云数据库MongoDB为什么需要限制连接数?

本文涉及的产品
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
云数据库 MongoDB,独享型 2核8GB
推荐场景:
构建全方位客户视图
云原生多模数据库 Lindorm,多引擎 多规格 0-4节点
简介:
  • 连接是要消耗资源的,而且消耗的并不少。

    • 内存:MongoDB为例,每个线程都要分配1MB的栈内存出来。1000个连接,1G内存就这么没了,甭管是否是活跃连接
    • 文件句柄:每个连接都要打开一个文件句柄,当然从成本上讲,这个消耗相对内存是小了很多。但换个角度,文件句柄也被其他模块消耗着,比如WT存储引擎,就需要消耗大量的文件句柄
  • 是否真的需要这么多的链接,一般的业务场景下请求压力在1000QPS左右,按照每个请求50ms计算,最多也就需要1000/(1000/50)==50个链接即可满足需求,并且是整个系统50个链接即可。

  • 很多人平时没有怎么注意过链接数概念,上云后发现居然有这样的限制,心里很不舒服,可能非常不理解。这里说下常见的两种情况:

    • 短链接:一般都是PHP环境,因为PHP的框架决定了PHP短链接的特性,并且链接数的需求一般是在1000-3000左右,具体多少还要根据业务部署的PHP数量来计算。并且MongoDB开源版本在短链接Auth处理上并不优雅,会消耗非常多的CPU资源,3000链接即可跑满24Core的CPU。PHP大拿Facebook也有同样的问题,所以他们用go语言自行开发了一套Proxy代理,来解决对MongoDB的短链接请求问题,但这毕竟带来部署成本和兼容性问题。阿里云的解决方案是从MongoDB源码优化下手,可以参考文章
    • 长链接:比较健康合理的使用方式,但是也要正确的配置客户端,相关的参数为&maxPoolSize=xx 在ConnectionURI上追加上去即可,否则默认每个客户端就是高处100来个,平白的浪费资源
  • 链接数的上限需要综合考虑性能,稳定性,业务需求。多方面去考虑,缺一不可。超低的内存,配置超高的链接数,得到的只能是OOM。

  • 更多的关于连接数和如何正确配置的文章请参考MongoDB云数据库常见问题诊断

相关实践学习
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