问题一:如何进行端到端的时延监控?
如何进行端到端的时延监控?
参考回答:
通过事件时间的打标(如进出Kafka时间),结合抽样方式计算算子的延迟,以及监控Kafka offset的积压断传来实现端到端时延监控。
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问题二:如何监控并处理系统中的反压问题?
如何监控并处理系统中的反压问题?
参考回答:
通过监控算子input channel的使用率来定位反压问题,一旦发现严重反压,则定位到具体算子进行原因排查,确保系统低延迟运行。
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问题三:平台中的端到端延迟预期是多少,实际表现如何?
平台中的端到端延迟预期是多少,实际表现如何?
参考回答:
平台中的端到端延迟预期在5分钟内,实际表现通常在2~6秒之间,符合业务对延迟的要求。
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问题四:Flink状态后端数据量较大时,如何进行问题排查?
Flink状态后端数据量较大时,如何进行问题排查?
参考回答:
对于基于RocksDB的状态后端,数据量较大时,可以通过解析状态数据来排查问题,如确认用户是否在围栏中等。
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问题五:端到端延迟监控显示的正常延迟范围是多少,为什么?
端到端延迟监控显示的正常延迟范围是多少,为什么?
参考回答:
端到端延迟监控显示的正常延迟范围是在2~6秒之间,这是因为定位的条件比较复杂,需要处理大量数据和复杂的逻辑判断。
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