云工开物:阿里云弹性计算走进高校第2期,与北京大学研一学生共探AI时代下的应用创新

简介: 阿里云高校合作、弹性计算团队​于北京大学,开展了第2届​【弹性计算进校园】​交流活动。

【阅读原文】戳:云工开物:阿里云弹性计算走进高校第2期,与北京大学研一学生共探AI时代下的应用创新

2024年12月18日,阿里云弹性计算走进高校第2期在北京大学举行,本期活动以【智创未来:AI时代下的应用创新】为主题,由阿里云高校合作团队、弹性计算团队与北京大学软件与微电子学院联合举办。阿里云弹性计算产品运营与生态合作负责人何川、阿里云弹性计算高级技术专家赵昱、阿里云弹性计算解决方案架构师邓怡然以及阿里云弹性计算高级工程师陈智麒作为主讲嘉宾,与学生们齐聚一堂,就“AI时代下的应用创新”这一当前热点话题进行了深度交流和探讨。

 

 

本次分享会,四位专家分享了AIGC领域的最新进展和未来趋势,还通过实际案例分析,展示了弹性计算如何赋能AI技术的发展,激发了学生们对于技术创新的兴趣与热情。

 

 

阿里云弹性计算产品运营与生态合作负责人何川阿里云弹性计算解决方案架构师邓怡然共同为学生们带来了主题为“AI浪潮下的云计算与产业应用”的精彩分享。通过回顾电力技术对社会的深远影响,引出了云计算在信息技术时代的重要性。深入浅出地讲解了云计算如何成为AI发展的基石,解析了两者的关键发展节点及应用实例,并强调云计算推动了AI进步,为企业提供了高效的运算、数据处理和存储解决方案。

 

 

分享中,他们还介绍了云计算的核心价值,如弹性、成本效益和安全性,并展示了其在智能城市、金融科技、医疗健康等领域的应用场景,体现了云计算如何赋能各行各业,促进创新和提升效率。通过这次分享,学生们不仅加深了对云计算与AI技术的理解,也对未来科技趋势有了更清晰的认识。

 

 

阿里云弹性计算高级工程师陈智麒以“从零开始的智能应用创新之旅”为主题。他强调云计算部署与监控的重要性,探讨了云计算市场竞争及阿里云的发展策略。介绍了阿里云合作开发平台的演变及其对AI创新的推动,同时还讲解了AI在数据处理和内容生成中的应用策略。

 

陈智麒表示:知识库集成、大模型优化及工作流自动化在实际应用中的重要性,并分享了ECS平台上AI工具的应用实例,展示了云计算和AI技术在各领域的广泛应用,加深了学生们的理解,并为他们的学术和职业规划提供了宝贵启示。

 

 

阿里云弹性计算高级技术专家赵昱带领学生们亲身体验了一堂充满创造性的动手实践课程“AI实践课:智能文档/文生图”。通过实际操作,学生们不仅尝试了最新的智能文档处理和文本生成图像技术的应用部署,还亲身感受了阿里云产品的强大功能。这种互动式的教学方式使得学生们对AI技术的工作原理及其多样的应用场景有了更加深刻的理解。

 

本次活动的开展,不仅有助于增进学术界与产业界的联系,也为年轻一代提供了宝贵的学习机会,鼓励他们在快速发展的科技环境中积极探索并贡献自己的力量。同时也使得学生们能够直接与云计算行业的资深专家面对面,获取第一手的信息和经验,为接下来的学习和未来职业生涯发展找寻更清晰的方向。




我们是阿里巴巴云计算和大数据技术幕后的核心技术输出者。

欢迎关注 “阿里云基础设施”同名微信微博知乎

获取关于我们的更多信息~

目录
打赏
0
4
5
0
198
分享
相关文章
OmAgent:轻松构建在终端设备上运行的 AI 应用,赋能手机、穿戴设备、摄像头等多种设备
OmAgent 是 Om AI 与浙江大学联合开源的多模态语言代理框架,支持多设备连接、高效模型集成,助力开发者快速构建复杂的多模态代理应用。
179 72
OmAgent:轻松构建在终端设备上运行的 AI 应用,赋能手机、穿戴设备、摄像头等多种设备
【上篇】-分两篇步骤介绍-如何用topview生成和自定义数字人-关于AI的使用和应用-如何生成数字人-优雅草卓伊凡-如何生成AI数字人
【上篇】-分两篇步骤介绍-如何用topview生成和自定义数字人-关于AI的使用和应用-如何生成数字人-优雅草卓伊凡-如何生成AI数字人
77 23
【上篇】-分两篇步骤介绍-如何用topview生成和自定义数字人-关于AI的使用和应用-如何生成数字人-优雅草卓伊凡-如何生成AI数字人
MNN-LLM App:在手机上离线运行大模型,阿里巴巴开源基于 MNN-LLM 框架开发的手机 AI 助手应用
MNN-LLM App 是阿里巴巴基于 MNN-LLM 框架开发的 Android 应用,支持多模态交互、多种主流模型选择、离线运行及性能优化。
407 13
MNN-LLM App:在手机上离线运行大模型,阿里巴巴开源基于 MNN-LLM 框架开发的手机 AI 助手应用
Eino:字节跳动开源基于Golang的AI应用开发框架,组件化设计助力构建AI应用
Eino 是字节跳动开源的大模型应用开发框架,帮助开发者高效构建基于大模型的 AI 应用。支持组件化设计、流式处理和可视化开发工具。
64 27
Cursor 为低代码加速,AI 生成应用新体验!
通过连接 Cursor,打破了传统低代码开发的局限,我们无需编写一行代码,甚至连拖拉拽这种操作都可以抛诸脑后。只需通过与 Cursor 进行自然语言对话,用清晰的文字描述自己的应用需求,就能轻松创建出一个完整的低代码应用。
379 8
PolarDB 开源基础教程系列 7.4 应用实践之 AI大模型外脑
PolarDB向量数据库插件通过实现通义大模型AI的外脑,解决了通用大模型无法触达私有知识库和产生幻觉的问题。该插件允许用户将新发现的知识和未训练的私有知识分段并转换为向量,存储在向量数据库中,并创建索引以加速相似搜索。当用户提问时,系统将问题向量化并与数据库中的向量进行匹配,找到最相似的内容发送给大模型,从而提高回答的准确性和相关性。此外,PolarDB支持多种编程语言接口,如Python,使数据库具备内置AI能力,极大提升了数据处理和分析的效率。
20 4
现在最火的AI是怎么应用到体育行业的
AI在体育行业的应用日益广泛,涵盖数据分析、伤病预防、观众体验、裁判辅助等多个领域。通过传感器和可穿戴设备,AI分析运动员表现,提供个性化训练建议;预测伤病风险,制定康复方案;优化比赛预测和博彩指数;提升观众的个性化内容推荐和沉浸式观赛体验;辅助裁判判罚,提高准确性;发掘青训人才,优化训练计划;智能管理场馆运营和票务;自动生成媒体内容,提供实时翻译;支持电竞分析和虚拟体育赛事;并为运动员提供个性化营养和健康管理方案。未来,随着技术进步,AI的应用将更加深入和多样化。
微软开源课程!21节课程教你开发生成式 AI 应用所需了解的一切
微软推出的生成式 AI 入门课程,涵盖 21 节课程,帮助开发者快速掌握生成式 AI 应用开发,支持 Python 和 TypeScript 代码示例。
222 14
阿里云通义实验室自然语言处理方向负责人黄非:通义灵码2.0,迈入 Agentic AI
在通义灵码 2.0 发布会上,阿里云通义实验室自然语言处理方向负责人黄非分享了代码大模型的演进。过去一年来,随着大模型技术的发展,特别是智能体技术的深入应用,通义灵码也在智能体的基础上研发了针对于整个软件研发流程的不同任务的智能体,这里既包括单智能体,也包括多智能体合并框架,在这样的基础上我们研发了通义灵码2.0。
133 21
阿里云AI服务器价格表_GPU服务器租赁费用_AI人工智能高性能计算推理
阿里云AI服务器提供多种配置,包括CPU+GPU、FPGA等,适用于人工智能、机器学习和深度学习等计算密集型任务。本文整理了阿里云GPU服务器的优惠价格,涵盖NVIDIA A10、V100、T4等型号,提供1个月、1年和1小时的收费明细。具体规格如A10卡GN7i、V100-16G卡GN6v等,适用于不同业务场景,详情见官方页面。
102 11

热门文章

最新文章

AI助理

你好,我是AI助理

可以解答问题、推荐解决方案等