联通实时计算平台问题之亿级标签关联实现且不依赖外部系统要如何操作

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: 联通实时计算平台问题之亿级标签关联实现且不依赖外部系统要如何操作

问题一:平台如何实现场景深度定制以降低Kafka消耗?


平台如何实现场景深度定制以降低Kafka消耗?


参考回答:

平台通过深度定制场景,从Kafka读取数据后只进行一次读取,然后匹配多个规则,匹配成功后再下发到对应的topic,从而降低了对Kafka的消耗。


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https://developer.aliyun.com/ask/670801



问题二:基站数据是如何进行压缩的?


基站数据是如何进行压缩的?


参考回答:

基站数据会按一定的时长窗口(如三秒)或固定消息数量(如1000条)进行压缩,以减少下游接收到的消息量级。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/670804



问题三:Flink的状态后端在平台中是如何应用的?


Flink的状态后端在平台中是如何应用的?


参考回答:

平台充分利用了Flink的状态后端(如RocksDB),存储人员的进入和滞留信息,减少了外部依赖,简化了系统复杂度。


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https://developer.aliyun.com/ask/670806



问题四:用户订阅的规则是如何同步到实时计算平台的?


用户订阅的规则是如何同步到实时计算平台的?


参考回答:

用户订阅的规则会以Flink CDC的方式同步到实时计算平台,确保低延迟。


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https://developer.aliyun.com/ask/670809



问题五:亿级标签关联是如何实现且不依赖外部系统的?


亿级标签关联是如何实现且不依赖外部系统的?


参考回答:

通过自定义HASH算法,将手机号等标识按算法分配到特定task实例,并离线计算将标签分配到相应文件中,task实例加载对应文件到内存,实现快速标签关联,减少外部依赖。


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