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mysql存储引擎

简介:

Innodb存储引擎

 

Innodb存储引擎支持事务,其设计目标主要面向在线事务处理(OLTP)的应用。其特点是行锁设计、支持外键,并支持类似于Oracle的非锁定读,即默认读操作不会产生锁。

 

Innodb存储引擎将数据放在一个逻辑的表空间中,也可以单独放到一个独立的ibd文件中。此外,还支持用裸设备(row disk)来建立其表空间。

 

Innodb通过多版本并发控制(MVCC)来获得高并发性,并且实现了SQL标准的4种隔离级别,默认为RR级。同时,使用一种被称为netx-key locking的策略来避免幻读(phantom)现象产生。除此之外,innodb还提供了插入缓冲、二次写、自适应哈希索引、预读等高性能和高可用的功能。

 

对于表中的数据,innodb采用了聚集(clusterd)的方式,因此每张表的存储都是按主键的顺序进行存放。如果没有显式的在表中定义主键,innodb会为每一行生产一个6字节的ROWID,并以此作为主键 select _rowid from t;

 

MyISAM存储引擎

 

此引擎不支持事务、采用表锁设计、支持全文索引,主要面向一些OLAP数据库应用。

 

MyISAM的另一个与众不同是它的缓冲池只缓存索引文件,而不缓冲数据文件。

注意:myisam表,mysql数据库只缓存其索引文件,数据文件的缓存交由操作系统本身来完成,这与其他使用LRU算法缓存数据的数据库不同。在5.1.23版本前,其缓存索引的缓冲区最大只能设置为4GB,之后才支持大于4GB的索引缓冲区。

 

MyISAM存储引擎表由MYD和MYI组成,MYD用来存放数据文件,MYI用来存放索引文件。可以通过myisampack压缩和解压数据,但压缩后就成只读表了。

 

NDB存储引擎

 

NDB存储引擎是一个集群存储引擎,其结构是share nothing的集群架构,能提供更高可用性。

NDB的特点是数据全部放在内存中(从5.1开始,可以将非索引数据放在磁盘上),因此主键查找的速度极快,并且通过添加NDB数据存储节点可以线性的提高数据库性能,是高可用、高性能的集群系统

需要注意的是,NDB存储引擎的连接操作(JOIN)实在mysql数据库层完成的,而不是在存储引擎层完成。这意味着,复杂的连接操作需要巨大的网络开销,因此查询速度很慢。

 

Memory存储引擎

 

Memory存储引擎(HEAP存储引擎)将表中的数据放在内存中,非常适合用于存储临时数据的临时表,以及数据仓库中的纬度表。Memory存储引擎默认使用哈希索引,而不是B+树索引。

 

存储速度快,但是有限制,只支持表锁,并发性能较差,并且不支持TEXT和BLOB列类型。最重要的是,存储变长字段(varchar)时是按照定长字段(char)的方式进行的,因此会浪费内存,eBay工程师针对此问题已经给出pathc解决方案。

 

需要特别注意的是:Mysql数据库使用Memory存储引擎作为临时表来存放查询的中间结果集。如果中间结果集大于Memory存储引擎表的容量设置,又或者中间结果含有TEXT或BLOB列类型字段,则mysql数据库会把其转换到myisam存储引擎表而放到磁盘中。之前提到myisam不缓冲数据文件,因此这时产生的临时表的性能对于查询会有损失。

 

Archinve存储引擎

 

Archive存储引擎只支持insert和select操作,使用zlib算法将数据行进行压缩后存储,压缩比一般可以达到1:10。Archinve存储引擎非常适合存储归档数据,如日志信息。

使用行锁来实现高并发插入操作,但其本身并不是事务安全的存储引擎,其设计目标主要是提供高速的插入和压缩功能。

 

 

 

Federated存储引擎

 

Federated存储引擎表并不存放数据,它只是指向一台远程mysql数据库服务器上的表。只支持mysql数据库表,不支持异构数据库表。

 

Maria存储引擎

 

其设计目标主要是用来取代原有的Myisam存储引擎。特点是:支持缓存数据问索引文件,应用了行锁设计,提供了MVCC功能,支持事务和非事务安全选项,以及更好的BLOB字符类型的处理性能。

 

其他存储引擎

 

Merge、CSV、Sphinx、Infobright等

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