MySQL推出Applier,可实时复制数据到Hadoop-阿里云开发者社区

开发者社区> 数据库> 正文

MySQL推出Applier,可实时复制数据到Hadoop

简介: http://labs.mysql.com MySQL复制操作可以将数据从一个MySQL服务器(主)复制到其他的一个或多个MySQL服务器(从)。

http://labs.mysql.com

MySQL复制操作可以将数据从一个MySQL服务器(主)复制到其他的一个或多个MySQL服务器(从)。试想一下,如果从服务器不再局限为一个MySQL服务器,而是其他任何数据库服务器或平台,并且复制事件要求实时进行,是否可以实现呢? 


MySQL团队最新推出的 MySQL Applier for Hadoop(以下简称Hadoop Applier)旨在解决这一问题。 



用途 

例如,复制事件中的从服务器可能是一个数据仓库系统,如Apache Hive,它使用Hadoop分布式文件系统(HDFS)作为数据存储区。如果你有一个与HDFS相关的Hive元存储,Hadoop Applier就可以实时填充Hive数据表。数据是从MySQL中以文本文件形式导出到HDFS,然后再填充到Hive。 

操作很简单,只需在Hive运行HiveQL语句'CREATE TABLE',定义表的结构与MySQL相似,然后运行Hadoop Applier即可开始实时复制数据。 

优势 

在Hadoop Applier之前,还没有任何工具可以执行实时传输。之前的解决方案是通过Apache Sqoop导出数据到HDFS,尽管可以批量传输,但是需要经常将结果重复导入以保持数据更新。在进行大量数据传输时,其他查询会变得很慢。且在数据库较大的情况下,如果只进行了一点更改,Sqoop可能也需要较长时间来加载。 

Hadoop Applier则会读取二进制日志,只应用MySQL服务器上发生的事件,并插入数据,不需要批量传输,操作更快,因此并不影响其他查询的执行速度。 

实现 

Applier使用一个由libhdfs(用于操作HDFS中文件的C库)提供的API。实时导入的过程如下图所示: 



数据库被映射作为一个单独的目录,它们的表被映射作为子目录和一个Hive数据仓库目录。插入到每个表中的数据被写入文本文件(命名如datafile1.txt),数据以逗号或其他符号分割(可通过命令行进行配置)。 



详细信息:MySQL Applier for Hadoop 

下载地址:mysql-hadoop-applier-0.1.0-alpha.tar.gz(alpha版本,不可用于生产环境)

版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。

分享:
数据库
使用钉钉扫一扫加入圈子
+ 订阅

分享数据库前沿,解构实战干货,推动数据库技术变革

其他文章