【赵渝强老师】基于Redis的旁路缓存架构

本文涉及的产品
云数据库 MongoDB,独享型 2核8GB
推荐场景:
构建全方位客户视图
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
云原生多模数据库 Lindorm,多引擎 多规格 0-4节点
简介: 本文介绍了引入缓存后的系统架构,通过缓存可以提升访问性能、降低网络拥堵、减轻服务负载和增强可扩展性。文中提供了相关图片和视频讲解,并讨论了数据库读写分离、分库分表等方法来减轻数据库压力。同时,文章也指出了缓存可能带来的复杂度增加、成本提高和数据一致性问题。

b010.png


下图展示了引入缓存后系统的架构。通过使用缓存可以提升访问性能、降低网络拥堵、减轻服务负载和增强可扩展性。

视频讲解如下:


一般情况下数据存在数据库中,应用程序直接操作数据库。当应用程序访问量上万,数据库压力突然增大,如果需要减轻数据库服务器的压力,有以下方法:

  • 数据库读写分离
  • 数据库分库分表
  • 使用缓存并实现读写分离


缓存的作用是将应用程序已经访问过的内容或数据存储起来,当应用程序再次访问时先找缓存,缓存命中返回数据。不命中再查询数据库,并保存到缓存。但缓存也存在以下几个主要的缺点:

  • 系统中引入缓存,会增加系统的复杂度。
  • 由于缓存相比原始数据库存储的成本更高,所以系统部署及运行的费用也会更高。
  • 由于一份数据同时存在缓存和数据库中,甚至缓存内部也会有多个数据副本,多份数据就会存在一致性问题。


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