【赵渝强老师】MongoDB的In-Memory存储引擎

本文涉及的产品
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
云原生多模数据库 Lindorm,多引擎 多规格 0-4节点
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
简介: MongoDB的In-Memory存储引擎将数据存储在内存中,显著减少查询延迟,提高性能。该引擎不会将数据持久化到硬盘,仅在内存中存储,因此重启后数据会丢失。本文通过创建目录、配置文件、启动服务、插入数据和查询等步骤,详细演示了如何使用In-Memory存储引擎。

b110.png

MongoDB的In-Memory存储引擎将会把数据存储在内存中。除了少量的元数据和诊断日志以外,In-Memory存储引擎不会维护任何存储在硬盘上的数据,从而避免硬盘的读写操作,以减少数据查询的延迟,从而提高性能。


提示:虽然In-Memory存储引擎不会向文件系统写入数据,但是它任然需要使用--dbpath参数指定一个目录用于存储少量的元数据和诊断日志。通过指定参数--inMemorySizeGB可以设置MongoDB占用的内存数量,默认值是:50% of RAM - 1GB。

 

视频讲解如下:


   

下面通过一个示例来演示如何使用MongoDB的In-Memory存储引擎。

(1)创建目录用于保存In-Memory存储引擎的元数据和诊断日志。

mkdir -p /data/memory


(2)编辑配置文件/data/memory/memory.conf,输入下面的内容。

dbpath=/data/memory/ 
port=27019
fork=true
logpath=/data/memory/memory.log
storageEngine=inMemory


(3)启动MongoDB服务器端。

mongod --config /data/memory/memory.conf


(4)使用mongoshell连接MongoDB。

mongo --port 27019


(5)在MongoDB中创建一个数据库和一张新的集合,并插入一条数据。

> use demomemory
> db.test2.insert({name:'Tom',age:18});


(6)执行一个简单的查询。

> db.test2.find()

# 输出的信息如下:
{ "_id" : ObjectId("624a79c6bbaaee76910e3e09"), "name" : "Tom", "age" : 18 }


(7)切换到admin数据库,并关闭MongoDB数据库服务器端。

> use admin
> db.shutdownServer()
> exit


(8)重新启动MongoDB服务器端,并使用mongoshell连接MongoDB

mongod --config /data/memory/memory.conf
mongo --port 27019


(9)查看当前MongoDB实例中的数据库。

> show dbs;

# 输出的信息如下:
admin  0.000GB
local  0.000GB

提示:因为使用In-Memory存储引擎,MongoDB不会执行数据的持久化操作。一旦重启了MongoDB数据库服务器,数据将会从内存中丢失。


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