源码地址：https://github.com/Tinywan/PHP_Experience
问题分析
- 问题一：要求日志最好入库；但是，直接入库mysql确实扛不住，批量入库没有问题，done。【批量入库和直接入库性能差异】
- 问题二：批量入库就需要有高并发的消息队列，决定采用redis list 仿真实现，而且方便回滚。
- 问题三：日志量毕竟大，保存最近30条足矣，决定用php写个离线统计和清理脚本。
一、设计数据库表和存储
- 考虑到log系统对数据库的性能更多一些，稳定性和安全性没有那么高，
存储引擎自然是只支持select insert 没有索引的archive。如果确实有update需求，也可以采用myISAM。 - 考虑到log是实时记录的所有数据，数量可能巨大，
主键采用bigint，自增即可。 - 考虑到log系统
以写为主，统计采用离线计算，字段均不要出现索引，因为一方面可能会影响插入数据效率，另外读时候会造成死锁，影响写数据。
二、redis存储数据形成消息队列
/** * 使用队列生成reids测试数据 * 成功：执行 RPUSH操作后，返回列表的长度：8 */ public function createRedisList($listKey = 'message01') { $redis = RedisInstance::MasterInstance(); $redis->select(1); $message = [ 'type' => 'say', 'userId' => $redis->incr('user_id'), 'userName' => 'Tinywan' . mt_rand(100, 9999), //是否正在录像 'userImage' => '/res/pub/user-default-w.png', //是否正在录像 'openId' => 'openId' . mt_rand(100000, 9999999999999999), 'roomId' => 'openId' . mt_rand(30, 50), 'createTime' => date('Y-m-d H:i:s', time()), 'content' => $redis->incr('content') //当前是否正在打流状态 ]; $rPushResul = $redis->rPush($listKey, json_encode($message)); //执行成功后返回当前列表的长度 9 return $rPushResul; }
三、读取redis消息队列里面的数据，批量入库
第一种思路：
/** * 消息Redis方法保存到Mysql数据库 * @param string $liveKey */ public function RedisSaveToMysql($listKey = 'message01') { if (empty($listKey)) { $result = ["errcode" => 500, "errmsg" => "this parameter is empty!"]; exit(json_encode($result)); } $redis = RedisInstance::MasterInstance(); $redis->select(1); $redisInfo = $redis->lRange($listKey, 0, 5); $dataLength = $redis->lLen($listKey); $model = M("User"); while ($dataLength > 65970) { try { $model->startTrans(); $redis->watch($listKey); $arrList = []; foreach ($redisInfo as $key => $val) { $arrList[] = array( 'username' => json_decode($val, true)['userName'], 'logintime' => json_decode($val, true)['createTime'], 'description' => json_decode($val, true)['content'], 'pido' => json_decode($val, true)['content'] ); } $insertResult = $model->addAll($arrList); if (!$insertResult) { $model->rollback(); $result = array("errcode" => 500, "errmsg" => "Data Insert into Fail!", 'data' => 'dataLength:' . $dataLength); exit(json_encode($result)); } $model->commit(); $redis->lTrim($listKey, 6, -1); $redisInfo = $redis->lRange($listKey, 0, 5); $dataLength = $redis->lLen($listKey); } catch (Exception $e) { $model->rollback(); $result = array("errcode" => 500, "errmsg" => "Data Insert into Fail!"); exit(json_encode($result)); } } $result = array("errcode" => 200, "errmsg" => "Data Insert into Success!", 'data' => 'dataLength:' . $dataLength . 'liveKey:' . $listKey); exit(json_encode($result)); }
第二种思路（供参考，非框架）
<?php $redis_xx = new Redis(); $redis_xx->connect('ip', port); $redis_xx->auth("password"); // 获取现有消息队列的长度 $count = 0; $max = $redis_xx->lLen("call_log"); // 获取消息队列的内容，拼接sql $insert_sql = "insert into fb_call_log (`interface_name`, `createtime`) values "; // 回滚数组 $roll_back_arr = array(); while ($count < $max) { $log_info = $redis_cq01->lPop("call_log"); $roll_back_arr = $log_info; if ($log_info == 'nil' || !isset($log_info)) { $insert_sql .= ";"; break; } // 切割出时间和info $log_info_arr = explode("%", $log_info); $insert_sql .= " ('" . $log_info_arr[0] . "','" . $log_info_arr[1] . "'),"; $count++; } // 判定存在数据，批量入库 if ($count != 0) { $link_2004 = mysql_connect('ip:port', 'user', 'password'); if (!$link_2004) { die("Could not connect:" . mysql_error()); } $crowd_db = mysql_select_db('fb_log', $link_2004); $insert_sql = rtrim($insert_sql, ",") . ";"; $res = mysql_query($insert_sql); // 输出入库log和入库结果; echo date("Y-m-d H:i:s") . "insert " . $count . " log info result:"; echo json_encode($res); echo "</br>\n"; // 数据库插入失败回滚 if (!$res) { foreach ($roll_back_arr as $k) { $redis_xx->rPush("call_log", $k); } } // 释放连接 mysql_free_result($res); mysql_close($link_2004); } $redis_cq01->close(); ?>
四、获取Redis数据缓存数据
/** * [0]检查当前Redis是否连接成功 * [1]获取数据，首先从Redis中去获取，没有的话再从数据库中去获取 */ public function findDataRedisOrMysql($listKey = 'message01') { //Check the current connection status 查看服务是否运行 if (RedisInstance::MasterInstance() != false) { $redis = RedisInstance::MasterInstance(); $redis->select(2); /** * 首先从Redis中去获取数据 * lRange 获取为空的话，则表示没有数据，否则返回一个非空数组 */ $redisData = $redis->lRange($listKey, 0, 9); $resultData = []; if (!empty($redisData)) { $resultData['status_code'] = 200; $resultData['msg'] = 'Data Source from Redis Cache'; foreach ($redisData as $key => $val) { $resultData['listData'][] = json_decode($val, true); } } else { $resultData['redis_msg'] = 'Redis is Expire'; $conditions = array('status' => ':status'); $mysqlData = M('User')->where($conditions)->bind(':status', 1, \PDO::PARAM_STR)->select(); if ($mysqlData) { $resultData['status_code'] = 200; $resultData['mysql_msg'] = 'Data Source from Mysql is Success'; $redis->select(2); foreach ($mysqlData as $key => $val) { $resultData['listData'][] = $val; //写入Redis作为缓存 $redis->rPush($listKey, json_encode($val)); } //同时设置一个过期时间 $redis->expire($listKey,30); } else { $resultData['status_code'] = 500; $resultData['mysql_msg'] = 'Data Source from Mysql is Fail'; } } } else { $resultData['redis_msg'] = 'Redis server went away'; $resultData['mysql_msg'] = 'Mysql Data2'; $conditions = array('status' => ':status'); $mysqlData = M('User')->where($conditions)->bind(':status', 1, \PDO::PARAM_STR)->select(); foreach ($mysqlData as $key => $val) { $resultData['listData'][] = $val; } } homePrint($resultData); }
四、离线天级统计和清理数据脚本
<?php /** * static log ：每天离线统计代码日志和删除五天前的日志 * */ // 离线统计 $link_2004 = mysql_connect('ip:port', 'user', 'pwd'); if (!$link_2004) { die("Could not connect:" . mysql_error()); } $crowd_db = mysql_select_db('fb_log', $link_2004); // 统计昨天的数据 $day_time = date("Y-m-d", time() - 60 * 60 * 24 * 1); $static_sql = "get sql"; $res = mysql_query($static_sql, $link_2004); // 获取结果入库略 // 清理15天之前的数据 $before_15_day = date("Y-m-d", time() - 60 * 60 * 24 * 15); $delete_sql = "delete from xxx where createtime < '" . $before_15_day . "'"; try { $res = mysql_query($delete_sql); }catch(Exception $e){ echo json_encode($e)."\n"; echo "delete result:".json_encode($res)."\n"; } mysql_close($link_2004); ?>
五：代码部署
主要是部署，批量入库脚本的调用和天级统计脚本，crontab例行运行。
# 批量入库脚本 */2 * * * * /home/cuihuan/xxx/lamp/php5/bin/php /home/cuihuan/xxx/batchLog.php >>/home/cuihuan/xxx/batchlog.log # 天级统计脚本 0 5 * * * /home/cuihuan/xxx/php5/bin/php /home/cuihuan/xxx/staticLog.php >>/home/cuihuan/xxx/staticLog.log
总结：相对于其他复杂的方式处理高并发，这个解决方案简单有效：通过redis缓存抗压，mysql批量入库解决数据库瓶颈，离线计算解决统计数据，通过定期清理保证库的大小。
