“从 Retrofit 到 Flow”的转变，可以看作是 Android 网络请求技术的一次升级，这正是因为对并发编程和响应性编程需求的提高。我们将这一变迁过程想象成从马车时代腾越到超级汽车时代。
传统的 Retrofit 是底层网络请求逻辑的坚实马车，而 Flow 则像高速运转的超级汽车，在并发编程的公路上提供更快更丝滑的驾驶体验。、
Retrofit，一个开源的网络请求库，提供了简化的 HTTP API 使用方式。让整个网络通信变得易于理解和实施。如果把此比喻为马车，那其优雅的马匹就是它的简单、注解以及与各种数据格式兼容性的优点。然而，它在处理并发请求时，并没有表现得非常优秀。这就像马车在狭窄的田间小路驰骋自如，但在多车并行的高速公路上，显得稍微力不从心。
Android 开发者在面临这种局面时，开始寻找如同汽车一样，可以高速处理并发请求的新工具。Flow 在此时应运而生，这辆超级汽车横空出世。Flow 是基于 Kotlin 协程的一种响应流，是对 LiveData 的补充和扩展。它为开发者创建了异步数据流，使处理并发网络请求变得在意料之中。引入 Flow，就如同驾驶一辆高效汽车在八车道的公路满载而归，不再为并发请求头疼热衷。
从 Retrofit 迈向 Flow 的过程，就是这么一桩旧的马车被新型高效汽车逐渐取代的历程。首先，需要将 Retrofit 配合协程使用。Retrofit 在 2.6.0 版本之后开始支持协程，可以在网络请求接口中直接返回协程的 Deferred 对象。这相当于为马车装上了汽车的引擎，虽然形态依旧是马车，但动力已经升级。
然后，将返回的 Deferred 对象调用 await() 返回具体的数据结果，这时的 Retrofit 已经完成简单的并发处理了。但此时，遇到的问题是，每次数据更新都需要重新请求，这就如同汽车需要每次更换马力才能进行下一次旅行，十分不便。
Flow 强势登场，解决这个困局。引入 Flow 后，网络请求接口直接返回 Flow，在主线程中通过 launchIn 主动收集数据，更新 UI。犹如新型汽车无需更换马力，只需加油，就可持续高速行驶，非常便捷。
然而，只有流动的数据还不足以满足我们的需求，Flow 还可以提供更丰富的操作符用于更强大的数据处理，如 map、filter、combine 等。这 just like 汽车不仅提供了高速行驶，还有空调、音乐、导航等丰富配置，大大提升用户体验。
那么，怎么才能从 Retrofit 转向 Flow 呢？其实，这个过程中最重要的一点就是理解 Flow 和协程的关系。协程提供了 Flow 的运行环境，而 Flow 则是协程理想中的数据流。理解了这一点，再对 Retrofit 的 API 进行一番升级和适配，就能顺利从 Retrofit 切换到 Flow了。
通过这个比喻，我们解释了 Android 网络请求从 Retrofit 到 Flow 的转变过程。这不仅是技术升级的体现，更是反映出开发者在面对并发编程问题时，持续探索和迭求更好地解决方案的精神。未来，还会有更多新的技术和工具出现，我们期待一同 witness 这一切的发展。
