国际在线消息：1月17日，2018中国软件产业年会在京举行。此次年会以“软件，驱动智能的力量”为主题，邀请行业主管领导，以及中国工程院沈昌祥院士、倪光南院士，并联合百度、阿里巴巴、华为、中软国际、国网信通、广联达、 CSDN、博彦、易智端（中国）等企业大咖，为大家准备一场充满激情的行业盛宴。
阿里云研究中心主任田丰先生发表演讲
大会现场，阿里云研究中心主任田丰先生就智能产业、战略转型给大家带来一场非常热情洋溢，创新的报告。
以下为现场实录全文：
大家好，很高兴今天有一个机会，向各位老师，各位领导汇报我们阿里云最新的研究成果。过去的2017年实体产业和数字经济正在快速地做融合，我们看到两类企业是截然不同的战略的转型发展战略，一类是互联网企业，大家都在比谁的AI技术更好。还有一类是传统企业，就是实体企业，实体企业大家不断在想，我不管用新的技术还是旧的技术，我能够解决我的生产问题，这是最重要的。
所以2017年从软件行业来看，其实有两个比较重要的趋势，第一个趋势就是软件的SAAS化。我们看到很多软件企业在做转型，SAAS化代表这个企业软件的售卖模式，包括研发、运维其实是一体化了，你发布只是中间版本，不断在云上做更新，卖的是服务，不是产品，这些都是SAAS化趋势背后软件方面的变革。
第二个趋势就是SAAS软件的AI化。去年我们其实在全球也搞过这种诸神之战，大型的创业者大赛，这种创业者大赛里面其实80%它的软件服务都是通过云来提供的。但是SAAS软件里面，80%用AI解决医学上的问题，解决工业上的问题，解决农业上的问题，这是第二点，甚至软件的AI化会改变你的编程方式。以前会把软件的模式写死在程序里面，后面我们整个的全球，中美都在探讨我用神经网络学习我的业务逻辑，这个规律是什么，而不是提前写死它，所以这是我们的开场。
今天我们带来的，更多是偏向我们整个软件产业的客户，就是大型的企业究竟在云上做了哪些SAAS化的转型升级，包括对它的战略有什么影响。
目前来看，正如我们刚才所说的，现在全球前七大的市值最大的公司都是人工智能公司，都是云计算公司，美国有五家，苹果、谷歌、facebook，微软、亚马逊，然后中国是阿里和腾讯，一共七家，这七家其实都是最早通过云计算来去提供SAAS服务的，不管这个SAAS服务是电商还是社交，还是其他这些服务。这种平台模式不仅是属于互联网行业，我们正在迎来非常巨大的产业升级的革命。每个产业都会出现他这个产业的BAT，这种平台的模式。我们整个软件行业面临的是中国第一、第二、第三产业，整体产业升级的巨大的空间，这个空间多大，我们看看中国的GDP，一共10万亿美元的GDP。如果每个行业的龙头企业都能够融合云计算平台的模式创新自己的商业模式，那么他的布置也会有一个非常大的几何数上的提升。
通过我们最近三年对上云企业，大型企业的研究，我们发现其中四类刚需，这是推动很多企业，就是我们客户上云转型的一个原动力。第一个刚需就是他的一些服务需要在线化，不管是小黄车的车锁需要在线解锁，还是互联网政务、互联网金融，都是通过互联网渠道开展它的服务也好、销售也好，这是第一个驱动力。
第二个驱动力，因为在网上开展这种在线的服务，他必然面临的是全国甚至全球的海量的用户，他必然会产生它的峰值，业务的峰值会带来计算的峰值。就像双11一样，双11实际上是一个消费的线上峰值，它带来的实际上是下一阶段的支付的峰值，以及后面物流的峰值，每个行业只要在线开展你的生意一定有峰值计算的压力，对原来IT是一个巨大的挑战。
第三个需求实际上就是因为很多大型集团都是多元化、多行业的经营。比如说中信集团有两千多个子公司，两千多个子公司之间怎么做资源的协同，做一个战略级的资源的整合，交叉的营销，统一的用户的服务，这个都需要一个数据中台的。类似的智慧城市，智慧产业园区这个都需要跨行业，跨领域的数据的中台的打穿，而且是在线的打穿。
第四个刚需实际上是我们说的大量的行业在积累数据，其中有一些行业，他这种数据已经产生一个高地的效应。比如说基因行业、医疗行业，工业、气象，这些行业都是大量的数据聚集在一起必然会产生人工智能、数据智能发展的沃土，没有数据没法进行后续的机器学习和进一步的解决商业问题。这些刚需的背后代表产业链深刻的改变，在线的服务我们认为背后的产业链把中间的低效的环节跨过去，让供给侧对应到消费侧，这是整个产业链的效率的提升。
第二个峰值计算就是一个买家对应多个卖家，或者一个卖家对应多个买家，这个时候对于你的弹性的业务是有一个重要的要求的，对于这个产业链。就是你的产业链能不能去扛住这样一个业务峰值，不管你是卖东西的还是提供服务的。
第三个就是数据中台代表的是当你多个产业链都在云上开展的时候，你必然是有一个横向的指挥调度系统，就像军队里面，美军的联合作战指挥部一样，他必然是通过数据去协调各个军种，陆海空不同的军种来去进行一体化的作战，所以这个就是中台对于产业链的改变。
第四个就是当你有了数据智能之后，其实每个产业链的边界是打穿掉了。不同的子公司，它的产业链的要素能不能给其他子公司服务，这就是第四个阶段。当我们每个产业链都上云，有数据的发酵之后可以做低成本的运营，因为有人工智能在里面协调相应的产业链资源。
所以我们也给出未来十年商业模式的判断，我们认为下一代商业模式叫智能商业或者叫智能产业。这个智能产业由三个维度组成的：第一个维度就是刚才讲的从在线的服务，就是峰值计算到数据中台再到数据智能，这个维度就是我们俗称的DT，就是我们说的IT到DT，马云老师说的（英文），实际上就是这个轴，我们要学会用数据解决业务内的问题。纵轴就是一个商业的模式，互联网时代一个好的商业模式一定不是纯线下的孤岛的商业模式，一定具有平台的效应。平台的效应我们认为是线下都是有限的协同，通过线上把产业链甚至跨产业链形成联动的协同，才能形成平台的效应，让工厂之间、合作伙伴之间、让你的消费者之间实时地通过算法对接在一起，这个就是平台模式的产生。当你具有数据技术、平台模式协同就有第三个轴，就是精准的产业。对零售业什么是精准，就是你没有库存或者库存非常少，以销代产，这就是精准。
对农业来说，我可以精准根据市场的需求预判相应的种植一些不同的农作物，这也是一个精准。工业也是这样，能不能更好的废料生产出来更高价值的产品，把良品率提高，这也是一个精准，这也是我们下一代的商业模式的重点。
我们也研究了大型的国企，央企，包括创新型的民企，他们是处于不同的象限。左下角的象限，就是大量的实体产业一般都会把服务在线化，不管是在线卖车，像吉利，比亚迪，包括波司登卖你的羽绒服，包括南京银行去做一些你的线上的互联网金融产品的销售，紧接着它就会面临一个问题。吉利2015年在网上秒杀，直播卖它的新款车，应该是半个小时卖了2015辆车全卖完了，就造成疯抢的状态。背后其实是几万人的数据，就是这个几万个潜在消费者的数据会进入到他的营销系统，这个比他在线下去做各种各样的地推据实际上成本要节省很多，这个是云上的转型。
包括茅台也是这样，茅台这家企业，其实它的酒是供不应求，但是他对于渠道的管理一直来说是一个数据不透明的状态，就是我的酒卖出去不知道这个经销商什么时候从这卖，或者会不会掺着一些假酒一起卖，这是一个渠道管理。上云是每个酒有二维码的，我可以通过二维码扫描这个酒什么时候出厂，什么时候到物流公司，什么到经销商加工店，直到卖出，每瓶酒都可以做一个追踪，叫一瓶一码，而且这个可以溯源，而且我能避免消费者很容易能判断这个是不是假酒，我扫一下码，跟云上一做对比我就知道这个酒的产地，包括酒的状态都可以很清楚，所以这也是云上带给整个茅台全供应链数据化的管控，当然还有很多其他的创新。
左上角的企业代表的是网络化的转型，他不仅用互联网做生意，还能在互联网上形成一个平台。比如说一些航空公司在网上卖票，也符合我们航空业的提质降代，就是提升直销的比例，降低代理商的销售的机票的比例。他们怎么去做？那就是你需要做出自己的APP来去打败一些第三方创业者的APP，让很多消费者在几大航空公司自己的APP买一些机票或者买一些增值服务，这个方面他们的创新服务非常快。上云之前，一年只能更新一个版的APP，现在上云之后可以一周更新两版，这个创新的速度是一个几何数的提升，背后代表的是应用方面开发的成本和时间大大降低了，可以做很多长尾的应用。
比如说可不可以跟小动物做托运，或者是针对特殊人群做一个单价式的登机的服务，这些长尾的需求其实对于每个用户来说，如果你是这个用户，那么它就是刚需。只有服务好每个用户才能真正成为一个航空产业界的流量入口。
右边两个象限有一些实体产业会优先的，先不做平台模式，先做人工智能的落地。比如说光伏产业的，天福光能，还有协鑫兴光伏它利用大数据去建模，把生产工厂的数据做参数化，一千多个参数找到60多个参数和我的光伏生产有关系的，我通过这60个参数再去判断它最优的组合来去提升良品率的。这个在传统行业，工业大脑、农业大脑，包括航空大脑等等这些大脑的落地。
右上角其实我觉得最好的一种模式，不管你是实体产业还是互联网产业，最终都会变成线上线下融合的智能化的平台，既有数据智能的能力，也有平台协能的能力，包括淘工厂，斑马汽车都是这个里面的典范。
我们举一个例子，阿里的双11是全球最大的协同网，这种双11的常态，我们目前看来是互联网界销售的购物节，实际上每个传统产业未来都会面临双11的业务场景，这是每个企业会面对的新常态。双11实际上是跨越了200多个国家，接近两百家物流企业的这种协同，超过10亿消费者的狂欢，加上1500万商品的协同，而且必须两周内完成下单，物流，交付，包括售后服务等等。这个基础实际上是新一代的信息基础设施，基于云计算、物联网，大数据和人工智能这样基础设施，它采用达到这种单日的1628亿的销售的规模，去能够支撑。
所以这个里面也看到类似刚才说的怎么利用数据智能，利用网络协同性支撑很多小型的创业单位打败创业平台。比如说2017年的双11，像雪梨、张大奕这样的小团队就是几十人的小的电商的品牌的，我们叫网红型的小团队，当日每个人都卖了3个亿。他们这种销售额实际上在当天是打败了像ZARA这种大型的国际品牌，ZARA当天都没有卖到3亿，所以这个就是平台型的能力。它能够把供应链整合起来，给线上的小型的网红团队去做创新，快速的支撑他取得一个原有的IT时代的供应链达不到的销售业绩。
这个平台，下一代的模式就是淘工厂的模式。淘工厂作为一个中海可以赋能所有前端的孵化器，它可以把全国各种的小工厂连接在一起，通过数据验厂，甚至通过视频可以看到工厂里面的情况。而且通过算法来主动地给你推荐，比如说张大奕说我下一个订单，他五分钟之内就会有这个平台给你通过算法自动推荐一家适合你的生产商。如果生产商发货之后给到这个网红，网红不付款怎么办？这个平台会在15天之内帮助你用保险补贴你的生产方的损失等等，这样的平台是真正把全中国中小型的制造企业和前端各种各样的社群，我们叫时尚网红的社群，粉丝群体打穿，通过算法把交易成本降低。
斑马汽车也是这样的例子，大家知道汽车越来越智能，通过语音可以操作汽车上各种的服务，手可以不离开方向盘，这是数据智能的体现。或者说可以通过一边开车，一边去预约你的电影票，找到停车场，甚至搜索一些你喜欢电影的原声音乐。当然这个有很多场景了，比如说你用淘票票去买一张电影票，但是上了车之后这个车就知道你的目的地是这个电影院，他就会把目的地主动的设置好，而不需要你再提示它。所以相应的智能化会越来越高。
同时协同性也是同样，比如说是车的群体，比如说上海群体这些车主周末会去哪些商圈活动，消费，这个对商家的选址很重要的，甚至对城市的交通治理也是一个重要的数据协同网，能够达到相应的红绿灯的自动调配，将来驾驶员的数据，红绿灯的数据，视频摄像头的数据都能融合到一起，这个城市才是真正的，实时地精准去治理交通的一个最好的模式。
传统的产业里面有一个老派的企业叫中石化，它在2016年底希望把100亿的采购额能够通过网上进行。因为线下的周期很长，很多数据掌握不了的，他就希望最快的速度建起这个在线的采购平台，就把阿里云找过来，把天猫的架构引入，三个月就搭肩起一个工业品的天猫。前期他向3000到5000家的采购工业品，之后这些工业品的供应商就吸引来10万多家跟他一样工业的大型企业，现在它就真的是变成了一个平台运营商，第一年的交易额就达到接近一千亿，是九百多亿的交易额，第二年就希望走向“一带一路”，而且他不仅做工业品的交易还要做供应链金融。我知道每个企业的采购，消耗可以做贷款，做金融方面衍生的服务，这就是一个传统企业通过平台模式走向一个新的估值，或者是一个新的产业领域。
阿里云也在利用人工智能和网络协同模式帮助很多产业解决它的生产问题。比如说如何治理交通，我们通过行业大脑来去帮助杭州、广州、澳门、徐州，还有一些新、马交界，国外的一些交通的堵点治堵。第二通过工业大脑，我们通过工业大脑提升良品率，预测生产设备的故障，甚至降低它的能源能耗，这些实际上是在天福光能、协鑫光伏、恒力石化、中策橡胶，包括芯片生产领域取得了很多的价值，很多的价值，实际的价值。
提升1%的良品率对一家单体的工厂来说一年就是几千万到上亿的纯利的产生。农业大脑也是这样，我们正在帮助一家领先的中国的农业公司去分析他的大数据，分析他的农作物的长势，甚至分析种子在全球不同的地区，哪些气候会更适合这个种子的出芽，包括医疗大脑和广东的一些医疗机构合作，用人工智能读CT的片子，准确率能够比人类的医生提升20%以上，它的时间还能缩短10倍。
环境大脑也是这样，与海洋局共同去结合洋流的数据，捕鱼的数据来去精准地预测你的渔船应该去哪个海域捕鱼。包括航空大脑，首都机场、白云机场提升机场进出口的航班效率，以及降低远机位的摆渡车的发生。所以我们现在在20多个行业提供三千多种行业大脑的解决方案，我们把这个统称为阿里云的ET大脑。
阿里云研究中心实际上现在也是针对大众、政府、企业和一些行业的案例来去进行这种数字化转型战略的研究，所以后续如果各位领导、各位智库如果有一些需求可以和我们合作，这是我们在去年针对很多像国家电网、中网核这样一些大型企业进行高端的培训。
最后也推荐三本书，今天时间有限，大家如果想了解我们说的云的战略，可以看第一本《智能产业：云上转型》；第二本是《云上工业智能》，是和美国白宫信息物理系统与美国挑战项目顾问组的李杰教授去写的，工业大脑的这块的最佳实践；第三本实际上是我们针对所有的政府提供的一个，类似于参考消息这样的一个中美科技的最新的点评，每周会发给各位老师，如果大家有需求可以通过邮箱联系我，谢谢！（声明：所有会议实录均为现场速记整理，未经演讲者审阅，国际在线登载此文出于传递更多信息之目的，并不意味着赞同其观点或证实其描述。）
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