Android RecyclerView 缓存机制深度解析与面试题

简介: 本文首发于公众号“AntDream”,详细解析了 `RecyclerView` 的缓存机制,包括多级缓存的原理与流程,并提供了常见面试题及答案。通过本文,你将深入了解 `RecyclerView` 的高性能秘诀,提升列表和网格的开发技能。

本文首发于公众号“AntDream”,欢迎微信搜索“AntDream”或扫描文章底部二维码关注,和我一起每天进步一点点

引言

RecyclerView 是 Android 开发中用于展示列表和网格的强大组件。它通过高效的缓存机制,优化了滑动性能和内存使用。本文将深入探讨 RecyclerView 的缓存机制,并提供一些常见的面试题和答案。

RecyclerView 缓存机制

RecyclerView 的缓存机制是其高性能的关键。它通过多级缓存来复用视图,减少布局的测量和绘制,从而提高滚动的流畅性。

缓存级别

  1. 一缓(mAttachedScrap):缓存屏幕中可见范围的 ViewHolder
  2. 二缓(mCachedViews):缓存屏幕外的 ViewHolder,数量由 mViewCacheMax 控制,默认为 2。
  3. 三缓(mViewCacheExtension):开发者可自定义的缓存层。
  4. 四缓(mRecyclerPool):跨 RecyclerView 共享的缓存池,按 viewType 存储 ViewHolder

缓存流程

  1. 创建 ViewHolder(VH):在 layoutChunk 方法中,通过 next() 获取 ViewHolder
  2. 缓存ViewHolder 被回收后,会根据需要被添加到上述缓存中。
  3. 使用缓存:在 tryGetViewHolderForPositionByDeadline 方法中,按顺序从缓存中获取 ViewHolder

源码分析

RecyclerViewRecycler 内部类中,缓存机制的核心代码如下:

public final class Recycler {
   
    final ArrayList<ViewHolder> mAttachedScrap = new ArrayList<>();
    ArrayList<ViewHolder> mChangedScrap = null;
    final ArrayList<ViewHolder> mCachedViews = new ArrayList<ViewHolder>();
    private ViewCacheExtension mViewCacheExtension;
    RecycledViewPool mRecyclerPool;
    static final int DEFAULT_CACHE_SIZE = 2;
}

面试题

1、 RecyclerView 与 ListView 的缓存机制有何不同?

  • RecyclerView 有四级缓存,而 ListView 只有两级。
  • RecyclerViewRecycledViewPool 可以跨多个 RecyclerView 共享。
  • RecyclerView 缓存的是 ViewHolder,而 ListView 缓存的是 View

2、 如何优化 RecyclerView 的滑动性能?

  • 减少布局嵌套,使用 ConstraintLayout
  • 使用 setHasFixedSize(true) 减少布局的重新计算。
  • 使用 DiffUtil 进行数据更新,减少不必要的 UI 更新。

3、 什么是 ViewHolder?为什么 RecyclerView 强制使用 ViewHolder?

  • ViewHolder 用于缓存视图引用,避免重复调用 findViewById()
  • RecyclerView 强制使用 ViewHolder 是为了提高性能和方便管理视图。

4、 如何实现自定义缓存?

  • 通过实现 ViewCacheExtension 接口,自定义缓存逻辑。

5、 RecyclerView 的滑动事件是如何触发的?

  • 通过 onTouchEvent 方法捕获滑动事件,调用 scrollByInternal 方法处理滑动。

6、 如何在 RecyclerView 中实现预加载?

  • 通过 GapWorker 类和 RecyclerView 的预加载机制,提前加载即将显示的视图。

结语

深入理解 RecyclerView 的缓存机制对于优化列表和网格的性能至关重要。通过本文的分析,希望你能在面试中更好地展示你对 RecyclerView 缓存机制的理解和实践经验。


欢迎关注我的公众号AntDream查看更多精彩文章!

目录
相关文章
|
2天前
|
弹性计算 人工智能 架构师
阿里云携手Altair共拓云上工业仿真新机遇
2024年9月12日,「2024 Altair 技术大会杭州站」成功召开,阿里云弹性计算产品运营与生态负责人何川,与Altair中国技术总监赵阳在会上联合发布了最新的“云上CAE一体机”。
阿里云携手Altair共拓云上工业仿真新机遇
|
28天前
|
运维 Cloud Native Devops
一线实战:运维人少,我们从 0 到 1 实践 DevOps 和云原生
上海经证科技有限公司为有效推进软件项目管理和开发工作,选择了阿里云云效作为 DevOps 解决方案。通过云效,实现了从 0 开始,到现在近百个微服务、数百条流水线与应用交付的全面覆盖,有效支撑了敏捷开发流程。
19261 29
|
30天前
|
人工智能 自然语言处理 搜索推荐
阿里云Elasticsearch AI搜索实践
本文介绍了阿里云 Elasticsearch 在AI 搜索方面的技术实践与探索。
18799 20
|
28天前
|
Rust Apache 对象存储
Apache Paimon V0.9最新进展
Apache Paimon V0.9 版本即将发布,此版本带来了多项新特性并解决了关键挑战。Paimon自2022年从Flink社区诞生以来迅速成长,已成为Apache顶级项目,并广泛应用于阿里集团内外的多家企业。
17506 13
Apache Paimon V0.9最新进展
|
1月前
|
存储 人工智能 前端开发
AI 网关零代码解决 AI 幻觉问题
本文主要介绍了 AI Agent 的背景,概念,探讨了 AI Agent 网关插件的使用方法,效果以及实现原理。
18694 15
|
28天前
|
人工智能 自然语言处理 搜索推荐
评测:AI客服接入钉钉与微信的对比分析
【8月更文第22天】随着人工智能技术的发展,越来越多的企业开始尝试将AI客服集成到自己的业务流程中。本文将基于《10分钟构建AI客服并应用到网站、钉钉或微信中》的解决方案,详细评测AI客服在钉钉和微信中的接入流程及实际应用效果,并结合个人体验分享一些心得。
9909 9
|
1月前
|
消息中间件 弹性计算 关系型数据库
函数计算驱动多媒体文件处理解决方案体验评测
从整体解读到部署体验,多方位带你了解如何利用函数计算驱动多媒体文件处理,告别资源瓶颈。
10441 13
|
23天前
|
存储 JSON Serverless
西游再现,函数计算一键部署 Flux 超写实文生图模型部署
参与体验活动生成西游人物图像,既有机会赢取好礼!本次实验在函数计算中内置了flux.1-dev-fp8大模型,通过函数计算+Serverless应用中心一键部署Flux模型,快速生成超写实图像。首次开通用户可领取免费试用额度,部署过程简单高效。完成部署后,您可以通过修改提示词生成各种风格的图像,体验Flux模型的强大绘图能力。
西游再现,函数计算一键部署 Flux 超写实文生图模型部署
|
1月前
|
SQL 容灾 关系型数据库
让X不断延伸, 从跨AZ到跨Region再到跨Cloud
本文从“空间”这一维度,聊一聊PolarDB-X在跨空间部署能力上的不断发展和延伸,以及在不同空间范围下的高可用和容灾能力,并着重介绍一下最新的产品能力——GDN(Global Database Network)。
|
1月前
|
缓存 测试技术 调度
PolarDB-X的TPC-H列存执行计划
本文从官方的角度逐条解析PolarDB-X在TPC-H列存执行计划的设计要点。这些要点不仅包含了各项优化的原理,还提供了相关的证明与代码实现,希望帮助读者更深入地理解PolarDB-X的列存优化器。
7874 12