Innodb存储引擎
Innodb存储引擎支持事务，其设计目标主要面向在线事务处理(OLTP)的应用。其特点是行锁设计、支持外键，并支持类似于Oracle的非锁定读，即默认读操作不会产生锁。
Innodb存储引擎将数据放在一个逻辑的表空间中，也可以单独放到一个独立的ibd文件中。此外，还支持用裸设备（row disk）来建立其表空间。
Innodb通过多版本并发控制（MVCC）来获得高并发性，并且实现了SQL标准的4种隔离级别，默认为RR级。同时，使用一种被称为netx-key locking的策略来避免幻读（phantom）现象产生。除此之外，innodb还提供了插入缓冲、二次写、自适应哈希索引、预读等高性能和高可用的功能。
对于表中的数据，innodb采用了聚集（clusterd）的方式，因此每张表的存储都是按主键的顺序进行存放。如果没有显式的在表中定义主键，innodb会为每一行生产一个6字节的ROWID，并以此作为主键 select _rowid from t;
MyISAM存储引擎
此引擎不支持事务、采用表锁设计、支持全文索引，主要面向一些OLAP数据库应用。
MyISAM的另一个与众不同是它的缓冲池只缓存索引文件，而不缓冲数据文件。
注意：myisam表，mysql数据库只缓存其索引文件，数据文件的缓存交由操作系统本身来完成，这与其他使用LRU算法缓存数据的数据库不同。在5.1.23版本前，其缓存索引的缓冲区最大只能设置为4GB，之后才支持大于4GB的索引缓冲区。
MyISAM存储引擎表由MYD和MYI组成，MYD用来存放数据文件，MYI用来存放索引文件。可以通过myisampack压缩和解压数据，但压缩后就成只读表了。
NDB存储引擎
NDB存储引擎是一个集群存储引擎，其结构是share nothing的集群架构，能提供更高可用性。
NDB的特点是数据全部放在内存中（从5.1开始，可以将非索引数据放在磁盘上），因此主键查找的速度极快，并且通过添加NDB数据存储节点可以线性的提高数据库性能，是高可用、高性能的集群系统
需要注意的是，NDB存储引擎的连接操作（JOIN）实在mysql数据库层完成的，而不是在存储引擎层完成。这意味着，复杂的连接操作需要巨大的网络开销，因此查询速度很慢。
Memory存储引擎
Memory存储引擎（HEAP存储引擎）将表中的数据放在内存中，非常适合用于存储临时数据的临时表，以及数据仓库中的纬度表。Memory存储引擎默认使用哈希索引，而不是B+树索引。
存储速度快，但是有限制，只支持表锁，并发性能较差，并且不支持TEXT和BLOB列类型。最重要的是，存储变长字段（varchar）时是按照定长字段（char）的方式进行的，因此会浪费内存，eBay工程师针对此问题已经给出pathc解决方案。
需要特别注意的是：Mysql数据库使用Memory存储引擎作为临时表来存放查询的中间结果集。如果中间结果集大于Memory存储引擎表的容量设置，又或者中间结果含有TEXT或BLOB列类型字段，则mysql数据库会把其转换到myisam存储引擎表而放到磁盘中。之前提到myisam不缓冲数据文件，因此这时产生的临时表的性能对于查询会有损失。
Archinve存储引擎
Archive存储引擎只支持insert和select操作，使用zlib算法将数据行进行压缩后存储，压缩比一般可以达到1:10。Archinve存储引擎非常适合存储归档数据，如日志信息。
使用行锁来实现高并发插入操作，但其本身并不是事务安全的存储引擎，其设计目标主要是提供高速的插入和压缩功能。
Federated存储引擎
Federated存储引擎表并不存放数据，它只是指向一台远程mysql数据库服务器上的表。只支持mysql数据库表，不支持异构数据库表。
Maria存储引擎
其设计目标主要是用来取代原有的Myisam存储引擎。特点是：支持缓存数据问索引文件，应用了行锁设计，提供了MVCC功能，支持事务和非事务安全选项，以及更好的BLOB字符类型的处理性能。
其他存储引擎
Merge、CSV、Sphinx、Infobright等
