本篇将介绍如何在Mac系统上安装和配置Jupyter，并详细介绍Jupyter Notebook的一些常用“神奇函数”。Jupyter是一个支持交互式计算的工具，广泛用于数据分析、机器学习等领域，通过学习本篇，用户将能够在Python项目中高效使用Jupyter Notebook。
一、Jupyter 环境的安装与配置
1.1 安装 Jupyter
Jupyter的安装非常简单，使用 pip 进行安装即可。
安装Jupyter Notebook：
pip install jupyter安装JupyterLab（Jupyter的升级版，提供更强大的界面和功能）：
pip install jupyterlab安装Jupyter扩展包，用于增强Notebook的功能：
pip install jupyter_contrib_nbextensions pip install jupyter_nbextensions_configurator
1.2 启动 Jupyter
安装完成后，可以通过以下命令启动Jupyter Notebook：
jupyter notebook
JupyterLab启动命令：
jupyter lab
浏览器将自动打开Jupyter界面，您可以开始创建并使用Notebook文件。
二、Jupyter Notebook 常用“神奇函数”
Jupyter提供了许多内置的“神奇函数”（Magic Functions），帮助用户快速完成一些常见任务。以下是一些常用的神奇函数及其应用场景。
2.1 %pdoc：查询模组和函数说明
%pdoc 可以帮助你查询模块和函数的文档说明，类似于 help() 函数。
查询模块
random的文档：import random %pdoc random查询
random.choice()函数的说明：%pdoc random.choice
2.2 %psource：查询模组和函数的原始代码
%psource 可以帮助你查看某个函数或模块的源代码，方便学习和调试。
查看
random.choice函数的源代码：%psource random.choice
2.3 「?」：查询变量和函数说明
Jupyter中的问号 ? 可以快速查看变量或函数的详细说明：
查看变量
a的详细信息：a = 3 a?查看函数的文档说明：
random.choice?
2.4 「!」：执行操作系统命令
在Jupyter中可以使用 ! 来运行系统命令，类似于在终端中运行命令。例如：
使用
pip安装Python库：!pip install --upgrade openai列出当前目录下的文件：
!ls
2.5 %run：执行Python程序
%run 可以在Jupyter中执行本地的Python脚本：
执行
hello.py脚本：%run hello.py
2.6 %magic 和 %quickref：查看Jupyter的帮助与说明
Jupyter中可以使用 %magic 查看所有的神奇函数说明和帮助：
查看所有可用的Magic Functions：
%magic使用
%quickref快速查看Jupyter的快速参考手册：%quickref
三、总结
通过本篇的学习，用户已经掌握了如何安装Jupyter、使用其扩展功能，以及常用的神奇函数。Jupyter作为一个强大的交互式计算环境，能够帮助用户快速执行代码、调试程序并实现可视化。掌握这些技巧后，您可以更高效地进行数据分析和项目开发。
