算法书籍收藏

简介: 1. CLRS 算法导论算法百科全书,只做了前面十几章的习题,便感觉受益无穷。2. Algorithms 算法概论短小精悍,别据一格,准经典之作。一个坏消息: 同算法导论,该书没有习题答案。好消息:习题很经典,难度也适中,只需花点点时间自己也都能做出来。

1. CLRS 算法导论
算法百科全书,只做了前面十几章的习题,便感觉受益无穷。

2. Algorithms 算法概论
短小精悍,别据一格,准经典之作。一个坏消息: 同算法导论,该书没有习题答案。好消息:习题很经典,难度也适中,只需花点点时间自己也都能做出来。不好也不坏的消息:我正在写习题的答案,已完成前三章,还剩九章约二百道题,顺利的话二个月之后发布。另有中文版名《算法概论》,我没看过,不知道翻译得怎么样。如果有心的话,还是尽量看原版吧,其实看原版与看中文版花费时间不会相差很大,因为大部分时间其实都花费在做习题上了。

3. Algorithm Design 算法设计
很经典的一本书,很久之前看的,遗憾的是现在除了就记得它很经典之外其它都忘光了。

4. SICP 计算机程序的构造和解释
六星之书无需多言,虽然这不是一本讲算法的书,但看完此书有助于你更深入的理解什么是递归。我一直很强调习题,看完此书后你至少应该做完前四章的太部分习题。否则那是你的遗憾,也是作者的遗憾。

5. Concrete Mathematics 具体数学 
有人说看TAOCP之前应该先弄清楚这本书的内容,要真是如此的话那我恐怕是看不到TAOCP了。零零碎碎的看了一大半,很多东西都没有时间来好好消化。如果你是刚进大学不久的本科生,有着大把的可自由支配时间,那你幸运又幸福了,花上几个月时间好好的读一下此书吧,收获绝对大于你的期望值。

6. Introduction to The Design and Analysis of Algorithms 算法设计与分析基础
很有趣的一本算法书,有许多在别的书上找不到的趣题,看完此书绝对能让你大开眼界,实在是一本居家旅行,面试装逼的必备佳作。

7. 编程之美--微软技术面试心得 
虽说是一本面试书,但如果把前面十几页扯掉的话,我更愿意把它看作是一本讲解题思维的算法小品。在书中,作者通常是给出一个平常解法,然后再一次又一次的优化改进,你可以很清楚的看到基本的算法设计思想是如何得到运用以解决实际问题的。如果你已经有了一些算法的基础,看完本书应该能使你的算法应用能力得到一定的提高。另外,本书生动有趣,也同样适合于初学者。

8. Fundamentals of Algorithmics 算法基础 
也是很久之前在学校图书馆借来看的,内容记不太清楚了,只隐约记得此书的动态规划章节犹为出彩。应该是很经典的一本书,个人以为足以和算法导论等所谓当世经典平分秋色,但是怎么好像被人提到的不多,或许是我孤陋寡闻了。

9. How to solve it 怎样解题
二十世纪最伟大的数学思想家之一波利亚的力作,讲一般性的解题方法:怎么认识问题,怎么转换问题,怎么解决问题,如何在问题中得到启发,如何找到一个通往答案的方向。

10. Programming interviews exposed 程序员面试攻略
一本消遣之作。个人以为要比国内的某“XXX面试宝典”纯粹一些,至少也有一些启发性的内容,而不单单是面试题解库。

11. Programming Pearls 编程珠玑
学习算法不仅需要像Alogrithms,算法导论这样的重量级的内功心法,像《编程之美》、《编程珠玑》这样的轻量级的轻功身法也必不可少。前些年网上不是很流行像“给你10亿个数,找到最大的n个”或者“给你10亿个数,找出现次数最多的那个数”之类的百度面试题吗?看了此书你就知道怎么解决了。相比于《编程之美》来说,本书中的示例技巧性略低一些,但是也更有实际应用价值一些。

12. 算法艺术与信息学竞赛 
如果算法导论是九阳神功,那这本无疑就是九阴真经。本书是专为参加一些诸如ACM之类程序设计比赛的同学而写的,江湖人称“黑书”。里面讲的都是一些在编程比赛中常用的算法、数据结构,以及一些数论和计算几何等。我虽然并不搞竞赛,但也从此书中受益颇多。

13. An Introduction to Probability Theory and Its Applications
准备看的,现在才发现概率论有多么重要,可惜本科的时候没有好好学。前不久一个同学问我个问题,我半天弄了一个程序给他,他说:这里就不是相关系数么,Excel一下就完事!我晕,我还真不知道那就是相关系数。

14. Numerical Analysis
这本的作者是Richard L. Burden,J. Douglas Faires 
数值分析,讨论各种数值算法,比如插值、拟合、积分、微分方程的求解、线性和非线性方程组求解等。准备详细看。

15. TAOCP 计算机程序设计艺术

传说中的TAOCP,说的人多,看的人少。TAOCP四卷堪称是算法藏经阁中的易筋经或者是少林七十二绝技。天下武学,尽出少林,天下算法,尽出TAOCP也。这点你可以顺便翻开一本算法书看看他的引用文献就知道了。我只读了第四卷的部分章节,前三卷暂时还没敢看,还在读书计划表中被无限期搁置。

 

相关文章
|
5月前
|
SQL 算法 NoSQL
三面头条,靠P9级算法大牛分享的两本算法pdf书籍,轻松拿到offer
头条一面(Java+项目) 1.倒排索引 2.讲讲redis里面的哈希表? 3.happen-before的规则? 4.volatile修饰符,synchronize锁 5.java单例模式的实现,懒汉、饿汉? 6.进程与线程的区别,多进程和多线程的区别?
|
12天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
基于DCT和扩频的音频水印嵌入提取算法matlab仿真
本文介绍了结合DCT和扩频技术的音频水印算法,用于在不降低音质的情况下嵌入版权信息。在matlab2022a中实现,算法利用DCT进行频域处理,通过扩频增强水印的隐蔽性和抗攻击性。核心程序展示了水印的嵌入与提取过程,包括DCT变换、水印扩频及反变换步骤。该方法有效且专业,未来研究将侧重于提高实用性和安全性。
|
27天前
|
机器学习/深度学习 算法
【MATLAB】GA_BP神经网络时序预测算法
【MATLAB】GA_BP神经网络时序预测算法
35 8
|
2天前
|
算法 数据安全/隐私保护 计算机视觉
基于DCT变换的彩色图像双重水印嵌入和提取算法matlab仿真
**算法摘要:** - 图形展示:展示灰度与彩色图像水印应用,主辅水印嵌入。 - 软件环境:MATLAB 2022a。 - 算法原理:双重水印,转换至YCbCr/YIQ,仅影响亮度;图像分割为M×N块,DCT变换后嵌入水印。 - 流程概览:两步水印嵌入,每步对应不同图示表示。 - 核心代码未提供。
|
2天前
|
机器学习/深度学习 算法 数据可视化
Matlab决策树、模糊C-均值聚类算法分析高校教师职称学历评分可视化
Matlab决策树、模糊C-均值聚类算法分析高校教师职称学历评分可视化
10 0
|
3天前
|
算法 TensorFlow 算法框架/工具
基于直方图的图像阈值计算和分割算法FPGA实现,包含tb测试文件和MATLAB辅助验证
这是一个关于图像处理的算法实现摘要,主要包括四部分:展示了四张算法运行的效果图;提到了使用的软件版本为VIVADO 2019.2和matlab 2022a;介绍了算法理论,即基于直方图的图像阈值分割,通过灰度直方图分布选取阈值来区分图像区域;并提供了部分Verilog代码,该代码读取图像数据,进行处理,并输出结果到"result.txt"以供MATLAB显示图像分割效果。
|
4天前
|
算法 搜索推荐 数据挖掘
MATLAB模糊C均值聚类FCM改进的推荐系统协同过滤算法分析MovieLens电影数据集
MATLAB模糊C均值聚类FCM改进的推荐系统协同过滤算法分析MovieLens电影数据集
12 0
|
4天前
|
数据采集 机器学习/深度学习 存储
MATLAB用改进K-Means(K-均值)聚类算法数据挖掘高校学生的期末考试成绩
MATLAB用改进K-Means(K-均值)聚类算法数据挖掘高校学生的期末考试成绩
10 0
|
5天前
|
算法 数据安全/隐私保护 数据格式
基于混沌序列的图像加解密算法matlab仿真,并输出加解密之后的直方图
该内容是一个关于混沌系统理论及其在图像加解密算法中的应用摘要。介绍了使用matlab2022a运行的算法,重点阐述了混沌系统的特性,如确定性、非线性、初值敏感性等,并以Logistic映射为例展示混沌序列生成。图像加解密流程包括预处理、混沌序列生成、数据混淆和扩散,以及密钥管理。提供了部分核心程序,涉及混沌序列用于图像像素的混淆和扩散过程,通过位操作实现加密。
|
6天前
|
数据采集 算法 数据可视化
MATLAB、R用改进Fuzzy C-means模糊C均值聚类算法的微博用户特征调研数据聚类研究
MATLAB、R用改进Fuzzy C-means模糊C均值聚类算法的微博用户特征调研数据聚类研究
13 1