阿里云与MongoDB庆祝合作五周年,展望AI赋能新未来

本文涉及的产品
云原生多模数据库 Lindorm,多引擎 多规格 0-4节点
云数据库 MongoDB,独享型 2核8GB
推荐场景:
构建全方位客户视图
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
简介: 阿里云与MongoDB庆祝合作五周年,展望AI赋能新未来

12月3日,在印尼举行的阿里云合作伙伴大会2024上MongoDB荣膺阿里云“2024技术创新成就奖”,该奖项旨在表彰与阿里云保持长期稳定合作,通过深度技术融合,在产品技术创新、行业区域深耕等领域取得卓越成就的伙伴。


自2019年建立战略合作伙伴关系以来,MongoDB与阿里云已携手走过五年,成果斐然。目前,阿里云在中国已成为MongoDB最大的云服务提供商,同时也是具有MongoDB新版本首发资格的云厂商。5年来,阿里云数据库MongoDB版的客户数量增长了5倍,客户资源规模亦实现10倍以上增长,大客户比例显著提升,业务增速始终维持在两位数。

image.png

MongoDB(右二)荣获阿里云“2024技术创新成就奖”

基于阿里云云原生环境,云数据库MongoDB版利用MongoDB文档数据模型的优势,为开发者提供了一个灵活、高度可扩展的数据库,帮助他们轻松构建应用,并快速推出新功能以满足业务需求。


值此5周年合作之际,MongoDB与阿里云表示将继续密切合作,持续为客户和开发者在云上进行现代化应用的创新提供卓越支撑。未来,双方将聚焦于生态系统建设及产品能力,并进一步侧重AI领域,旨在赋能更多企业抓住AI时代机遇,实现长远发展。


在行业布局上,MongoDB与阿里云一方面继续巩固在互联网、游戏、汽车等行业的优势地位,另一方面更成功将服务范围扩展至新零售、金融科技、知识分享等领域,阿里云数据库MongoDB版的应用场景变得更加多元且丰富。与此同时,双方还紧密合作,助力AI初创企业加速产品开发迭代,提升开发效率,降低开发成本,推动AI技术在各领域的深入应用与发展。


进入新的合作周期,MongoDB与阿里云计划打造一支更加强大、全面的团队,涵盖销售、架构师、市场及售后等多个关键领域;生态建设层面,双方计划携手参加多种活动,同时在行业与地域级技术沙龙展开深度合作,预计将覆盖逾万名开发者;产品能力上,双方将聚焦核心技术提升,例如将加速在阿里云推出MongoDB 8.0,并提升系统管控能力,为客户提供更加稳定、高效、安全的数据库服务。


MongoDB全球合作伙伴执行副总裁Alan Chhabra表示:“阿里云是MongoDB的重要合作伙伴。五年来,我们共同服务客户、推动行业发展,取得了丰硕成果。阿里云在云计算领域有着多年深厚的积累,配合MongoDB数据库技术的卓越性能,我们赢得越来越多客户的认可与信赖。随着AI时代的到来,我们的合作前景将更加广阔。MongoDB与阿里云的合作新篇章令人期待。


阿里云副总裁、数据库产品事业部负责人李飞飞表示:“阿里云与MongoDB的合作已迈入新阶段。过去5年间,我们共同见证了彼此在技术领域的显著成长与突破。面对AI时代的机遇与挑战,我们将进一步深化合作,通过MongoDB最新创新成果与阿里云瑶池Data+AI驱动的数据管理系统强强结合,充分挖掘和释放云数据库的潜能,为用户创造更多价值,迎接AI时代的无限可能。”


MongoDB是全球领先的开发者数据平台,全球范围内数百万开发者以及包括70%的财富百强企业和领先的跨国企业在内的50,000多家客户,将MongoDB作为可信赖的操作型数据库(Operational Database),覆盖广泛的使用场景。


MongoDB 8.0是MongoDB目前最新最强的版本,在性能、扩展成本控制、扩展性、弹性、数据安全等方面均有大幅提升;MongoDB 8.0的优化使整体吞吐量提高了32%,时间序列数据聚合的处理速度提高了200%以上;MongoDB 8.0还扩展了业界首创的可查询加密功能,可在更多的使用场景提供全生命周期的数据保护。

相关实践学习
MongoDB数据库入门
MongoDB数据库入门实验。
快速掌握 MongoDB 数据库
本课程主要讲解MongoDB数据库的基本知识,包括MongoDB数据库的安装、配置、服务的启动、数据的CRUD操作函数使用、MongoDB索引的使用(唯一索引、地理索引、过期索引、全文索引等)、MapReduce操作实现、用户管理、Java对MongoDB的操作支持(基于2.x驱动与3.x驱动的完全讲解)。 通过学习此课程,读者将具备MongoDB数据库的开发能力,并且能够使用MongoDB进行项目开发。   相关的阿里云产品:云数据库 MongoDB版 云数据库MongoDB版支持ReplicaSet和Sharding两种部署架构,具备安全审计,时间点备份等多项企业能力。在互联网、物联网、游戏、金融等领域被广泛采用。 云数据库MongoDB版(ApsaraDB for MongoDB)完全兼容MongoDB协议,基于飞天分布式系统和高可靠存储引擎,提供多节点高可用架构、弹性扩容、容灾、备份回滚、性能优化等解决方案。 产品详情: https://www.aliyun.com/product/mongodb
相关文章
|
2天前
|
存储 人工智能 自然语言处理
|
13天前
|
人工智能 运维 Kubernetes
阿里云容器服务AI助手2.0 - 新一代容器智能运维能力
2024年11月,阿里云容器服务团队进一步深度融合现有运维可观测体系,在场景上覆盖了K8s用户的全生命周期,正式推出升级版AI助手2.0,旨在更好地为用户使用和运维K8S保驾护航。
|
17天前
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
2024阿里云AI交出答卷,全球领先!
2024阿里云AI交出答卷,全球领先!
74 9
2024阿里云AI交出答卷,全球领先!
|
7天前
|
消息中间件 机器学习/深度学习 人工智能
AI赋能运维:实现运维任务的智能化自动分配
AI赋能运维:实现运维任务的智能化自动分配
74 23
|
17天前
|
人工智能 云计算
官宣!阿里云成为总台春晚云计算AI独家合作伙伴
官宣!阿里云成为总台春晚云计算AI独家合作伙伴
162 22
|
15天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 安全
阿里云先知安全沙龙(武汉站) ——AI赋能软件漏洞检测,机遇, 挑战与展望
本文介绍了漏洞检测的发展历程、现状及未来展望。2023年全球披露的漏洞数量达26447个,同比增长5.2%,其中超过7000个具有利用代码,115个已被广泛利用,涉及多个知名软件和系统。文章探讨了从人工审计到AI技术的应用,强调了数据集质量对模型性能的重要性,并展示了不同检测模型的工作原理与实现方法。此外,还讨论了对抗攻击对模型的影响及提高模型可解释性的多种方法,展望了未来通过任务大模型实现自动化漏洞检测与修复的趋势。
|
10天前
|
存储 人工智能 数据管理
媒体声音|专访阿里云数据库周文超博士:AI就绪的智能数据平台设计思路
在生成式AI的浪潮中,数据的重要性日益凸显。大模型在实际业务场景的落地过程中,必须有海量数据的支撑:经过训练、推理和分析等一系列复杂的数据处理过程,才能最终产生业务价值。事实上,大模型本身就是数据处理后的产物,以数据驱动的决策与创新需要通过更智能的平台解决数据多模处理、实时分析等问题,这正是以阿里云为代表的企业推动 “Data+AI”融合战略的核心动因。
|
10天前
|
人工智能 运维 监控
阿里云Milvus产品发布:AI时代云原生专业向量检索引擎
随着大模型和生成式AI的兴起,非结构化数据市场迅速增长,预计2027年占比将达到86.8%。Milvus作为开源向量检索引擎,具备极速检索、云原生弹性及社区支持等优势,成为全球最受欢迎的向量数据库之一。阿里云推出的全托管Milvus产品,优化性能3-10倍,提供企业级功能如Serverless服务、分钟级开通、高可用性和成本降低30%,助力企业在电商、广告推荐、自动驾驶等场景下加速AI应用构建,显著提升业务价值和稳定性。
|
16天前
|
人工智能 分布式计算 供应链
高效提取图片信息:AI技术赋能企业数字化转型
本文介绍了如何通过AI技术高效提取图片中的结构化信息,提升企业运营效率。具体应用场景包括票据与合同管理、电商商品信息管理、保险理赔和物流单据处理等。AI技术能将传统人工录入流程缩短至秒级,准确率高达99%,减少人为错误,提升客户满意度。方案优势在于易于扩展、灵活高性价比的调用模式及便捷安全的云产品接入。文中还详细描述了部署应用、访问示例应用及使用官方示例进行信息提取的操作步骤,并提供了参考链接和源码下载途径。
|
12天前
|
人工智能 Cloud Native 数据管理
数据+AI融合趋势洞察暨阿里云OpenLake解决方案发布
Forrester是全球领先的市场研究与咨询机构,专注于新兴技术在各领域的应用。本文探讨如何加速现代数据管理,推动人工智能与客户业务的融合创新。面对数据标准缺乏、多云环境复杂性、新兴业务场景及过多数据平台等挑战,Forrester提出构建AI就绪的数据管理基石,通过互联智能框架、全局数据管理和DataOps、端到端数据管理能力、AI赋能的数据管理以及用例驱动的策略,帮助企业实现数据和AI的深度融合,提升业务价值并降低管理成本。

相关产品

  • 云数据库 MongoDB 版