问题一：用flinkcdc读取mysql的binlog，输出之后全变成了字母乱码了？
用flinkcdc读取mysql的binlog，mysql中原先字段类型为decimal的，输出之后全变成了字母乱码？代码中只是进行了数据的读取，然后输出到了控制台和本地文件。就是这种原先是金额的字段，他们的值都变了，
"points":"AA==","balance":"DZfS"，这个是代码，中间什么操作都没做，就是读取数据源，然后打印输出 
参考答案：
properties.setProperty("decimal.handling.mode","double");， 
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问题二：Flink CDC有具体的 RoadMap 计划扩展其他类型数据库的 吗？
Flink CDC有具体的 RoadMap 计划扩展其他类型数据库的 CDC Pipeline Connector 吗？
参考答案：
3.1 会考虑支持kafka、mongodb，roadmap这几天出。
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问题三：Flink CDC 3.0 中的CDC Pipeline Connectors只有MySQL吗？
Flink CDC 3.0 中的CDC Pipeline Connectors只有MySQL吗？目前仅支持MySQL CDC 到 Doris / StarRocks 吗？
参考答案：
是的。
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问题四：Flink CDC检查点时间调大点有什么作用吗？
Flink CDC检查点时间调大点有什么作用吗，比如我这个检查点平均4ms就做完，我把检查点间隔设置分钟级别，这样有什么用？还有就我想要它写入的快一点，有什么办法？
参考答案：
Flink CDC的检查点是其实现容错机制的核心功能，它可以定期地基于数据流中各个运算符的状态生成快照，并将这些状态数据持久化存储下来，以便在程序意外崩溃时进行恢复。将检查点时间间隔调大，比如从平均4ms增加到分钟级别，可以有效降低Checkpoint操作对系统资源的占用，因为在这种情况下，只有当前面的Checkpoint操作完全结束后，才会触发下一个Checkpoint操作。
至于如何加快Flink CDC的写入速度，你可以尝试以下几种方法：
- 优化Checkpoint操作：合理设置最小时间间隔和最大并行度，避免过多的Checkpoint操作排队等待，这样可以节省系统资源，提高任务计算的资源占比，从而提高写入速度。
- 优化Binlog清理时间和大小：延长Binlog的清理时间或调大Binlog文件大小，可以增加数据的读取量，进而提高写入速度。
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问题五：Flink CDC有知道kafka消费者，如何将offset放到最新处吗？
Flink CDC有大佬知道kafka消费者，如何将offset放到最新处吗？
参考答案：
在Flink CDC中，如果你想要将Kafka消费者的offset移动到最新位置（即消费最新的数据），你可以使用以下方法：
- 手动提交特定偏移量：
如果你正在使用Flink的Kafka消费者API，你可以手动设置消费者的起始偏移量为latest。以下是一个示例代码片段：
Properties kafkaProps = new Properties(); kafkaProps.setProperty("bootstrap.servers", "localhost:9092"); kafkaProps.setProperty("group.id", "my-consumer-group"); FlinkKafkaConsumer<String> kafkaConsumer = new FlinkKafkaConsumer<>( "my-topic", new SimpleStringSchema(), kafkaProps, StartingOffsets.latest()); // 设置起始偏移量为最新
- 使用命令行工具：
如果你不希望通过代码来实现，可以使用Kafka提供的命令行工具kafka-consumer-groups.sh来修改消费者的偏移量。以下是一个示例命令：
kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server localhost:9092 --group my-consumer-group --topic my-topic --reset-offsets --to-latest
- 这个命令将会把
my-consumer-group消费者组在my-topic主题上的偏移量重置为最新。
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