联通实时计算平台问题之Flink状态后端数据量较大时,问题排查要如何进行

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: 联通实时计算平台问题之Flink状态后端数据量较大时,问题排查要如何进行

问题一:如何进行端到端的时延监控?


如何进行端到端的时延监控?


参考回答:

通过事件时间的打标(如进出Kafka时间),结合抽样方式计算算子的延迟,以及监控Kafka offset的积压断传来实现端到端时延监控。


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问题二:如何监控并处理系统中的反压问题?


如何监控并处理系统中的反压问题?


参考回答:

通过监控算子input channel的使用率来定位反压问题,一旦发现严重反压,则定位到具体算子进行原因排查,确保系统低延迟运行。


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https://developer.aliyun.com/ask/670822



问题三:平台中的端到端延迟预期是多少,实际表现如何?


平台中的端到端延迟预期是多少,实际表现如何?


参考回答:

平台中的端到端延迟预期在5分钟内,实际表现通常在2~6秒之间,符合业务对延迟的要求。


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问题四:Flink状态后端数据量较大时,如何进行问题排查?


Flink状态后端数据量较大时,如何进行问题排查?


参考回答:

对于基于RocksDB的状态后端,数据量较大时,可以通过解析状态数据来排查问题,如确认用户是否在围栏中等。


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问题五:端到端延迟监控显示的正常延迟范围是多少,为什么?


端到端延迟监控显示的正常延迟范围是多少,为什么?


参考回答:

端到端延迟监控显示的正常延迟范围是在2~6秒之间,这是因为定位的条件比较复杂,需要处理大量数据和复杂的逻辑判断。


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