分析进程的到达时间和所需CPU服务时间,计算进程的开始时间、完成时间、平均周转时间和平均带权周转时间,以评估不同算法的性能。FCFS适合长作业,SJF适合短作业,而HRRN则综合了两者的优点。
1051 12
|
C语言
初识C语言:与计算机的交流之输入与输出(scanf和printf)
初识C语言:与计算机的交流之输入与输出(scanf和printf)
736 0

热门文章

最新文章