数据库集群系统研究系列(2)-现存的数据库的解决方案的原理解析

本文涉及的产品
RDS SQL Server Serverless,2-4RCU 50GB 3个月
推荐场景:
云数据库 RDS SQL Server,基础系列 2核4GB
云解析 DNS,旗舰版 1个月
简介:

数据库

数据库集群

 

 

 

 


此种方式是异步串行复制或日志拷贝(Log Shipping)。主数据库完成事务处理后,生成事务处理日志,日志记录通过FIFO 队列,进入备份数据库处理,从而得到备份数据。此种方式的缺陷在于:
a. 复制队列溢出问题:主数据库是并行处理而日志拷贝是串行的,因此备份数据库处理日志记录也是串行的。因此,FIFO 队列的溢出随时可能发生。一旦发生,队列必须重建,从而需要重新建立备份数据库。此种方法对于一般客户来讲是不可行的。
b. 或者为了避免队列溢出,必须保证主数据库处理事务的速度小于备份数据库,这样将严重束缚主数据库的性能发挥。
c. 由于日志拷贝是异步的,主备数据库不是实时一致。因此无法用备份数据库作负荷均衡。
d. 由于主备数据库永远不一致, 主数据库一旦发生事故,就一定会丢失数据。在这种情况下,要么需要手工恢复数据库,这会消耗大量的人工成本,或者数据根本就不能恢复。


2.串行同步复制
此类集群往往是由昂贵的专用软硬件构成的,原理图如下:


 

 

此类系统采用专用的高速网络和软件技术,将每个数据库的请求,通过同步复制的方式,同步在主备两台数据库服务器上执行正确后,才将结果返回给数据库客户。

此系统的特点是:
a. 主数据库被强迫与备份数据库同步串行处理,因此性能受到限制。
b. 主备数据库中任意一个出现问题,都会迫使事务处理交易回滚,因此整个系统的可靠性比单机系统降低了一半。
c. 由于以上问题,这种备份方式只适用于近距离光纤网络(5 英里)。
d. 专用系统造价昂贵,又加上述明显缺陷,因此市场上很少被采用。

 

基于双机容错技术

从技术适应性的角度讲,双机容错比较适合于无状态应用,或者状态信息较少的应用切换,以此达到应用级的高可用性目的,其实并不适合于数据库级的应用切换。

 

 

 

此种结构往往是两个服务器共享一个磁盘阵列,这里两个服务器共享一个虚拟的IP 供数据库客户使用,形成一个单一的逻辑数据库映象。

此种所谓的数据库集群的目的是,一旦主机系统出现问题,备份系统通过心跳机制的检测,完成从主机系统到备份系统的切换,它有下列特点:

a. 此种高可用性解决方案只是无状态系统(典型的如Web 服务器)的普通容错切换思想在数据库领域的应用。
b. 此系统本身只有一个单一的数据映象,数据储存在共享的磁盘阵例上,因此共享的磁盘阵例成为了整个系统的单点错误源。
c. 由于是单一数据映象,因此必须采用通常的复制或备份方法获取第二份数据,以保证数据的安全性。因此所有复制或备份方法的缺点,此类系统全部存在。
d. 主机系统和备份系统之间是没有任何负载均衡关系的,在正常情况下,备份系统是闲置在那里,因此对用户来说是一种投资浪费。
e. 在错误切换的时候,往往存在切换时间长,而且更严重的是存在丢失用户交易数据丢失的现象,结果导致系统被迫停止服务,或者需要人工修复数据,或者数据永远找不回来。
f. 在错误切换的时候,有时候会发生备份系统的数据库启动不了的情况,这时候,整个数据库系统也就无法访问了,这与双机方案本身是高可用性方案的宗旨是相抵触的。

 

以RAC 为代表的系统

RAC 的英文全称是:Real Application Cluster(真正的应用级集群)。我们需要关注的是“应用级”。为了缓解数据库系统日益增长的性能压力,ORACLE 公司推出了RAC系统。它基本结构如下:


 

 

 

 


此类系统,专门是针对数据库性能问题而提出的。采用共享磁盘阵列的方式,因此在结构上和上述双机容错相似,不同的地方在于此系统中的数据库节点之间采用的不是简单的心跳检测,而是ORACLE 公司自己定义的一套复杂的信息交换协议,以此来动态分配来自数据库客户端的请求。它的特点是:

a. 是个应用级的集群,也就是针对ORACLE 的数据库管理系统(因为数据库管理系统对于操作系统来讲,就是一个“应用程序”,因此被称为“应用级集群”),专门为提高数据库性能而设计。
b. 此系统本身只有一个单一的数据映象,数据储存在共享的磁盘阵例上,因此享的磁盘阵例成为了整个系统的单点错误源。
c. 管理配置复杂。
d. 由于是单一数据映象,因此必须采用通常的复制或备份方法获取第二份数据,以保证数据的安全性。因此所有复制或备份方法的缺点,此类系统全部存在。
e. 由于数据库系统本身具有高I/O 的特性,因此,RAC 系统里,磁盘I/O 是提高性能的关键地方。

综合上所述,针对数据库系统普遍存在的三大方面的问题,上述各个技术和方案,各有不同的侧重,实现的代价和复杂度也各不相同,但是它们有共同的特点是:只解决数据库系统的某一方面的问题,甚至在解决这方面问题的时候,同时加重了另外一个或两个方面的问题

 

 























本文转自yanyangtian51CTO博客,原文链接: http://blog.51cto.com/yanyangtian/1152889
,如需转载请自行联系原作者


相关文章
|
18天前
|
JavaScript Java 关系型数据库
毕设项目&课程设计&毕设项目:基于springboot+vue实现的在线考试系统(含教程&源码&数据库数据)
本文介绍了一个基于Spring Boot和Vue.js实现的在线考试系统。随着在线教育的发展,在线考试系统的重要性日益凸显。该系统不仅能提高教学效率,减轻教师负担,还为学生提供了灵活便捷的考试方式。技术栈包括Spring Boot、Vue.js、Element-UI等,支持多种角色登录,具备考试管理、题库管理、成绩查询等功能。系统采用前后端分离架构,具备高性能和扩展性,未来可进一步优化并引入AI技术提升智能化水平。
毕设项目&课程设计&毕设项目:基于springboot+vue实现的在线考试系统(含教程&源码&数据库数据)
|
19天前
|
Java 关系型数据库 MySQL
毕设项目&课程设计&毕设项目:springboot+jsp实现的房屋租租赁系统(含教程&源码&数据库数据)
本文介绍了一款基于Spring Boot和JSP技术的房屋租赁系统,旨在通过自动化和信息化手段提升房屋管理效率,优化租户体验。系统采用JDK 1.8、Maven 3.6、MySQL 8.0、JSP、Layui和Spring Boot 2.0等技术栈,实现了高效的房源管理和便捷的租户服务。通过该系统,房东可以轻松管理房源,租户可以快速找到合适的住所,双方都能享受数字化带来的便利。未来,系统将持续优化升级,提供更多完善的服务。
毕设项目&课程设计&毕设项目:springboot+jsp实现的房屋租租赁系统(含教程&源码&数据库数据)
|
1天前
|
SQL JSON 关系型数据库
MySQL是一个广泛使用的开源关系型数据库管理系统,它有许多不同的版本
【10月更文挑战第3天】MySQL是一个广泛使用的开源关系型数据库管理系统,它有许多不同的版本
13 5
|
1天前
|
SQL 安全 Windows
SQL安装程序规则错误解析与解决方案
在安装SQL Server时,用户可能会遇到安装程序规则错误的问题,这些错误通常与系统配置、权限设置、依赖项缺失或版本不兼容等因素有关
|
5天前
|
关系型数据库 数据挖掘 数据库
解析数据库联结:应用与实践中的 INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN、FULL OUTER JOIN 与 CROSS JOIN
解析数据库联结:应用与实践中的 INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN、FULL OUTER JOIN 与 CROSS JOIN
13 1
|
11天前
|
关系型数据库 Unix MySQL
MySQL是一种关系型数据库管理系统
MySQL是一种关系型数据库管理系统
26 2
|
1天前
|
SQL 安全 关系型数据库
SQL错误代码1303解析与解决方案:深入理解并应对权限问题
在数据库管理和开发过程中,遇到错误代码是常见的事情,每个错误代码都代表着一种特定的问题
|
2天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
数据库导入SQL文件:全面解析与操作指南
在数据库管理中,将SQL文件导入数据库是一个常见且重要的操作。无论是迁移数据、恢复备份,还是测试和开发环境搭建,掌握如何正确导入SQL文件都至关重要。本文将详细介绍数据库导入SQL文件的全过程,包括准备工作、操作步骤以及常见问题解决方案,旨在为数据库管理员和开发者提供全面的操作指南。一、准备工作在导
13 0
|
5天前
|
Java C语言 Python
解析Python中的全局解释器锁(GIL):影响、工作原理及解决方案
解析Python中的全局解释器锁(GIL):影响、工作原理及解决方案
14 0
|
5天前
|
前端开发 安全 JavaScript
Flask 中的跨域难题:定义、影响与解决方案深度解析
Flask 中的跨域难题:定义、影响与解决方案深度解析
23 0

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多